Python 并发编程概念

本篇文章，我们会详细剖析python并发编程的一些概念还有编程方法，并且同时将所学，对一些大家常用的web框架并发处理进行分析。

基础概念

并发与并行

并发是一个进程下执行多个线程。而并行是针对机器利用多核处理程序。打个形象的比喻,并发就是一条路上正在走路的两个人或者更多人，而并行是两条路上同时在走的两个人算做并行。

进程

应用程序执行的基本处理单元，每个进程有自己的堆空间，代码段，数据段，进程控制块等

线程

线程是轻量级的进程。线程执行中，有自己线程id，程序计数器，栈空间, 共用进程的代码段和数据段,其他操作资源。 对于io密集型的处理，可以采用多线程(创建线程池)。

协程

允许程序执行中进行悬挂并能够恢复执行，python是通过yield来实现的，yield就是在程序执行半途中，进行悬挂，并不对函数栈进行释放。yield 回调则继续之前的执行。

GIL

字面理解就是全局解析锁,这个GIL是在实现cpython解析器过程中用到的锁,原因有二，其一 ,the main reason for the GIL in CPython is because of the reference counting GC system 垃圾回收机制,如果没有这把锁，资源的回收就会回收多次,导致不可预料的问题。其二，保证并发解析的正确性，引入了这个锁。(详细了解，必须了解cpython的垃圾回收机制和这个锁的关系，还有Jython是如何避免这个问题，以后在分析)

编码

# 进程,Queue可以作为线程和进程之间传递消息,还有管道也可传递进程间消息
from multiprocessing import Pool

def f(x):
  return x*x

def __name__ == "__main__":
  p = Poll(5)
  # map能够充分利用多核进行并行计算
  print p.map(f, range(10))

#  线程
#encoding=utf-8
from threading import Thread
import time

ab = 0
def f(x):
    global ab
    ab = x*x

th = Thread(target=f,name="wahah", args=(123,))
th.start()
th.join()
print ab

# 协程
利用yield实现,send(x)发送数据,yield x 返回数据