python n个list如何组成矩阵_学完Python，我决定熬夜整理这篇总结...

来源：http://suo.im/5wzRqt

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前言：学完Python，我决定熬夜整理这篇总结…

一、了解Python

• Python之父 Guido Van Rossum，一位荷兰程序员，在1989年圣诞节编写了Pyhon语言。

• 1991年第一个Python解释器诞生，由C语言编写

• 2000年Python2.0诞生

• 2008年Python3.0诞生

• 2020年Python2.0停止维护，Python3.0更加简洁

• Python是一门高级面向对象的编程语言，是动态解释性语言，拥有优雅的结构和清晰的语法，简单易学。提供了丰富的第三方库。Python也可以调用其他语言的代码，又称为胶水语言。

• Python的使用领域非常多，人工智能、数据科学、编写系统工具、APP、自动化脚本、WEB开发等…

二、Python基础语法

• 注释

1. 使用 # 注释内容 号实现单行注释

2. 使用 “”" 注释内容 “”"” 三引号实现多行注释

• 导入库

1. 导入模块 import os

2. 导入模块中的对象 from os import getcwd

3. 导入模块并起个别名 import pandas as pd

• 变量使用

1. Python中变量名(标识符)由字母数字下划线组成，并且不能以数字开头，不能和关键字重名

2. 查看Python中的关键字 keyword.kwlist 或者 help(“keywords”)

3. Python中变量根据作用域范围分为全局变量(整个模块内使用)和局部变量(在定义的方法和函数内使用)

• 执行顺序
  Python语句自上而下执行

• 缩进格式
  Python使用缩进区分代码块，缩进可以是 n >=1，全局要保持一致

• 基础函数

三、Python数据结构

Python中内置的数据结构有六种：Number(数值)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典)、Set(集合)。除此之外还有数组、矩阵等结构需要导入工具包才能使用。

1. 数值

Python3 里支持 int、float、bool、complex(复数)几种类型的数值

• print(a / b) : 得到 a 除 b 的浮点数值

• print(a // b) : 得到 a 除 b 的整数值

• print(a ** b) : 得到 a 的 b 次方数值

2. 字符串

Python中字符串是由一个或多个字符组成的序列，字符个数即为字符串长度。注意Python中没有字符类型，单个字符被认作长度为1的字符串。

• 创建字符串：使用单引号或者双引号创建的字符串完全一样，三引号字符串可以是多行字符串，如下图

• 转义字符：使用单引号或者双引号创建多行字符串时可以使用转义字符 \n 实现，还可以使用 \ 屏蔽特殊符号功能

• 原始字符串：在字符串前面加 r，打印最原始字符串，S = r"P\y\thon"

• 访问字符串元素：通过下标访问，字符串是一个有序且不可变的结构

• 字符串加法和乘法：加法用于拼接，乘法用于重复

• 字符串切割操作：str.split(str1) 以str1为分隔符对字符串切割

• 字符串替换操作：str.replace(str1, str2) 将字符串中的 str1 替换成 str2 生成新的字符串

• 字符串大小写转换：str.lower() 将字符串中的大写字符转换成小写， str.upper() 将字符串中的小写字符转换成大写

• 字符串拼接：str.join(iter) 将所给参数 iter 中的每个元素以指定的字符串 str 连接生成一个新的字符串

• 格式化输出：使用格式化操作符 % 辅助实现格式化输出，如 print(“My name is %s, age is %d.” %(‘Python’, 31))

3. 列表

列表是一个序列，其中的元素可以是任意的数据类型，并且可以随时地添加或删除元素。

List = [1, 2, 3]      #创建列表List[1]               #访问元素List[1] = 0           #修改元素print(List)           #打印 [1, 0, 3]

• 列表运算符列表中的运算符和字符串中的相同，如下代码

a = [1, 2, 3]b = [4, 5]print(a * 2)          #打印 [1, 2, 3, 1, 2, 3]print(a + b)          #打印 [1, 2, 3, 4, 4]

• 列表数据操作

# 遍历并获取元素和对应索引animals = ['dog', 'cat', 'fish']for i in enumerate(animals):    print(i)

(0, ‘dog’)
(1, ‘cat’)
(2, ‘fish’)

# 列表推导式squares = [x*2 for x in animals]print(squares)

[‘dogdog’, ‘catcat’, ‘fishfish’]

• 列表索引与切片索引的访问从 0 到 n-1，所有有序序列都能使用切片List[start : end : step]，start 为 0 时可以省略，end 为 n-1 时可以省略，step 为1时以省略，注意：step 取负值时，反向取值

