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F.6【性能优化模型压缩】可视化分析工具VisualDL 2.4强势来袭！新增：动态图模型可视化和性能分析

F.6【性能优化模型压缩】可视化分析工具VisualDL 2.4强势来袭！新增：动态图模型可视化和性能分析_第1张图片
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

F.6【性能优化模型压缩】可视化分析工具VisualDL 2.4强势来袭！新增：动态图模型可视化和性能分析_第2张图片
专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等项目代码整合，省去你大把时间，效率提升。 帮助你快速完成任务落地，以及科研baseline。

可视化分析工具VisualDL 2.4强势来袭！新增：动态图模型可视化和性能分析

深度学习以网络结构繁杂和参数多著称，这导致开发者在模型训练过程中难免遇到调参方向不明和性能消耗难以优化等问题，大幅降低开发效率，因此模型训练调优的过程也被业界戏称为“炼丹”。随着深度学习技术在各行各业的渗透愈来愈深，如何缩短深度学习产业落地的耗时成为了近年来大家尤为关注的问题。

正所谓“工欲善其事，必先利其器”， 一个能实时监控模型训练

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