前后端开发的心得体会_社招后端三面总结以及学习经验感言（操详细）

简单介绍下背景：本人已工作两年，这次属于社招，不是校招哦！投递的岗位base是北京。

先上正文

一面内容大概：先来道算法题，不难：链表表示的两个数相加。面试官说不用运行，大概写一下就行，说是因为说牛客上的运行环境不行。这题之前做过，写完之后没跑就直接给他了，他问是不是之前刷过，为了装逼我说没有刷过，然后回答说：这题不就是CPU的加法器的实现嘛，计算机组成原理。

Https的过程讲一下。先是说了http+ssl，dns之后，准备讲ssl的原理时，他示意我说回答一下传输层相关的。然后我就回答了tcp三次握手，对着服务器端指定端口，比如80端口发起连接，之后就是正常的数据请求了。

缓存穿透和缓存击穿。其实是知道雪崩、穿透和击穿的，但是一下子没直接说分清穿透和击穿，主要是太久没用过，突然觉得击穿和穿透，好像都差不多啊。

Go 协程简单用法；

Go func与method之前的那个Receiver是什么？(答：类似Java的实例本身，效果同java中的this关键字，同时在go method也可以把这个Receiver当做参数来正常使用)；

java 实例放在哪个区，常量放在哪个区；

说一下Netty的IO原理，答：Reactor反应模型，Linux那边叫做IO多路复用。一个线程用来接收请求，将读写事件交给背后的worker线程。Redis、Nginx、Netty都是用到了这种模型。Redis其实也是多线程，只不过是用单线程来接收请求，在客户端看起来是串行接收执行，所以效果上就是单线程。但是IO多路复用才是Redis能高并发的底层保证。

MySQL left join、inner join：inner的就是差集、left的就是保左边；

Go的闭包语法，答了内部函数对外层函数局部变量的引用，类似的还有js、java的lambda；

Redis的setnx；(这个虽然只是提了一下，但是感觉没答好，需要加强。顾着准备Redis集群原理去了)

分布式锁的提供方，答：用过ZK和Redis的分布式锁；

项目相关问了不少，比如前家公司所负责项目的主要内容；

项目所产生的的一些价值，可以具体点，用一些案例或者数字来佐证都行；(这块没答好，接下来二面需要再整个关于项目经验的描述、个人所负责项目、产生的价值等，越具体越好，能有一些具体案例或者数据来支撑更好)；

接上，总之，也要花点时间来回顾自己在之前公司的贡献和工作内容，越详细越具体越好，拒绝假大空；

算法题：

给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。

如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。

您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。

示例：

输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)

输出：7 -> 0 -> 8

原因：342 + 465 = 807

二面大概内容：自我介绍，主要是说了工作经历，负责的项目的主要内容，越详细越好，把最能体验价值的结果或者报告什么的讲一讲；

TCP四次挥手，结合CS两端点的TCP栈和上层应用的交互来解释四次挥手，以及为何需要中间那个FIN-WAIT-2这个过程，最后由被动关闭一方的上层应用通过调用socket.closed()来结束数据传输，进入最终的FIN模式；

操作系统内存模型？这玩意儿不是就段页转换啥的嘛，面试官进一步提示说哪些区放数据，哪些区放线程数据之类的，我问了下您是问类似JVM内存模型那样子的吗？他说不是。我又说，那不是的话，我对操作系统内存模型的认知大概就是高地址空间存放内核数据，然后低地址空间对于进程来说就是个虚拟空间，拥有完整的寻址空间，这里存放着进程的数据和代码等，再细就不是很了解了，然后就跳过这题了；

算法题是股票买卖，一次和无限次两种。写出了无限次的情况，一次的一下子忘记怎么转过来，这题做的比较卡，整题至少有20分钟，哎。今天下午复习的时候还再次复习看了这个股票全家桶系列的解法呢，感觉只有看是不行的，要有充足的时间，就算没有从头理解，也要再默写一遍才算复习过。所以下次如果没有复习状态的时候，不要看着文字思路发呆，可以边默写边找回状态，嗯；

