Python --- 二维数据的格式化和处理

笔记主要由来于 慕课网 Python 语言程序设计

1. 二维数据的表示
2. 一二维数据的Python表示
3. CSV数据存储格式
4. 二维数据的读入处理（未进行实际操作！！！！）

1. 二维数据的表示

• 列表类型可以表达二维数据
• 使用二维列表（本身是一个列表，里面的元素又是一个列表，每一个元素可以代表二维数组的一行或者一列）

使用列表类型

• 使用两层 for 循环遍历每个元素
• 外层列表每个元素可以对应一行，也可以对应一列

[ [3.1398, 3.1349, 3.1376],
  [3.1413, 3.1404, 3.1401] ]

2. 一二维数据的Python表示

数据维度是数据的组织形式

- 一维数据：列表和集合类型
    数据间有序   [3.1398, 3.1349, 3.1376]
    数据间无序   {3.1398, 3.1349, 3.1376}

- 二维数据：列表类型
              [ [3.1398, 3.1349, 3.1376],
                [3.1413, 3.1404, 3.1401] ]

3. CSV数据存储格式

CSV: Comma-Separated Values
用逗号分割的值

• 国际通用的一二维数据存储格式，一般 .csv 扩展名

• 每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行

• Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为 csv 文件

• 如果某个元素缺失，逗号仍要保留

• 二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储

• 逗号为英文半角逗号，逗号与数据之间无额外空格

3. 二维数据的存储

• 按行存或者按列存都可以，具体由程序决定
• 一般索引习惯：ls[row][column] ，先行后列
• 根据一般习惯，外层列表每一个元素是一行，按行存

4. 二维数据的读入处理（未进行实际操作！！！！）

4.1 从CSV格式的文件中读入数据

fo = open(fname)
ls = []
for line in fo:
    line = line.replace("\n","")
    ls.append(line.split(","))
fo.close()

4.2 将数据写入CSV格式的文件

ls = [[], [], []]    # 二维列表
f = open(fname, 'w')
for item in ls:
    f.write(','.join(item) + '\n')
f.close()

4.3 二维数据的逐一处理

采用二层循环

ls = [[1,2], [3,4], [5,6]]  # 二维列表
for row in ls :
    for column in row :
        print(column)