Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结

开发项目时,为了维护一些经常需要变更的数据,比如数据库的连接信息、请求的url、测试数据等,需要将这些数据写入配置文件,将数据和代码分离,只需要修改配置文件的参数,就可以快速完成环境的切换或者测试数据的更新,常用的配置文件格式有ini、json、yaml等,下面简单给大家介绍下,Python如何读写这几种格式的文件。

ini格式

ini 即 Initialize

,是Windows中常用的配置文件格式,结构比较简单,主要由节(Section)、键(key)和值(value)组成。每个独立部分称之为section,每个section内,都是key(option)=value形成的键值对。

在Python3中,使用自带的configparser库(配置文件解析器)来解析类似于ini这种格式的文件,比如config、conf。

ini读取删除操作

import configparser

#使用前,需要创建一个实例

config = configparser.ConfigParser()

# 读取并打开文件

config.read('test2.ini',encoding='utf-8')

# 获取sections

print(config.sections())

#['db','data']

# 获取某section下的所有options

print(config.options('db'))

#['user','pwd','host','database','port']

# 获取某section下指定options

print(config.get('db','user'))

# root

# 获取section中所有的键值对

print(config.items('data'))

# [('admin_user','tong'), ('admin_pwd','123456')]

#删除整个section

config.remove_section('db')

#删除section下的某个k

config.remove_option('db','host')

ini写入操作

importconfigparser

config = configparser.ConfigParser()

config["url"] = {'url':"www.baidu.com"}#类似于操作字典的形式

withopen('example.ini','w')asconfigfile:

config.write(configfile)#将对象写入文件

json格式

JSON (JavaScript Object Notation)

是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使json成为理想的数据交换语言,易于阅读和编写,同时易于机器解析和生成。关于json的使用,之前写过一篇Python处理json总结,大家可以看下。

json格式示例:

{

"name":"smith",

"age":30,

"sex":"男"

}

Python中使用内置模块json操作json数据,使用json.load()和json.dump方法进行json格式文件读写:

# 读取json

import json

withopen('test1.json')asf:

a= json.load(f)

print(a)

# 写入json

import json

dic ={

"name":"xiaoming",

"age":20,

"phonenumber":"15555555555"

}

withopen("test2.json","w")asoutfile:

json.dump(dic, outfile)

yaml格式

yaml全称Yet Another Markup Language(另一种标记语言),它是一种简洁的非标记语言,以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,解析成本很低,是非常流行的配置文件语言。

yaml的语法特点:

大小写敏感

使用缩进表示层级关系,缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可

缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。

字符串不需要使用引号标注,但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注

注释标识为#

-开头的行表示构成一个数组

yaml格式示例

case1:

info:

title:"正常登陆"

url:http://192.168.1.1/user/login

  method: "POST"

json:

  username: "admin"

  password: "123456"

expected:

  status_code: 200

  content: "user_id"

yaml支持的数据结构有三种:

对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)

数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)

纯量(scalars):单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

Python中使用pyyaml处理yaml格式数据

使用前,需要进行安装

pip install pyyaml

yaml文件读取

用python读取yaml文件,先用open方法读取文件数据,再通过load方法转成字典。

import yaml

with open("testyaml.yaml", encoding='utf-8') as file:

data = yaml.safe_load(file)

print(data)

print(data['case1']['json'])

print(data['case1']['json']['username'])

import yaml

#定义一个字典

content = {

'id': 1,

'text': 'programming languages',

'members': ['java', 'python', 'python', 'c', 'go', 'shell']

}

with open('test3.yaml', 'w', encoding='utf-8') as file:

yaml.dump(content, file, default_flow_style=False, encoding='utf-8', allow_unicode=True)

写入的数据带中文,会出现乱码,需要设置allow_unicode=True。

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