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YoloV8改进策略：InternImage与YoloV8深度融合，动态卷积DCNv3大显神威

文章目录

  • 摘要
    • “书生2.5”的应用
      • 1. 图像模态任务性能
      • 2. 图文跨模态任务性能
    • 核心技术
  • 改进方法
  • 结果对比

摘要

他来了！他来了！他带着氩弧焊的光芒过来了！作为CV的大模型，InternImage的光芒太强了。

  • 2023年3月14日: “书生2.5”发布！
  • 2023年2月28日: InternImage 被CVPR 2023接收!
  • 2022年11月18日: 基于 InternImage-XL 主干网络，BEVFormer v2 在nuScenes的纯视觉3D检测任务上取得了最佳性能 63.4 NDS ！
  • 2022年11月10日: InternImage-H 在COCO目标检测任务上以 65.4 mAP 斩获冠军，是唯一突破 65.0 mAP 的超强物体检测模型！
  • 2022年11月10日: InternImage-H 在ADE20K语义分割数据集上取得 62.9 mIoU 的

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