前置知识:
一、数据库开发与实战专栏导学及数据库基础概念入门
二、MySQL 介绍及 MySQL 安装与配置
三、MySQL 数据库的基本操作
四、MySQL 存储引擎及数据类型
五、数据导入与基本的 SELECT 语句
六、MySQL 数据库练习题1(包含前5章练习题目及答案)
七、MySQL 多表查询详解(附练习题及答案----超详细)
八、MySQL 常用函数汇总(1)
九、MySQL 常用函数汇总(2)
十、MySQL 聚合函数、分组查询及过滤分组
十一、子查询详解
十二、创建和管理表
十三、表数据的增、删、改操作
十四、MySQL 约束详解
十五、Python 操作 MySQL 数据库------非ORM
视图是从一个或多个表中导出的表,是一种虚拟存在的表。视图就像一个窗口,通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据。这样,用户可以不用查看整个数据库表中的数据,而只关心对自己有用的数据。视图可以使用户的操作更方便,而且可以保障数据库系统的安全性。本文将介绍视图的概念和作用,视图定义的原则和创建视图的方法,以及查看视图、修改视图、更新视图和删除视图的方法等。本章知识架构及重难点如下:
对象 | 描述 |
---|---|
表(TABLE) | 表是存储数据的逻辑单元,以行和列的形式存在,列就是字段,行就是记录 |
数据字典 | 就是系统表,存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护, 程序员通常不应该修改,只可查看 |
约束 (CONSTRAINT) | 执行数据校验的规则,用于保证数据完整性的规则 |
视图(VIEW) | 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示,视图并不存储数据 |
索引(INDEX) | 用于提高查询性能,相当于书的目录 |
存储过程 (PROCEDURE) | 用于完成一次完整的业务处理,没有返回值,但可通过传出参数将多个值传给调 用环境 |
存储函数 (FUNCTION) | 用于完成一次特定的计算,具有一个返回值 |
触发器 (TRIGGER) | 相当于一个事件监听器,当数据库发生特定事件后,触发器被触发,完成相应的 处理 |
视图是由数据库中的一个或多个表导出的虚拟表,方便用户对数据的操作。本小节将详细讲解视图的概念及作用。
视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如,针对一个公司的销售人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的价格,则不会提供给他。再比如,人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他人的查询视图中则不提供这个字段。
视图是一个 虚拟表
,是从数据库中的一个或多个表中导出来的表,其内容由查询定义,同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是,数据库中只存放了视图的定义,而没有存放视图中的数据,占用很少的内存空间,它是 SQL
中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上
,视图赖以建立的这些表称为 基表
。
视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。向视图提供数据内容的语句为 SELECT
语句, 可以将视图理解为 存储起来的 SELECT
语句。
视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。
对所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其他数据库的一个或多个表,或者其他视图。通过视图进行查询没有任何限制,通过视图修改数据时的限制也很少。视图的作用可归纳为如下几点。
1、简单性。 看到的就是需要的。视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化他们的操作。可以将经常使用的查询定义为视图,这样用户就不必为以后的操作每次指定全部的条件。
2、安全性。 视图的安全性可以防止未授权用户查看特定的行或列,使有权限用户只能看到表中特定行的方法如下。
在表中增加一个标志用户名的列
建立视图,使用户只能看到标有自己用户名的行
把视图授权给其他用户
3、逻辑数据独立性。 视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图,程序一定是建立在表上的。有了视图之后,程序可以建立在视图之上,从而程序与数据库表被视图分割开来。视图可以在以下几个方面使程序与数据独立。
如果应用建立在数据库表上,当数据库表发生变化时,可以在表上建立视图,通过视图屏蔽表的变化,从而使应用程序不动。
如果应用建立在数据库表上,当应用发生变化时,可以在表上建立视图,通过视图屏蔽应用的变化,从而使数据库表不动。
如果应用建立在视图上,当数据库表发生变化时,可以在表上修改视图,通过视图屏蔽表的变化,从而使应用程序不动。
如果应用建立在视图上,当应用发生变化时,可以在表上修改视图,通过视图屏蔽应用的变化,从而使数据库不动。
创建视图是指在已经存在的数据库表上建立视图。视图可以建立在一个表中,也可以建立在多个表中。本小节主要讲解视图的一些常用操作。
创建视图需要具有 CREATE VIEW
的权限,同时应该具有查询涉及的列的 SELECT
权限。可以使用 SELECT
语句来查询这些权限信息,查询语法如下:
SELECT Select_priv,Create_view_priv FROM mysql.user WHERE USER='用户名';
参数说明如下:
Select_priv
表示用户是否具有 SELECT
权限,Y
表示拥有 SELECT
权限,N
表示没有。Create_view_priv
表示用户是否具有 CREATE VIEW
权限。mysql.user
表示 MySQL
数据库下面的 user
表。用户名
表示要查询是否拥有权限的用户,该参数需要用单引号引起来。查询 MySQL 中 root 用户是否具有创建视图的权限:
mysql> SELECT Select_priv,Create_view_priv FROM mysql.user WHERE USER='root';
+-------------+------------------+
| Select_priv | Create_view_priv |
+-------------+------------------+
| Y | Y |
+-------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
在 MySQL 中,创建视图是通过 CREATE VIEW 语句实现的。其语法如下:
CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS SELECT 语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
