搭建服务器性能监控面板（prometheus+grafana）

压测时，我们需要关注服务器的资源使用情况。多年前，同事推荐nmon给我，现在这个工具简直弱爆了；19年，我们在做某个国家项目时，用的是zabbix；这个工具其实也过时了。今天介绍个新的工具组合：prometheus+grafana。

Prometheus 是开源的系统监控报警工具。

Grafana 是开源的可视化面板工具，有漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。

工作原理：Prometheus 定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中获取度量数据，并存储到本地；Grafana从Prometheus获取数据，并以图形化的方式进行展示。

部署prometheus

服务器上创建prometheus.yml，具体步骤如下：

浏览器打开链接：https://github.com/prometheus/prometheus/blob/master/documentation/examples/prometheus.yml，并复制文件内容

服务器上创建prometheus.yml（vim prometheus.yml），复制粘贴以上内容

运行容器

docker network create grafana
docker run -d --name prometheus --network grafana -p 9090:9090 -v ${PWD}/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

浏览器访问 http://xxx.xxx.xxx.xxx:9090

部署node_exporter

浏览器访问 https://github.com/prometheus/node_exporter/releases，找到最新发行版并下载

解压上传到服务器，执行 ./node_exporter --help查看帮助，其中--web.listen-address=":9101"可指定端口号，若不需要则直接执行nohup ./node_exporter &，默认端口9100

浏览器访问 http://xxx.xxx.xxx.xxx:9100

点击metrics，可以看到node exporter收集到性能参数（prometheus会定期抓取这些参数，存到数据库）

配置prometheus.yml

添加一个job

重启prometheus，使配置生效：docker restart prometheus

部署并配置grafana

docker run -d --name grafana --network grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

浏览器访问grafana的登录页面：http://xxx.xxx.xxx:3000，用户名、密码都是admin

配置数据源




导入面板：https://grafana.com/grafana/dashboards/8919

运行结果展示