cv2.imread与Image.open打开图片格式的不同与调整

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
#图片文件路径
path = 'E:/0_0.jpg'
#用cv2打开图片
img_cv2 = cv2.imread(path)
#用PIL打开文件
img_pil = Image.open(path)
#将读取的图片转换为数组
img_pil = np.asarray(img_pil)
#显示图片
cv2.imshow("cv2",img_cv2)
cv2.imshow("pil",img_pil)
cv2.waitKey(10000)

运行程序后会发现如下的情况,用cv2的库和PIL的库打开图片的显示不同,如下图显示。

这是因为,cv2与PIL读取是的格式不同,cv2是以BGR格式读取图片数据的,PIL是按照RGB格式读取图片数据的。而我们使用的是cv2.imshow来进行图片的显示, 他肯定力挺自家函数了,所以你会发现,cv2窗口显示正常,pil窗口发蓝(显示不正常)。解决方法,重新定义图片数据格式。

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
#图片文件路径
path = 'E:/0_0.jpg'
#用cv2打开图片
img_cv2 = cv2.imread(path)
#用PIL打开文件
img_pil = Image.open(path)
#将读取的图片转换为数组
img_pil = np.asarray(img_pil)
#得到r,g,b三个分量
r, g, b = cv2.split(img_pil)
#以b,g,r分量重新生成新图像
img_pil = cv2.merge([b,g,r])
#显示图片
cv2.imshow("cv2",img_cv2)
cv2.imshow("pil",img_pil)
cv2.waitKey(10000)

显示正常。

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