如何将数据导出为比赛需要的csv文件？

我的ans_y_decode是这样一个numpy数组：
array([‘TVProgram-Play’, ‘HomeAppliance-Control’, ‘Audio-Play’, …,
‘Music-Play’, ‘Video-Play’, ‘Weather-Query’], dtype=object)
现在我想把这个数组存入csv，逗号分割，header为ID和Target，格式如下。如何写python代码？
ID,Target
1,TVProgram-Play
2,HomeAppliance-Control
3,Audio-Play
4,Alarm-Update
5,HomeAppliance-Control
6,FilmTele-Play
7,FilmTele-Play
8,Music-Play
9,Calendar-Query
10,Video-Play
11,Alarm-Update
12,Music-Play
13,Travel-Query
14,TVProgram-Play

你可以使用 pandas 库的 DataFrame.to_csv() 方法将 numpy 数组存储为 csv 文件。

具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 将 numpy 数组转换为 DataFrame：

df = pd.DataFrame(ans_y_decode, columns=['Target'])

其中，ans_y_decode 是一个 numpy 数组，columns=['Target'] 表示给 DataFrame 添加一列名为 ‘Target’ 的数据。

3. 添加 ID 列：

df.insert(0, 'ID', range(1, len(ans_y_decode) + 1))

其中，range(1, len(ans_y_decode) + 1) 生成了一个从 1 到数组长度的整数序列，并将其作为 ‘ID’ 列添加到 DataFrame 中。

4. 将结果存为 csv 文件：

df.to_csv('result.csv', index=False)

其中，index=False 表示不要将 DataFrame 的索引保存到 csv 文件中，否则会多出一列 ‘Unnamed: 0’。

综合起来，完整代码如下：

import pandas as pd

# 将 numpy 数组转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(ans_y_decode, columns=['Target'])

# 添加 ID 列
df.insert(0, 'ID', range(1, len(ans_y_decode) + 1))

# 将结果存为 csv 文件
df.to_csv('result.csv', index=False)

运行后，当前目录下就会生成一个名为 ‘result.csv’ 的文件，其内容格式符合要求。