2018年10月31日
栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,如同摞书本一样,最先放的书本是最后才会拿到:
栈的数组实现
public class ArrayStack- implements Iterable
- {
private Item[] a = (Item[]) new Object[1];
private int N;
public boolean isEmpty() {
return N == 0;
}
public int size() {
return N;
}
public void push(Item item) {
if (N == a.length) {
resize(2 * a.length);
}
a[N++] = item;
}
public Item pop() {
if (isEmpty()) {
throw new NoSuchElementException("Stack underflow");
}
Item item = a[--N];
a[N] = null;
if (N > 0 && N == a.length / 4) {
resize(a.length / 2);
}
return item;
}
private void resize(int max) {
Item[] temp = (Item[]) new Object[max];
for (int i = 0; i < N; i++) {
temp[i] = a[i];
}
a = temp;
}
@Override
public Iterator
- iterator() {
return new ReverseArrayIterator();
}
private class ReverseArrayIterator implements Iterator
- {
private int i = N;
@Override
public boolean hasNext() {
return i > 0;
}
@Override
public Item next() {
if (!hasNext()) {
throw new NoSuchElementException();
}
return a[--i];
}
@Override
public void remove() {
}
}
}
以上的实现中当栈中容量与数组容量相等时,会进行扩容;当栈中容量为数组容量四分之一时,会进行缩容,具体操作如下图:
最好时间复杂度:最理想的情况下,当前栈中元素数量比数组的容量小,此时就直接执行代码块
a[N++] = item;
,即此时的时间复杂度为 。最坏时间复杂度:最糟糕的情况下,当前栈中元素数量与数组的容量相等,此时就要执行
resize
方法进行扩容了,进入循环体,执行N
次复制操作,此时的时间复杂度为 。-
平均时间复杂度:
当栈中元素小于数组容量时,此时进行压栈就有
N
种情况,且每种情况的时间复杂度为 ;当栈中元素与数组容量相等时,此时进行压栈就只有一种情况了,要进行扩容操作,这种情况的时间复杂度为 ;则总共有N+1
中情况,对其取平均值:
在大 标记法中,可以省略系数与低阶项,所以其平均时间复杂度为下面使用概率来分析,由于有
N+1
中情况,每种情况的发生概率为 ,则其平均时间复杂度为:
均摊时间复杂度:根据上述代码,每出现一次扩容操作时,即此时压栈的时间复杂度为 ,那么后面的
N
次压栈操作的时间复杂度均为 ,前后是连贯的,因此将 平摊到前N
次上,得出均摊时间复杂度为 。
栈的链表实现
public class ListStack- implements Iterable
- {
private Node first;
private int N;
private class Node {
Item item;
Node next;
}
public void push(Item item) {
Node oldFirst = first;
first = new Node();
first.item = item;
first.next = oldFirst;
N++;
}
public Item pop() {
if (isEmpty()) {
throw new NoSuchElementException();
}
Item item = first.item;
first = first.next;
N--;
return item;
}
public Item peek() {
if (isEmpty()) {
throw new NoSuchElementException();
}
return first.item;
}
public boolean isEmpty() {
return first == null;
}
public int size() {
return N;
}
@Override
public Iterator
- iterator() {
return new ListIterator();
}
private class ListIterator implements Iterator
- {
private Node current = first;
@Override
public boolean hasNext() {
return current != null;
}
@Override
public Item next() {
Item item = current.item;
current = current.next;
return item;
}
@Override
public void remove() {
}
}
}
push
操作如图:
pop
操作如图:
整体操作如下:
栈的应用
1,括号匹配
每个左括号必然对应其右括号,如[()]
就是合法的,而[(])
就是错误的;这个程序可以用栈来实现:
定义一个空栈,读入字符,如果字符是一个左括号,则将其压入栈中。如果字符是一个右括号,则当栈空时报错,否则,将栈顶元素弹出,如果弹出的字符不是对应的左括号,则报错。若全部字符读完后,栈不为空则报错。
public static boolean isComplete(String str) {
if (str.length() == 0) {
return false;
}
Deque sta = new ArrayDeque<>();
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
if (str.charAt(i) == '[') {
sta.push('[');
}
if (str.charAt(i) == '(') {
sta.push('(');
}
if (str.charAt(i) == '{') {
sta.push('{');
}
if (str.charAt(i) == ']') {
if (sta.isEmpty()) {
return false;
}
if (sta.pop() != '[') {
return false;
}
}
if (str.charAt(i) == ')') {
if (sta.isEmpty()) {
return false;
}
if (sta.pop() != '(') {
return false;
}
}
if (str.charAt(i) == '}') {
if (sta.isEmpty()) {
return false;
}
if (sta.pop() != '{') {
return false;
}
}
}
2,后缀(逆波兰)表达式
中缀表达式就是我们常见的表达式,如:
而后缀表达式的表示形式为:
前缀表达式的表示形式为:
在计算机中,利用后缀表达式进行计算没有必要知道任何优先规则,使用后缀表达式计算的过程及其程序:
private static Pattern ISNUMBER = Pattern.compile("[0-9]+");
/**
* 计算后缀表达式:2 3 * 2 1 - / 3 4 1 - * +
* 其中缀表达式:2 * 3 / ( 2 - 1 ) + 3 * ( 4 - 1 )
* 将数字压栈,一遇到运算符就将其取出运算,结果再压入栈
*/
public static void evaluatePostFix() {
String str = "2 3 * 2 1 - / 3 4 1 - * +";
String[] strings = str.split("\\s+");
Stack sta = new Stack<>();
