RabbitMQ高级特性
目录
RabbitMQ高级特性
1、消息的可靠投递
2、Consumer Ack
3、消费端限流
4、TTL（存活时间/过期时间）
5、死信队列
6、延迟队列
7、日志与监控
8、消息追踪
9、消息可靠性保障--消息补偿
10、RabbitMQ集群搭建
RabbitMQ高级特性
1、消息的可靠投递
在使用 RabbitMQ 的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提 供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。
1、confirm 确认模式
2、return 退回模式
rabbitmq 整个消息投递的路径为：
producer--->rabbitmq broker--->exchange--->queue--->consumer
消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback 。
消息从 exchange-->queue 投递失败则会返回一个 returnCallback 。
我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递
确认模式
1、设置ConnectionFactory的publisher-confirms="true" 开启 确认模式
2、使用rabbitTemplate.setConfirmCallback设置回调函数。当消息发送到exchange后回 调confirm
方法。在方法中判断ack，如果为true，则发送成功，如果为false，则发 送失败，需要处理。
/**
* 确认模式：
* 步骤：
* 1. 确认模式开启：ConnectionFactory中开启publisher-confirms="true"
* 2. 在rabbitTemplate定义ConfirmCallBack回调函数
*/
@Test
public void testConfirm() {
//2. 定义回调
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
/**
*
* @param correlationData 相关配置信息
* @param ack exchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功，false代表失败
* @param cause 失败原因
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
System.out.println("confirm方法被执行了....");
if (ack) {
//接收成功
System.out.println("接收成功消息" + cause);
} else {
//接收失败
System.out.println("接收失败消息" + cause);
//做一些处理，让消息再次发送。
}
}
});
//3. 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm111", "confirm", "message confirm....");
}
回退模式
1、设置ConnectionFactory的publisher-returns="true" 开启 退回模式
2、使用rabbitTemplate.setReturnCallback设置退回函数，当消息从exchange路由到 queue失败
后，如果设置了rabbitTemplate.setMandatory(true)参数，则会将消息退 回给producer。并执行回
调函数returnedMessage。
/**
* 回退模式： 当消息发送给Exchange后，Exchange路由到Queue失败是 才会执行 ReturnCallBack
* 步骤：
* 1. 开启回退模式:publisher-returns="true"
* 2. 设置ReturnCallBack
* 3. 设置Exchange处理消息的模式：
* 1. 如果消息没有路由到Queue，则丢弃消息（默认）
* 2. 如果消息没有路由到Queue，返回给消息发送方ReturnCallBack
*/
@Test
public void testReturn() {
//设置交换机处理失败消息的模式
rabbitTemplate.setMandatory(true);
//2.设置ReturnCallBack
rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
/**
*
* @param message 消息对象
* @param replyCode 错误码
* @param replyText 错误信息
* @param exchange 交换机
* @param routingKey 路由键
*/
@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
System.out.println("return 执行了....");
System.out.println(message);
System.out.println(replyCode);
System.out.println(replyText);
System.out.println(exchange);
System.out.println(routingKey);
//处理
}
});
//3. 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");
}2、Consumer Ack
ack指Acknowledge，确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。
有三种确认方式：
1、自动确认：acknowledge="none"
2、手动确认：acknowledge="manual"
3、根据异常情况确认：acknowledge="auto"
其中自动确认是指，当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应 message 从
RabbitMQ 的 消息缓存中移除。但是在实际业务处理中，很可能消息接收到，业务处理出现异常，
那么该消息就会丢失。如 果设置了手动确认方式，则需要在业务处理成功后，调用
channel.basicAck()，手动签收，如果出现异常，则 调用channel.basicNack()方法，让其自动重新
发送消息
/**
* Consumer ACK机制：
* 1. 设置手动签收。acknowledge="manual"
* 2. 让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口
* 3. 如果消息成功处理，则调用channel的 basicAck()签收
* 4. 如果消息处理失败，则调用channel的basicNack()拒绝签收，broker重新发送给consumer
*
*
*/
@Component
public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//1.接收转换消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
