有界随机变量是Sub-Gaussian

定理:是一个随机变量,而且,设,,我们证明是一个次高斯随机变量而且有次高斯系数,也就是说:


证明:我们设 ,

容易计算得到:

其中                              ()

引入下面的概率测度:在的时候,

有了概率测度就可以定义积分,容易知道在这个概率测度下,一个随机变量Y的积分为:

所以()就是在这个概率测度下的积分。

因此是X在这个概率测度下的方差。

然而,所以他在任何概率测度下,方差 都小于等于

所以对在0处展开:

\begin{aligned}\psi(\lambda) &=\psi(0)+\psi^{\prime}(0) \lambda+\frac{\psi^{\prime \prime} (\epsilon)}{2} \lambda^{2} \\&\leq\mu \lambda+\frac{\lambda^{2}}{2} \sup \psi^{\prime \prime}(\epsilon) \\& \leq \mu \lambda+\frac{\lambda^{2}}{2} \cdot \frac{(b-a)^{2}}{4}=\mu \lambda+\frac{\lambda^{2}(b-a)^{2}}{8}\end{aligned}

所以代回就得到要求的结论。



另一个比较有意思的方法,采用对称技术,但是得不到这么好的结果:


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