【bug】RuntimeWarning: invalid value encountered in divide iou = .......

报错：

np.seterr(divide="ignore", invalid="ignore")

RuntimeWarning: invalid value encountered in divide iou = np.diag(hist) / (hist.sum(1) + hist.sum(0) - np.diag(hist))

解决方案：

可能是在使用numpy时出现了分母为0的情况。

使用 numpy.seterr() 函数

np.seterr(divide="ignore", invalid="ignore")
iou = np.diag(hist) / (hist.sum(1) + hist.sum(0) - np.diag(hist))

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numpy.seterr()用法：

#设置如何处理浮点错误。
numpy.seterr(all=None, divide=None, over=None, under=None, invalid=None)

参数：
all： {‘ignore’, ‘warn’, ‘raise’, ‘call’, ‘print’, ‘log’}，可选
一次性设置所有类型的浮点错误的处理：

• ignore：发生异常时不采取任何措施。
• warn：打印一个RuntimeWarning(通过 Pythonwarnings模块)。
• raise：提高一个FloatingPointError.
• call：调用使用seterrcall函数指定的函数。
• print：直接向 stdout 打印警告。
• log：在 seterrcall 指定的 Log 对象中记录错误。
• 默认是不改变当前行为。

divide： {‘ignore’, ‘warn’, ‘raise’, ‘call’, ‘print’, ‘log’}，可选
除以零的处理。从有限数获得的无限结果。

over： {‘ignore’, ‘warn’, ‘raise’, ‘call’, ‘print’, ‘log’}，可选
浮点溢出的处理。结果太大而无法表达。

under： {‘ignore’, ‘warn’, ‘raise’, ‘call’, ‘print’, ‘log’}，可选
浮点下溢的处理。结果非常接近于零，以至于丢失了一些精度。

invalid： {‘ignore’, ‘warn’, ‘raise’, ‘call’, ‘print’, ‘log’}，可选
无效浮点运算的处理。结果不是可表达的数字，通常表示产生了NaN。

返回：
old_settings： dict
包含旧设置的字典。

这里有例子很详细，numpy.seterr用法及代码示例