蓝桥杯算法训练1：印章

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问题描述

　　共有n种图案的印章，每种图案的出现概率相同。小A买了m张印章，求小A集齐n种印章的概率。

输入格式

　　一行两个正整数n和m

输出格式

　　一个实数P表示答案，保留4位小数。

样例输入

2 3

样例输出

0.7500

数据规模和约定

　　1≤n，m≤20

提交代码

编译语言：	C++CJavaPython
代码：

共有 n 种图案的印章，每种图案的出现概率相同。故买到某种图案的印章的概率为 1/n 。

买了 i 次，集齐 j 种图案。

当 i < j 是不可能事件，故概率为 0 ；
当 j = 1 时，表达买了 i 次，买的都是同一种，故概率为（1/n）^ j * n ；
当 i > j ，j ！= i 时，分为两种情况：
前 i-1 次买到了 j 种，故第 i 次买到的只能是 j 种中的一种，即 dp [ i-1 ] [ j ] * （1/n）* j；
前 i-1 次买到了 j-1 种，故第 i 次买到的只能是 n-j 种中的一种，即 dp [ i-1 ] [ j-1 ] * （1/n）* （n-j+1）。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45256352/article/details/123958444

【解析】
        首先我们知道这道题目是DP类型的，就开门见山了。

        1.在做DP题目的时候，我们首先要确定这道题是几维的DP数组？

我们分析题目可知，这道题有两个极其清晰的条件，就是购买的次数和需要集齐的印章个数，所以这是一道二维数组题。

        2.如何确定DP数组的初始条件，对于一维的，一般是前两个元素，对于二维而言，一般是第一行和第一列，如果条件多的话还能多初始几行；对于三维而言，我……暂时做不出来。

前面说了有两个条件，那么在二维数组中，那个是行，哪个是列呢，我们来分析一下。

假设要集齐的印章个数为行，购买的次数为列。对于初始数组的时候貌似基本都是零，没有可利用的数据，可知不是。

所以购买的次数为行，勋章的集齐个数为列。

初始化数组：前提条件（我们可知当购买的次数小于勋章个数时，P==0）。

我们先把这些i

            if(i                 dp[i][j]=0;
然后分析第一列元素，购买i次，只集齐一种印章，那么P=（1/n）^i *n。

解释：购买的结果共有1/n）^i 种，但是元素全部一样的却只有n种。

            else if(j==1)
                dp[i][j]=pow(p,i-1);
接着就是一般情况，对于其他元素而言，dp[i][j]这个数该如何计算呢？

这个元素就代表购买i次，集齐j个印章。

有两个情况：

第i次不要要集齐新的印章了，也就是说前i-1次集齐了j种。

计算公式：dp[i-1][j]*(j/n)

第i次需要集齐新印章，也就是说前i-1次集齐了j-1种。

计算公式：dp[i-1][j]*(n-（j-1）/n)

#include
#include
int main(){
	int n,m;
	scanf("%d %d",&n,&m);
	double p=1.0/n;
	double dp[m+1][n+1];
	int i,j;
	for(i=1;i

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_53535434/article/details/127031561