for (String s : strings) {
if (ISNUMBER.matcher(s).matches()) {
sta.push(Integer.parseInt(s));
} else {
int n1 = sta.pop();
int n2 = sta.pop();
int n3 = 0;
if (s.equals("+")) {
n3 = n2 + n1;
} else if (s.equals("-")) {
n3 = n2 - n1;
} else if (s.equals("*")) {
n3 = n2 * n1;
} else if (s.equals("/")) {
n3 = n2 / n1;
}
sta.push(n3);
}
}
System.out.println(sta.pop());
}
前缀式求值是先将前缀式逆序,后通过后缀式求值的方法,求值。但要注意的是操作数的运算顺序是与后缀表达式相反的。举个例子:
中缀表达式8-7;后缀表达式为87-,前缀表达式为-87,前缀表达式逆序78-,左操作数为8,右操作数为7
private static Pattern ISNUMBER = Pattern.compile("[0-9]+");
/**
* 计算前缀表达式:+ / * 2 3 - 2 1 * 3 - 4 1
* 其中缀表达式为:2 * 3 / ( 2 - 1 ) + 3 * ( 4 - 1 )
* 先将其反转,将数字压入栈,一遇到运算符就取出数字计算,将计算结果压入栈
*/
public static void evaluatePreFix() {
String str = "+ / * 2 3 - 2 1 * 3 - 4 1";
String[] strings = str.split("\\s+");
for (int i = 0; i < strings.length / 2; i++) {
String temp = strings[i];
strings[i] = strings[strings.length - i - 1];
strings[strings.length - i - 1] = temp;
}
Stack sta = new Stack<>();
for (String s : strings) {
if (ISNUMBER.matcher(s).matches()) {
sta.push(Integer.parseInt(s));
} else {
int n1 = sta.pop();
int n2 = sta.pop();
int n3 = 0;
if (s.equals("+")) {
n3 = n1 + n2;
} else if (s.equals("-")) {
n3 = n1 - n2;
} else if (s.equals("*")) {
n3 = n1 * n2;
} else if (s.equals("/")) {
n3 = n1 / n2;
}
sta.push(n3);
}
}
System.out.println(sta.pop());
}
如何将中缀表达式转化为后缀表达式?
假设中缀表达式:
后缀表达式为:
过程如下:
程序如下:
/**
* 利用正则表达式判断是否为整数
* 以下只能匹配非负整数
*/
private static Pattern ISNUMBER = Pattern.compile("[0-9]+");
/**
* 将中缀表达式转为后缀表达式
* 结果为:2 3 * 2 1 - / 3 4 1 - * +
*/
public static void infixToPostfix() {
String str = "2 * 3 / ( 2 - 1 ) + 3 * ( 4 - 1 )";
String[] strings = str.split("\\s+");
Stack sta = new Stack<>();
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (String s : strings) {
if (ISNUMBER.matcher(s).matches()) {
sb.append(s + " ");
} else {
switch (s) {
case ")":
while (!sta.isEmpty() && (!"(".equals(sta.peek()))) {
sb.append(sta.pop() + " ");
}
sta.pop();
break;
case "(":
sta.push(s);
break;
case "^":
while (!sta.isEmpty() && (!("^".equals(sta.peek()) ||
"(".equals(sta.peek())))) {
sb.append(sta.pop());
}
sta.push(s);
break;
case "*":
case "/":
while (!sta.isEmpty() && (!"+".equals(sta.peek())) &&
(!"-".equals(sta.peek())) && (!"(".equals(sta.peek()))) {
sb.append(sta.pop()+" ");
}
sta.push(s);
break;
case "+":
case "-":
while (!sta.isEmpty() && (!"(".equals(sta.peek()))) {
sb.append(sta.pop() + " ");
}
sta.push(s);
break;
default:
}
}
}
while (!sta.isEmpty()) {
sb.append(sta.pop()+" ");
}
System.out.println(sb.toString());
}
将中缀表达式转为前缀表达式,要先将其反转,当栈中数据全部弹出后,再将其反转即可:
/**
* 将中序表达式转为前序表达式
* 首先将其反转,将运算符压栈,遇到(就弹出
* 结果为:+/*23-21*3-41
*/
public static void infixToPrefix() {
String str = "2 * 3 / ( 2 - 1 ) + 3 * ( 4 - 1 )";
String[] strings = str.split("\\s+");
for (int i = 0; i < strings.length / 2; i++) {
String temp = strings[i];
strings[i] = strings[strings.length - i - 1];
strings[strings.length - i - 1] = temp;
}
System.out.println(Arrays.toString(strings));
Stack sta = new Stack<>();
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (String s : strings) {
if (ISNUMBER.matcher(s).matches()) {
sb.append(s + " ");
} else {
switch (s) {
case "(":
while (!sta.isEmpty() && (!")".equals(sta.peek()))) {
sb.append(sta.pop() + " ");
}
sta.pop();
break;
case ")":
sta.push(s);
break;
case "^":
while (!sta.isEmpty() && (!("^".equals(sta.peek()) ||
"(".equals(sta.peek())))) {
sb.append(sta.pop());
}
sta.push(s);
break;
case "*":
case "/":
sta.push(s);
break;
case "+":
case "-":
while (!sta.isEmpty() && (!")".equals(sta.peek()))) {
sb.append(sta.pop() + " ");
}
sta.push(s);
break;
default:
}
}
}
while (!sta.isEmpty()) {
sb.append(sta.pop() + " ");
}
System.out.println(sb.reverse().toString());
}