-- ALGORITHM: 可选参数,表示视图选择的算法
-- 视图名: 表示要创建的视图名称
-- 字段列表: 可选参数,指定视图中各个属性的名词,默认情况下与SELECT语句中查询的属性相同
-- SELECT语句:一个完整的查询语句,表示从某个表中查出某些满足条件的记录,将这些记录导入视图中
-- WITH CHECK OPTION: 可选参数,表示更新视图时要保证在该视图的权限范围之内
举例1:
mysql> CREATE VIEW empvu80 AS SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees WHERE department_id=80;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM empvu80 LIMIT 5;
+-------------+-----------+----------+
| employee_id | last_name | salary |
+-------------+-----------+----------+
| 145 | Russell | 14000.00 |
| 146 | Partners | 13500.00 |
| 147 | Errazuriz | 12000.00 |
| 148 | Cambrault | 11000.00 |
| 149 | Zlotkey | 10500.00 |
+-------------+-----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
举例2:视图中的字段在基表中可能没有对应的字段
CREATE VIEW emp_year_salary(ename,year_salary) AS SELECT last_name,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) FROM employees;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM emp_year_salary LIMIT 3;
+---------+-------------+
| ename | year_salary |
+---------+-------------+
| King | 288000.00 |
| Kochhar | 204000.00 |
| De Haan | 204000.00 |
+---------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
举例3:
mysql> CREATE VIEW empvu801 AS SELECT employee_id e_id, last_name e_name, salary e_salary FROM employees;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM empvu801 LIMIT 3;
+------+---------+----------+
| e_id | e_name | e_salary |
+------+---------+----------+
| 100 | King | 24000.00 |
| 101 | Kochhar | 17000.00 |
| 102 | De Haan | 17000.00 |
+------+---------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
举例4:多表。
mysql> CREATE VIEW vu_emp_dept
-> AS
-> SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
-> FROM employees e JOIN departments d
-> ON e.`department_id` = d.`department_id`;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM vu_emp_dept LIMIT 3;
+-------------+---------------+-----------------+
| employee_id | department_id | department_name |
+-------------+---------------+-----------------+
| 200 | 10 | Administration |
| 201 | 20 | Marketing |
| 202 | 20 | Marketing |
+-------------+---------------+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
举例5:利用视图对数据进行格式化。
mysql> CREATE VIEW vu_emp_dept1
-> AS
-> SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') emp_info
-> FROM employees e JOIN departments d
-> ON e.`department_id` = d.`department_id`;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM vu_emp_dept1 LIMIT 3;
+------------------------+
| emp_info |
+------------------------+
| Whalen(Administration) |
| Hartstein(Marketing) |
| Fay(Marketing) |
+------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
当我们创建好一张视图之后,还可以在它的基础上继续创建视图。举例6:
mysql> CREATE VIEW test AS SELECT last_name,salary FROM empvu80;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM test LIMIT 3;
+-----------+----------+
| last_name | salary |
+-----------+----------+
| Russell | 14000.00 |
| Partners | 13500.00 |
| Errazuriz | 12000.00 |
+-----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
语法1:查看数据库的表对象、视图对象
mysql> SHOW TABLES;
语法2:查看视图的结构
-- DESC / DESCRIBE 视图名称;
mysql> DESC test;