System.out.println("处理业务逻辑...");
int i = 3/0;//出现错误
//3. 手动签收
channel.basicAck(deliveryTag,true);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
//4.拒绝签收
/*
第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端
*/
channel.basicNack(deliveryTag,true,true);
//channel.basicReject(deliveryTag,true);
}
}
}总结：
1、在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性，设置ack方式 none：自动确认，manual：手动确认
2、如果在消费端没有出现异常，则调用channel.basicAck(deliveryTag,false);方法确认签收消息
3、如果出现异常，则在catch中调用 basicNack或 basicReject，拒绝消息，让MQ重新发送消息
3、消费端限流
请求过多的时候消费端可以限制消费的数量
/**
* Consumer 限流机制
* 1. 确保ack机制为手动确认。
* 2. listener-container配置属性
* perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息。
*/
@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
Thread.sleep(1000);
//1.获取消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
//3. 签收
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);
}
}总结：
在 中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息
消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge="manual"
4、TTL（存活时间/过期时间）
TTL 全称 Time To Live（存活时间/过期时间）
当消息到达存活时间后，还没有被消费，会被自动清除
RabbitMQ可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列（Queue）设置过期时间
/**
* TTL:过期时间
* 1. 队列统一过期
*
* 2. 消息单独过期
*
*
* 如果设置了消息的过期时间，也设置了队列的过期时间，它以时间短的为准。
* 队列过期后，会将队列所有消息全部移除。
* 消息过期后，只有消息在队列顶端，才会判断其是否过期(移除掉)
*
*/
@Test
public void testTtl() {
/* for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....");
}*/
// 消息后处理对象，设置一些消息的参数信息
MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {
@Override
public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
//1.设置message的信息
message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//消息的过期时间
//2.返回该消息
return message;
}
};
//消息单独过期
//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
if(i == 5){
//消息单独过期
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor);
}else{
//不过期的消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....");
}
}
}总结：
设置队列过期时间使用参数：x-message-ttl，单位：ms(毫秒)，会对整个队列消息统一过期。
设置消息过期时间使用参数：expiration。单位：ms(毫秒)，当该消息在队列头部时（消费时），会单独判断 这一消息是否过期。
如果两者都进行了设置，以时间短的为准
如果设置了消息的过期时间，也设置了队列的过期时间，它以时间短的为准。
队列过期后，会将队列所有消息全部移除。
消息过期后，只有消息在队列顶端，才会判断其是否过期(移除掉)
5、死信队列
死信队列，英文缩写：DLX 。Dead Letter Exchange（死信交换机），当消息成为Dead message后，可以 被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX
消息成为死信的三种情况：
1. 队列消息长度到达限制；
2. 消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标列,requeue=false；
3. 原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费
队列绑定死信交换机:
给队列设置参数： x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key
总结：
1. 死信交换机和死信队列和普通的没有区别
2. 当消息成为死信后，如果该队列绑定了死信交换机，则消息会被死信交换机重新路由到死信队 列
声明死信队列
测试
/**
* 发送测试死信消息：
* 1. 过期时间
* 2. 长度限制
* 3. 消息拒收
*/
@Test
public void testDlx(){
//1. 测试过期时间，死信消息
//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？");
//2. 测试长度限制后，消息死信
/* for (int i = 0; i < 20; i++) {
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？");
}*/
//3. 测试消息拒收
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息，我会死吗？");
}消费端消息拒收且不重回队列 requeue=false，消息也会发送到死信队列
@Component
public class DlxListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//1.接收转换消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
System.out.println("处理业务逻辑...");
int i = 3/0;//出现错误
//3. 手动签收
channel.basicAck(deliveryTag,true);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
