json-数据通信-序列化-FastJSON-Jackson-Gson

应用场景：
    服务端返回给客户端的数据；java对象转json
    客户端返回给服务端 json转为java对象
    序列化与反序列化:FastJSON、Jackson、Gson
    序列化：把Java对象转换为字节序列的过程。
    反序列化：把字节序列恢复为Java对象的过程。
    对象的序列化主要有两种用途：
    持久化对象：把对象的字节序列永久地保存到硬盘上，通常存放在一个文件中；
    网络传输对象：在网络上传送对象的字节序列。
    implements Serializable、private static final long serialVersionUID = 8073662434406951441L;
    json独立于任何语言的文本格式：简称json字符串 
    1 json数据最外层必须是{}，里面是k/v形式
    2 json字符串：
        let user = {"id":11,"name":"zs","age":44} ，js可直接输出，类似java对象
    3 json数组：k/v，js可直接输出
        let arr = {
            "p":[{"id":11,"name":"zs"},{"id":12,"name":"ls"}]
        }
    4 json集合：集合是用[]包裹,集合里直接就是一组一组的数据，js可直接输出
        let list=[
            {"id":11,"name":"zs"},
            {"id":13"name":"ls"}
        ]
json数据解析、转换：
    1 json字符串转java对象：后端收对象，前端收json串而返回的是对象，所以都要转换
      java bean序列化成json字符串，json字符串反序列化成java bean ;
fastjson-java对象转json串
    String jsonStr = JSON.toJSONString(obj);
fastjson-java数组转json数组    
    准备数据：User[] users ={u1,u2,u3};
    String jsonArrStr = JSON.toJSONString(users,true); //true是目标的格式化
fastjson-list集合转json集合
    List ulist = new ArrayList();
    Collections.addAll(ulist,u1,u2,u3);
    String jsonListStr = JSON.toJSONString(ulist,true);//也可以不写第二个参数true，就是输出格式不一样而已
fastjson的注解：
    @JSONField(ordinal=1)加在属性上，表示用来展示将来转成json串的输出顺序,1表示排在第一个位置
    @JSONField(ordinal=1,name="xxx") 将来转成json串则以属性的这个name值输出
    //serialize则这个字段则在序列化时就不会存在即不参与序列化，不序列化了就没必须序列化ordinal=1排序了
    @JSONField(serialize=false) 
fastjson-json转java对象(bean)
    JSON.parseObject(strjson,Person.class); //json串转java对象,反序列化时必须要有无参构造
fastjson-json串转java数组或集合
    List pList = JSON.parseArray(strjson,Person.class);
gson-java对象转json:
    Gson gson = new Gson();
    gson.toJson(user,User.class);
gson-java集合转json(数组):    
    List users = new ArrayList<>();
    gson.toJson(users); //没写范型
gson-json转java对象(bean):
    gson.fromJson(strjson,User.class);
gson-json串转java数组或集合    
    Type type = new TypeToken>{}.getType;
    ArrayList gson.fromJson(strjson,type);
jackson-java对象转json:
    //依赖jackson-databind      2.12.4 默认已经有了
    //jackson-datatype-jsr310    2.12.4 它包含上jackson-databind，引它就可以
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    //注册日期处理的，如你的user中有日期，转换输出的日期格式显示可能有问题，所以可能需要这句
    //objectMapper.findAndRegisterModules();  【***】
    //可能还需要在你日期属性加@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    objectMapper.writeValueAsString(user);
jackson-java集合转json(数组):    
    List users = new ArrayList<>();
    objectMapper.writeValueAsString(users);    
jackson-json转java对象(bean):
    objectMapper.readValue(jsonstr,User.class);
    objectMapper.readValue(jsonString,new TypeReference>>(){});
jackson-json串转java数组或集合    
    objectMapper.readValue(jsonstr,new TypeReference>(){});
    //复杂点的
    有问题的写法：
        ResultBean r = objectMapper.readValue(jsonstr,ResultBean.class); 
        //要验证解析出来的里面的对象都对不对
        //ResultBean这样转出来里面的集合是个Object或LinkedHashMap类型,需要强转如：
        List data = (List) r.getData(); //打印发现不对
    正确的写法：
        ResultBean r = objectMapper.readValue(jsonstr,new TypeReference>>(){}); 
jackson注解：
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss") 日期属性转成json显示格式
    @JsonProperty("createDateTime") 指定属性转换为json字符串的key
    @JsnIgnore      属性单独使用这个注解，即转json时某个字段不想转成json，就是忽略字段的
    @JsonIgnoreProperties({"aaa","bbb"})  写在pojo类上标明哪写字段忽略
FastJSON、Jackson、Gson性能比测：
  1 序列化测试：
    数据量较少（1、10、100）的时候，Gson的性能最优，且优势较明显，当对象数量在1000的时候，Jackson的性能开始上来了，
        因此在对象数量在1～1000的时候，性能比拼：Gson>Jackson>FastJSON。
    数量达到10000、100000级别的时候，Gson的性能下降的比较厉害，而FastJson和Jackson依旧保持着它们的快，
        性能比较：Jackson>FastJSON>Gson
  2 反序列化测试
    对象数量为1、10、100的时候，Gson的性能最好，Jackson次之，性能排序为：Gson>Jackson>FastJson；
    在对象数量为1000、10000的时候，Gson的性能下降比较明显，这个量级下性能排序为：FastJson>Jackson>Gson。
    在对象数量为10w的时候，Jackson反超FastJson，性能排序为：Jackson>FastJson>Gson
  3 结论
    当数据量较小的时候（1～100），建议使用 Gson；
    当数据量较大的时候，建议使用Jackson；
    在大数据量的时候，虽然FastJson优势上来了，但是因为有漏洞，不得不放弃