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【金融风险管理】python进行股票标准差、方差、均值、离散系数、标准化、对数收益率

1.先计算对数收益率：DuiShu = np.log(data['ClosePrice']) - np.log(data['ClosePrice'].shift(1))

2.计算均值：np.mean（）

3.计算方差：np.var（）

4.计算标准差：np.std（）

5.离散：np.std（） /  np.mean（）

6.标准化：直接套调用

以下为部分代码

【金融风险管理】python进行股票标准差、方差、均值、离散系数、标准化、对数收益率_第1张图片

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    应用场景，在方法级别对本次调用进行鉴权，如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器，获得本次请求的用户，存放到request或者session域。 python中，之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理，进行权限处理 先看一个实例,使用@access_required拦截： ?
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