MPP数据库

MPP数据库

 

MPP数据库定义

MPP即大规模并行处理（Massively Parallel Processor ）。 在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据 库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。

大规模并行处理(MPP)架构 

 

Vertica无共享MPP的特点 

• 无特殊节点
• 所有节点对等
• 可通过任意节点查询或加载数据
• 实时加载与查询同步进行

目前常见的MPP架构数据库

1.GREENPLUM

2.DB2 DPF架构数据库

3.vertica mpp数据库

为什么选择MPP

• PB级别的分析需求

• 传统数据库无法支持大规模集群与PB级别数据量
• 性能受限
• 扩展性受限
• 成本高昂

• 软硬件一体机成本高昂、扩展受限

• 生产扩容、测试、开发、容灾都需新购同型号一体机（机柜）
• 跨代兼容性问题

• In-memory技术太贵而且不成熟

• 内存成本高
• TB级别以下，不适合大数据量

• Hadoop技术的先天不足

• Hive等sql-on-hadoop性能太慢
• SQL兼容性与支持不足
• 数据安全性无法保证

大数据之惑，面对越来越庞大的数据，企业如何利用好大数据值得思考，HADOOP，MPP，PPT在精彩，还是一步步的转变。

转载于:https://www.cnblogs.com/pejsidney/p/10364679.html