算法题：

给定一个数组代表股票每天的价格，请问只能买卖一次的情况下，最大化利润是多少？日期不重叠的情况下，可以买卖多次呢？

输入: {100, 80, 120, 130, 70, 60, 100, 125}

1)只能买一次：65(60 买进，125 卖出)

2)可以买卖多次: 115(80买进，130卖出；60 买进，125卖出)

输出买卖的序列和最大利润

三面主要内容如下：自我介绍；

介绍项目情况，重点说了近一年的工作项目的大概；

研究生在校的研究内容之类的，比较杂；

项目中的技术亮点：了解几个，面试官貌似对这些也不是很感兴趣，这估计也是后面他觉得我没有成长的原因吧，可能认为这些东西我在之前就应该都学会了的；

实现简单令牌桶算法，没有考虑随时间滑动的情况；

加强版：令牌桶，加上随时间滑动的要求，即：限制用户在任一连续的一小时内，不能超过5W的请求。这边提到了说将一小时分成多格，比如60格这样的，面试官点头貌似同意了，然后就实现代码了，包括协程异步更新时间窗口；

没有基础知识问答；

没有算法题；

三面反问环节，问：我咋样？(措辞是： 这简短的面试交谈过程中，您觉得我咋样？)， 面试官说，我这一年来成长不大，几乎没变化，可是我觉得这一年来才是稍微有点儿进步的呀。

不过，经过这么一问，觉得反问环节也挺有意思，以后如果再有面试，反问环境可以多问些面试官关于我们自己的评价和看法，比如：上面说的您觉得经过这一小时的交流，我整体怎么样？如果像上面的面试官说最近一年进步不大，那么应该继续追问：那您觉得应该向什么方向去深入学习和思考比较好呢？态度诚恳一点就行，作为面试官人家还是乐意帮你指出不足之处的。

而上述的两个问题：我咋样和如何改，抛开offer不谈，这两个问题我觉得可以说是正常面试最大的收获了。而面试之前准备的那些知识毕竟比较零散，还是需要靠平时的积累来巩固。面试最重要的是让他人来评价你，以前没反问这两个问题的时候，这些评价人家面试官基本不会主动告诉你，只会整理一下然后录入到公司的人才管理系统，以供后续评价。

但你现在反问一下，就可以得知这两条信息，这些评价信息对你来说才是最有用的，放在公司它只是大量候选人评价数据中的一份，可有可无。但对你来说却是个宝贵的信息，你可以据此从别人的视角来审视自己，这种换个角度的审视比自己平日里思考写总结来得客观。毕竟你表现出来的才是客观的，内在的其他没表达出来的方面只能说你表达能力不行，也是种缺点，需要反思之一。

如果没有进行这样的反问，就不能更加全面的得知别人对你的看法，也就错过发现自己弱点和改正的机会，以前面试反问环节都是傻傻的问一些没多大意义的问题。今后应当多注意，要懂得跟面试官“要回”属于你的那份评价信息。

以上就是面试过程中涉及的一些内容，属于流水记账式的列了一下。

下面谈谈一些感想吧关于算法的考察。结合上述三面的内容，会发现对于社招来说，算法题的比重并没有特别大，相反，工作经验和项目这块的占比会更多，但也不是说不考核算法，该刷的题还是得继续刷，算法是基础；

关于工作项目的梳理，有几个感想。首先表达清楚项目介绍的内容，然后是价值所在，关于项目所产生的的价值和你所做的贡献，这个很重要，是衡量你价值的一个点儿。最好能够梳理一下过去的一些文档和报告，整个具体的数据和细节点来谈谈，避免假大空；

日常工作中，最好有意识的去参加一些高质量的bug交流解决当中，这样不仅能够在日后面试当中跟面试官交流，也能在当初解决问题的时候提升自己的能力。这类高质量bug的解决就属于技术亮点，很考验一个人的基本功；

自我介绍的时候，就不用说自己叫什么、哪里人、什么时候在哪个学校毕业之类的，直接说毕业之后在哪里工作，负责的项目是啥，然后就可以把提前准备好的关于上述第二点的内容都讲一遍；