4. 元组

元组是一个不可变的有序序列，类似于字符串，但不同的是，元组中的对象可以是任意对象。

Tuple = (1, ['a', 'b'], "Python")        #创建元组print(Tuple)                             #打印 (1, ['a', 'b'], 'Python')print(type(Tuple))                       #打印 

• 创建单个元组需要使用 “,” 来标明是元组

• 元组不可变，修改数据会报错，不推荐变相修改元组数据

t1 = (1)t2 = (1,)print("t1 type: ", type(t1), "\n" "t2 type: ", type(t2))

t1 type:
t2 type:

5. 字典

Python中字典的每个元素由一组键-值对组成，其中键是唯一不可变的，如果字典有相同的键，则后面的值会覆盖前面的值。当数据量大时，字典的访问速度比列表快。

• 字典的定义

# 字典的三种赋值操作x1 = {'name':'Caso', 'age':18, 'sex':'man'}x2 = dict(name = 'Caso', age = 18, sex = 'man')x3 = dict([("name", "Caso"), ("age", 18), ("sex", "man")])print(x1)print(x2)print(x3)

{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’}
{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’}
{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’}

• 获取字典数据

# 1.直接使用键获取值，输入不存在的键会报错print(x1['name'])# 2.使用 get(key, ["str"]) 方法获取数据print(x1.get("age"))# 2.1 使用 get 获取值时，键值不存在会返回 None 或指定的值print(x1.get("school"))print(x1.get("school", "school not exist"))# 3.查看所有的键print(x1.keys())# 4.查看所有的值print(x1.values())# 5.查看所有的键值对print(x1.items())

以上代码输出如下：

Caso
18
None
school not exist
dict_keys([‘name’, ‘age’, ‘sex’])
dict_values([‘Caso’, 18, ‘man’])
dict_items([(‘name’, ‘Caso’), (‘age’, 18), (‘sex’, ‘man’)])

• 向字典插入数据

x1["school"] = "爱丁堡"print(x1)

{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’, ‘school’: ‘爱丁堡’}

• 修改字典中数据

x1["age"] = 25print(x1)

{‘name’: ‘Caso’, ‘age’: 25, ‘sex’: ‘man’, ‘school’: ‘爱丁堡’}

6. 集合

Python集合中的元素是唯一的，重复的元素会被删除。

• 定义集合

keyset = {'name', 'age', 'sex', 'school'}# 使用 in 检查某一元素是否存在print("score" in keyset)

False

• 添加元素

# set.add(obj) 给集合添加元素，如果该元素已存在，则不执行任何操作keyset.add('name')keyset.add('score')print(keyset)

{‘score’, ‘name’, ‘school’, ‘sex’, ‘age’}

• 删除元素

# set.remove(obj) 移除集合中的指定元素keyset.remove('name')print(keyset)

{‘score’, ‘school’, ‘sex’, ‘age’}

• 集合唯一性

Test = [1, 2, 3, 2, 3, 5]# 利用集合的唯一性给列表去重print(list(set(Test)))

[1, 2, 3, 5]

四、Python控制流

Python中的控制流关键字 if、elif、else、for、while、break、continue.

1. if 判断语句

Python中的条件控制通过判断条件语句的执行结果是(True or False)来决定所执行的代码块；有多个代码块可以用 if - elif - else，如下：

# 是不是狗？game = input("请输入: ")if game == 'Dog':    print("Oh, you're True Dog!")elif game == 'not Dog':    print("hh, you're not Dog! Congratulation!")else:    print("Ok, you are man?")

需要注意一点，在Python中 0、None、空值均默认为False，其他都为True

2. for 循环语句

Python中for循环不同于其他语言for循环一点就是，它能接受可迭代对象(如序列)作为其参数，每次迭代其中一个参数。
for循环后面还可以加else，在循环结束后正常执行。

for i in ['you', 'are', 'true', 'dog']:    print(i)else:    print("算了，不和狗计较！")

you
are
true
dog
算了，不和狗计较！

Python中的嵌套循环，eg：输出乘法口诀表

for i in range(1, 10):    for j in range(1, i+1):        print("%dX%d=%-2d"%(j, i, j*i), end=" ")    print()

