ERA5数据python下载教程（Windows用户）

具体的教程官网有提供，想看详细信息可以参考：https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/How+to+install+and+use+CDS+API+on+Windows

这里提供一个简单的教程供大家参考：

1.注册账号：https://cds.climate.copernicus.eu/#!/home

2.安装python，这里提供一下下载链接：https://pan.baidu.com/s/1f-vZY3pb1aiWrNEX0QfvAQ

3.登陆账号后，进入下面这个网站，复制里面第一个黑框里面的两行代码（图1），把这两行写在一个文本里，保存文件名为 .cdsapirc，保存类型为所有文件。把这个文件放入电脑C:\Users\Administrator文件夹中。

https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to

图1

4.打开Anaconda Prompt，输入pip install cdsapi，安装好这个函数包就行（图2）。

图2

5.进入ERA5数据的order页面，选取要的变量，时间等信息，点击show API request，复制里面的python代码，就可以用python运行下载了（图3）。

图3

6.官网自动生成的python代码好像没有区域选取和分辨率设置，这里提供一个代码供大家参考：

import cdsapi

c = cdsapi.Client()

c.retrieve(

    'reanalysis-era5-single-levels',

    {

        'product_type': 'reanalysis',

        'variable': [

            'toa_incident_solar_radiation', 

        ],

        'year': [

            '2015', '2016', '2017',

        ],

        'month': [

            '01', '02', '03',

        ],

        'day': [

            '01', '02', '03',

        ],

        'time': [

            '00:00', '01:00', '02:00',

        ],

                        'area': [24.5,-34.5,15.5,-25.5],  # North, West, South, East. Default: global

        'grid': [1,1], # Resolution

        'format': 'netcdf',

    },

    'I:\ERA5\R1.nc') # save path

7.通过python生成的文件在Your request页面也可以查看，因为python下载数据有点慢，可以考虑用python生成文件，然后通过浏览器下载。

https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/yourrequests

8.更新一波批量下载教程：

ERA5数据python批量下载程序

https://www.jianshu.com/p/9c51e2f33ada