上述的感想也是比较离散、杂碎。还想再分享一下个人的一些学习经验，欢迎交流指正。

学习经验

技术面结束之后，今后对于基础的知识的学习可能没有这几天这么紧凑了，短时间填鸭式的学习大脑有点忙，不过这种感觉也还行，接触到了新知识有点成就感。当你在浏览面经的时候，里面提到的问题你觉得你都会了，是不是也有种自我肯定的情绪呢。

不过，面经里面提到的知识都是比较分散的，毕竟在那么短的面试时间内，面试官也只能随机抽样的检查，没时间做太全面的交流。这也导致我们看面经的时候都是比较分散的知识点，所以需要在今后，持续的学习，每段时间都专心研究某个知识系列，系统性的学习比较有效果，也比较全面。比如MySQL、Redis、ZooKeeper、MQ、JVM、OS、网络、算法等。

就算法来说，它是需要长时间的积累，短时间内的突击效果不是特别大，也累。所以今后对于算法的学习可以这么来：每日一题、或者之前做过的题目每天拿一两题出来再做一遍，重新思考，深入的多看看题解体会体会，不再是赶时间的去冲量。学会总结，理解每个算法与数据结构的含义，时间久了就能做到不变应万变。

另外，算法大部分还是属于背诵题，不少题目把模板写出来就完成的差不多了，只需要把细节处理一下就差不多了。时间久了，这些模板题就变成条件反射，此时对高级的数据结构也会有进一步的了解，思考速度和解题能力都有所进步。

OS和网络也差不多，这三者属于平日工作都很少直接能够体现出来的知识，平日工作用得少，又没去复习时间一久就会忘记，  用进废退，  人之常情嘛。所以才像上面说的，应该要坚持每日一题、或者时不时挑一些做过的题目重新做做，主要是为了保持手感，而做过的题目拿出来再做一遍也不会花太多时间，这样在日常工作之余也比较容易坚持下来。

通过这段时间的面试准备，算是把算法入门，找到刷题的状态了，此后应该如上所说，坚持每日复习做做老题，偶尔周末时间充裕跟着“每日一题”做做新题，保持下去。

说回OS和网络，这类知识对于逻辑思维的要求没有算法题那么高，算法题属于“CPU相当密集型”，不练就不会。而OS和网络这类可能更多的是理解之后带点记忆的知识，做点输出存到笔记或者博客，定期来回顾回顾就行，属于“轻微IO密集型”，看完之后一段时间，也多少还有些印象，能够知个大概。每两年重看相关书籍，复习一下就可以巩固。

整个计算机体系，包括底层硬件组成原理、再上的操作系统和网络，这些之间其实都是有逻辑关系在的。可以OSI七层或者TCP/IP四层模型来看，它们就是个整体，全部理清之后，在大脑内可以存在相当长的时间。日常工作和生活中，只要遇到计算机相关的问题，大多都可以从这个整体来思考，这种思考也算是种回顾复习。

相比而言，算法算是比较离散的，排序、BFS/DFS、DP等之前的联系不是特别的紧密，至少没有像上述OSI七层模型这种递进关系相互依赖的情况，学习的时候也就可以单独知识点一个个击破了。

关于今后保持基础知识学习的想法，首先算法就如上述所言，每日一题、或者做过的题目重做，这样是为了不给本来就忙碌的工作日增加太大的压力，用简单的算法题来放松放松就行，搞几个AC找找成就感。

而对于基础知识，前期打算继续多翻阅翻阅面经，以面经中的题目为切入点，来复习(好像技术博客首页的文章也是个不错的切入点)。复习过程中再由点及面的去谷歌各种不明白，每个疑问点在输入谷歌之后，一次性多打开几个页面，多看多对比然后结合整理自己的理解，输出到日记或者博客中。

比如，最近看到个比较经典的题目是MySQL的隔离级别，这个问题谷歌一搜，大部分都有提到MVCC、当前读、快照读、行锁、间隙锁，都什么知识啊，反正对于工作经验尚浅的我来说，已经触及到知识盲点了。也好，这些点都记下来，一个也别想跑，然后再分别谷歌这些知识点，可能又会引出一些更加底层的、你没见过的知识点，也没关系，继续记录继续搜。