1X1=1
1X2=2 2X2=4
1X3=3 2X3=6 3X3=9
1X4=4 2X4=8 3X4=12 4X4=16
1X5=5 2X5=10 3X5=15 4X5=20 5X5=25
1X6=6 2X6=12 3X6=18 4X6=24 5X6=30 6X6=36
1X7=7 2X7=14 3X7=21 4X7=28 5X7=35 6X7=42 7X7=49
1X8=8 2X8=16 3X8=24 4X8=32 5X8=40 6X8=48 7X8=56 8X8=64
1X9=9 2X9=18 3X9=27 4X9=36 5X9=45 6X9=54 7X9=63 8X9=72 9X9=81

3. while 循环语句

Python中的while语句，在循环条件成立下，执行循环体，也可以加else语句。
Python中没有 do-while 语句。

game = ['life', 'is', 'True']i = 0while i < 3:    print(game[i])    i += 1else:    print("未完待续...")

life
is
True
未完待续…

4. break 和 continue

Python中使用break跳出当前循环，使用continue跳过当次循环

while True:    game = input("请承认自己很狗!\n")    if game == "你是真的狗":        print("好吧，确实狗！")        break;    else:        print("不承认是吧？直到你承认！")        continue    print("反正你到不了这里！") # 要么break，要么continue

五、Python函数

1. 自定义函数 def

自定义一个函数，返回一个序列，使得序列中每个数字都是前两个数字之和(斐波那契数列)

def fibs(nums):    result = [0, 1];    for i in range(2, nums):        val = result[i-1] + result[i-2]        result.append(val)    return resultprint(fibs(5))

[0, 1, 1, 2, 3]

Python函数中的几种传参方式：

def func(a=1, b=2, *args):    print(a, b)    print(args)# 1. 传必备参数func(0, 4)# 2. 传关键字参数func(b=4, a=0)# 3. 传默认参数func()# 4. 传不定长参数func(1, 2, 3, 4, 5)

0 4
()
0 4
()
1 2
()
1 2
(3, 4, 5)

2. 匿名函数 lambda

Python中lambda用来创建匿名函数，相比于普通函数，匿名函数只是一个表达式，函数体比def简单，只能封装有限的逻辑。

max = lambda x,y : x + ymax(2, 3)

5

六、Python对象

Python中创建类使用关键字class，并且具备封装、多态和继承的特点。

class Person(object):    def __init__(self, age, name): # self指实例化的对象        self.__age = age;        self.name = name    def show(self):        print("My name is %s"%(self.name))        print("age: %d"%(self.__age))# 实例化对象p1 = Person(age=18, name="dog")p1.show() # Python的继承class Man(Person):    pass# 子类实例化man = Man(age=25, name="Caso")man.show()

My name is dog
age: 18
My name is Caso
age: 25

默认情况下，属性在Python中都是 public 公有的，该类所在的模块或其他导入了该类的模块都可以访问到。如果想要类中某些属性不想被外界访问或继承可对其私有化。

• 在属性或方法前加一个下划线_，可防止该属性被导入到其他模块使用，只在当前模块使用

• 在属性或方法前加两个下划线__，实现完全私有化，类外不能访问

七、Python 文件读写

Python中内置了读写文件的函数：open，返回文件对象。
通常用法：open(filename, mode, encoding)

f = open("text.txt", 'w') # 打开文件text.txt，当文件不存在时会新建一个str = input("输入要写入的内容: ")f.write(str) # 将str内容写入文件f.close() # 关闭该文件描述符

E:>type text.txt
Caso_卡索

f = open("text.txt", 'r')print(f.read(6)) # 读取6个字符，并将光标后移6个字符print(f.read()) # 读取光标所在位置至最后f.close()

Caso_卡
索

# 使用with语句进行文件写入with open("test.txt", 'w') as f:    f.write("使用with语句进行文件写/读")# 使用with语句读取文件内容with open("test.txt", 'r') as f:    print(f.read())

使用with语句进行文件写/读

八、Python 异常捕获

程序异常，一般指运行时出现错误(比如被除数为零、列表下标越界、修改字符串等)，Python中用于处理异常的关键字有 try、except、final 等。

# 使用 try、except、final 示例程序异常捕获try:    print(1/0)except Exception as e: # Exception 常规错误的基类    print(e)finally:  # 退出try时总会执行    print("最后都会执行finally中的语句")

division by zero
最后都会执行finally中的语句

九、Python 常用工具库

关于这部分内容准备另写博客进行总结，分为常用标准库一篇，第三方库根据具体库的使用再做总结，最后汇总一篇链接出来。

1. 标准库

Python自带的一些库，如：os、sys、time等模块，打算另写一篇博客总结。

2. 第三方库

需要自行安装的第三方库。如numpy(科学计算)、pandas(数据处理)等三方库

如果本文对你有帮助，点个“在看”呗！

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