浅析AI智能分析网关H.264/H.265的硬解码过程

AI边缘智能硬件智能分析网关部署了多种AI深度学习算法，支持对视频流中的人、车、物、行为等进行智能检测与分析，对异常情况进行智能告警。该硬件可实现的AI智能检测与识别能力有：人脸检测、人脸识别、车辆检测与识别、车牌识别、电瓶车识别、安全帽识别、烟火识别、区域入侵识别、抽烟行为识别等。

今天我们来分享一下AI智能分析网关H.264/H.265硬解码功能的实现过程。

智能分析网关硬解功能的原理，是需要将H.264和H.265解码出yuv格式并输出。

1）查看硬件的硬解流程图；

解码流程主要包括：初始化解码器硬解、创建解码器实例、配置解码器参数、配置输出通道、设置通道模式、开始发送码流解码、解码完成停止发送和注销解码器实例。

2）使用C语言将硬解的函数封装成几个函数，方便go使用：

• Easy_AXVDec_Init：需要使用硬解函数的初始化；
• Easy_AXVDec_Create：创建硬解句柄；
• Easy_AXVDec_Send：发送H.264和H.265数据，并包含停止发送。

3）在go中实现，将C封装成cgo代码，如下：

4）通过websocket发送rtp流进行硬解；

5）使用初始化设置的回调，拿到yuv数据和人体、烟火识别的数据。

智能分析网关能实现抓拍、比对、告警、分发等视频能力服务，能广泛应用在智能安监、通用安防、区域安全监测、客流统计、智慧消防等场景中。

智能分析网关与EasyCVR具备海量数据汇聚处理、高稳定性、高灵活性、高可用性等特点，同时基于云-边-端架构闭环式协同管理，让前端场所采集的数据实现存储、处理、智能分析、辅助决策和快捷执行，最终完成场景下的态势感知、数据分析、结果输出、资源分发等智能服务。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。