count详述

存储引擎的不同

MyISAM引擎会把一个表的总行数记录下来，所以在执行count(*)的时候会直接返回数量，执行效率很高。

InnoDB因为增加了版本控制(MVCC)的原因，同时有多个事务访问数据并且有更新操作的时候，每个事务需要维护自己的可见性，那么每个事务查询到的行数也是不同的，所以不能缓存具体的行数，每次都需要count一下所有的行数。

count(1)、count(*)和count(列名)的区别

表	count(1)	count(*)	count(列名)
作用	统计表中的所有的记录数	统计表中的所有的记录数	统计该字段在表中出现的次数
是否包含字段为null	包含	包含	不包含
区别	count(1)和count(*)基本没差别，实际建议count(*)

效率

无where条件情况

1. 列名为主键，count(列名)会比count(1)快
2. 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快
3. 如果表有多个列且没有主键，则count(1)的执行效率优于count(*)
4. 如果有主键，则count(主键)的执行效率是最优的
5. 如果表只有一个字段，则count(*)最优

有where条件情况

根据结果count一下所有的行数，其性能更依赖于where条件

简单总结

count(*) ：它会获取所有行的数据，不做任何处理，行数加1

count(1)：它会获取所有行的数据，每行固定值1，也是行数加1

count(id)：id代表主键，它需要从所有行的数据中解析出id字段，其中id肯定都不为NULL，行数加1

count(普通索引列)：它需要从所有行的数据中解析出普通索引列，然后判断是否为NULL，如果不是NULL，则行数+1

count(未加索引列)：它会全表扫描获取所有数据，解析中未加索引列，然后判断是否为NULL，如果不是NULL，则行数+1

count的性能从高到低是：count(*) ≈ count(1) > count(id) > count(普通索引列) > count(未加索引列)