今后可能又会看到MySQL索引相关的面试题，搜这个的时候，也许会碰到MyISAM、InnoDB、B/B+树、磁盘IO块与系统页、主索引与辅助索引、m叉树的分裂与合并……之类的，这样对MySQL的认知又多了一些。过些时日，你可能想着完整的去学一遍，这时候买本《高性能MySQL》来看，而且你之前学到的隔离级别、索引它里面都提到了，并且更加全面和仔细，从基本概念的出现到最终的常用场景，都给你列出来了。

上述之所以要先从面经题目切入学习是因为个人在看书的时候，总有种大而全的感觉，书毕竟比较理论，面面俱到，有用的没用的都会列出来。而面经上的题目是面试官结合当下工作内容提出的，有可能就是他最近工作中遇到的问题，直接抛给你看你怎么思考。那么这种面经题目就比较有意思，贴合实际工作，能够更好理解，经过面试官这么一折腾印象也更加深刻。这种零散的知识点学的差不多了，再来看书，就比较有感觉，知道书中哪些地方是重要知识，哪些地方其实没那么实用作为了解即可。

其实，日常工作中不管是用到的知识，还是遇到Bug，所涉及的知识点也是比较随机离散的，类似上面浏览面经过程中遇到的问题，看缘分。而在项目排期不那么紧的时间段里，找本书系统化的把之前的碎片化知识点串起来，就很有必要了，既是总结也是巩固。

关于学习的另一个观点：

任何事物都是从小发展到大，学习的时候应该从它过去小的规模，跟着时间推移发展壮大，逐步去了解。比如学习Linux内核可以从早期低版本、JVM、Spring也类似，早期规模小，结构相对简单，比较容易理解。再逐步的按照发展需要，增加各种功能模块，直到当前最终版本。这样的学习路径可以清楚的知识系统中各个模块的由来与作用，也能够知道哪些是基础重要模块，而哪些是为了解决历史特定问题的模块，理清主线。

再举个例子，前些时候看到一篇关于限流的文章。文章一开始先从简单计数谈起，对于早期应用来说，简单的计数算法确实够用，后来随着业务的发展细化，简单计数粒度不够细，所以需要有类似滑动窗口这种效果的限流，也就衍生出了令牌桶和漏桶两种限流算法。

最后放上一个不错的记忆法——艾宾浩斯记忆规律，嗯就是小时候书上介绍的那个。新知识学习之后，分多次，每次不同间隔的去复习，大概十来次就能较好的将短期记忆转化为长久记忆了。而且学过之后，第二遍开始重新复习就简单多了，因为都理解过并整明白了，再重新复习更容易，更快，更省时。

之前考研的时候，背单词就隐约有用到这种方式。整本单词书，第一遍先花个三个月背一遍。之后，第二遍开始就越来越短，越来越快(这都什么虎狼之词)。前些时候背诵《道德经》也是类似，用了个APP，把每天背诵好的篇章截个图放到这个APP中，然后它会根据艾宾浩斯曲线的规律节点，定期提醒你复习。你要做的就是当它提醒的时候，打开快速默念一遍，默写一遍就可以勾掉了。还是那句话，第二遍越到后面，所花时间  就越来越短，越来越快。

以上，关于是学习方式和记忆方法的一些经验分享。

最后

最后再说句，任何工作和学习都是需要背诵记忆的，以此为基础来进行创作、推理和总结。比如何洁，他也是背过了大量的棋谱之后，再结合自身的想象力和逻辑能力，才有精湛的棋艺；比如钢琴家，也是需要背大量的琴谱、*，之后基于此再结合生活经验和灵感，来进行创作。巧妇难为无米之炊，脑中记忆的内容就是我们的大米，只有拥有大米，才有做出香喷喷的米饭的前提。并且大脑擅长的就是记忆，他就像是缓存，之前推理过的经历过的直接缓存在大脑中，之后如果再次遇见，直接查出来返回即可。

之所以还要再啰嗦的说下关于人尽皆知的记忆方法，是想强调任何学习和工作，它首要做的就是先去记忆，背一些概念。所以学习新知识的时候，遇到太多的概念不用慌，先背下来，背不住的就记在小本本上，常回顾。背到一定量之后就能产生质变，之后各种脉络也就慢慢打开了。

看完三件事❤️

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