滑动窗口算法

滑动窗口

滑动窗口有俩种:定窗口和不定窗口。滑动窗口说白了就是双指针的运用。

定窗口说明是一个特定窗口大小,通常用来解决相邻的元素,最大值,最小值。

不定窗口说的是,先由右指针去找到第一个能够符合题意的位置,记录该答案,再将左指针往后移动至不满足条件为止,此时可以刷新答案,再由右指针继续去寻找。

定窗口求最值:这个需要借助双向队列去完成。我举一个列子求项链3个元素最大值:

                我们首先判断head指针是否需要出队,需要出队是说明窗口不能装下这些元素了。

                继而去找,我们要的是最大值,如果当前元素值小于tai指针代指的值,直接接下去即可,但如果是大于,就要去从后往前找比他大的数字后面存储该值,并且放弃掉当前元素大于que队列里面的元素。

                滑动窗口算法_第1张图片

小于:

滑动窗口算法_第2张图片

出队的情况

滑动窗口算法_第3张图片

另外输出的话,我们知道当i>2时我们就需要输出队头元素,队头元素永远是当前窗口最大的元素。

所以答案是

滑动窗口算法_第4张图片

不定窗口:

通常解决某个子串或者子序列最长或者最短。

我们还是举列子:

A串:abcddeft

B串:bd

求包含B串的A串最短子串。

滑动窗口算法_第5张图片

首先移动j到符合题意:

滑动窗口算法_第6张图片

发现满足题意,于是存储下来:

滑动窗口算法_第7张图片

移动i 到 不满足题意,需要在这个过程中刷新值

滑动窗口算法_第8张图片

就解决了,类似的问题也还是一样。

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