System.out.println("出现异常，拒绝接受");
//4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false
channel.basicNack(deliveryTag,true,false);
}
}
}6、延迟队列
延迟队列，即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费
需求：
1. 下单后，30分钟未支付，取消订单，回滚库存。
2. 新用户注册成功7天后，发送短信问候。
实现方式： 1. 定时器 2. 延迟队列
在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。 但是可以使用：TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效
果。
1、定义队列
生产者发送消息
@Test
public void testDelay() throws InterruptedException {
//1.发送订单消息。 将来是在订单系统中，下单成功后，发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange","order.msg","订单信息：id=1,time=2019年8月17日16:41:47");
/*//2.打印倒计时10秒
for (int i = 10; i > 0 ; i--) {
System.out.println(i+"...");
Thread.sleep(1000);
}*/
}消费者接收消息
注意：延迟队列效果实现， 一定要监听 死信队列！
@Component
public class OrderListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//1.接收转换消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
System.out.println("处理业务逻辑...");
System.out.println("根据订单id查询其状态...");
System.out.println("判断状态是否为支付成功");
System.out.println("取消订单，回滚库存....");
//3. 手动签收
channel.basicAck(deliveryTag,true);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
System.out.println("出现异常，拒绝接受");
//4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false
channel.basicNack(deliveryTag,true,false);
}
}
}7、日志与监控
RabbitMQ默认日志存放路径： /var/log/rabbitmq/[email protected]
日志包含了RabbitMQ的版本号、Erlang的版本号、RabbitMQ服务节点名称、cookie的hash值、
RabbitMQ配置文件地址、内存限制、磁盘限制、默认账户guest的创建以及权限配置等等。
rabbitmqctl管理和监控常见命令
| 说明 | 命令 |
| 查看队列 | # rabbitmqctl list_queues |
| 查看exchanges | # rabbitmqctl list_exchanges |
| 查看用户 | # rabbitmqctl list_users |
| 查看连接 | # rabbitmqctl list_connections |
| 查看消费者信息 | # rabbitmqctl list_consumers |
| 查看环境变量 | # rabbitmqctl environment |
| 查看未被确认的队列 | # rabbitmqctl list_queues name messages_unacknowledged |
| 查看单个队列的内存使用 | # rabbitmqctl list_queues name memory |
| 查看准备就绪的队列 | # rabbitmqctl list_queues name messages_ready |
8、消息追踪
在使用任何消息中间件的过程中，难免会出现某条消息异常丢失的情况。对于RabbitMQ而言，可能 是因为生产者或消费者与RabbitMQ断开了连接，而它们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制；也 有可能是因为交换器与队列之间不同的转发策略；甚至是交换器并没有与任何队列进行绑定，生产者 又不感知或者没有采取相应的措施；另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失。这个时 候就需要有一个较好的机制跟踪记录消息的投递过程，以此协助开发和运维人员进行问题的定位
在RabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmq_tracing插件功能来实现消息追踪
消息追踪-Firehose
firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息，rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式 发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace，它是一个topic类 型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和 deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称，分别 对应生产者投递到exchange的消息，和消费者从queue上获取的消息。
注意：打开 trace 会影响消息写入功能，适当打开后请关闭。
rabbitmqctl trace_on：开启Firehose命令
rabbitmqctl trace_off：关闭Firehose命令
消息追踪-rabbitmq_tracing
rabbitmq_tracing和Firehose在实现上如出一辙，只不过rabbitmq_tracing的方式比Firehose多了一 层GUI的包装，更容易使用和管理。 启用插件：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_tracing
9、消息可靠性保障--消息补偿
消息幂等性保障
幂等性指一次和多次请求某一个资源，对于资源本身应该具有同样的结果。也就是说，其任 意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
在MQ中指，消费多条相同的消息，得到与消费该消息一次相同的结果
消息幂等性保障--乐观锁机制
10、RabbitMQ集群搭建
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本文章是参考bilibili视频总结，原视频：1_MQ的重要性_哔哩哔哩_bilibili