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
语法3:查看视图的属性信息
# 查看视图信息(显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G;
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'test'\G;
*************************** 1. row ***************************
Name: test
Engine: NULL
Version: NULL
Row_format: NULL
Rows: NULL
Avg_row_length: NULL
Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
Index_length: NULL
Data_free: NULL
Auto_increment: NULL
Create_time: 2023-04-05 16:08:13
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: NULL
Checksum: NULL
Create_options: NULL
Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
-- 执行结果显示,注释Comment为VIEW,说明该表为视图,其他的信息为NULL,说明这是一个虚表
语法4:查看视图的详细定义信息
SHOW CREATE VIEW 视图名称;
mysql> SHOW CREATE VIEW test\G;
MySQL 支持使用 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。举例:UPDATE 操作
mysql> SELECT first_name,salary FROM employees WHERE employee_id = 143;
+------------+---------+
| first_name | salary |
+------------+---------+
| Randall | 2600.00 |
+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> CREATE VIEW test20230405 AS SELECT first_name,salary FROM employees WHERE employee_id = 143;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM test20230405;
+------------+---------+
| first_name | salary |
+------------+---------+
| Randall | 2600.00 |
+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> UPDATE employees SET salary=2700.00 WHERE employee_id = 143;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM test20230405;
+------------+---------+
| first_name | salary |
+------------+---------+
| Randall | 2700.00 |
+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
举例:DELETE 操作:
mysql> SELECT first_name,salary FROM employees WHERE employee_id = 143;
+------------+---------+
| first_name | salary |
+------------+---------+
| Randall | 2600.00 |
+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM test20230405;
+------------+---------+
| first_name | salary |
+------------+---------+
| Randall | 2700.00 |
+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> DELETE FROM test20230405;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> SELECT first_name,salary FROM employees WHERE employee_id = 143;
Empty set (0.00 sec)
要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如下情况时,视图不支持更新操作:
1、在定义视图的时候指定了 ALGORITHM = TEMPTABLE,视图将不支持 INSERT 和 DELETE 操作;
CREATE ALGORITHM=TEMPTABLE VIEW book_view1 AS SELECT * FROM tb_book;
2、视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持 INSERT 操作;
3、在定义视图的 SELECT 语句中使用了 JOIN 联合查询 ,视图将不支持 INSERT 和 DELETE 操作;
4、在定义视图的 SELECT 语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ,视图将不支持INSERT,也不支持 UPDATE 使用了数学表达式、子查询的字段值;
CREATE VIEW book_view1(a_sort) AS SELECT (SELECT name FROM tb_book);
5、在定义视图的 SELECT 语句后的字段列表中使用 DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION 等,视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE;
CREATE VIEW book_view1(a_sort,a_book) AS SELECT sort,books, FROM tb_book GROUP BY id;
CREATE VIEW book_view1(a_sort,a_book) AS SELECT sort,books, COUNT(name) FROM tb_book;
6、在定义视图的 SELECT 语句中包含了子查询,而子查询中引用了 FROM 后面的表,视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE;
7、视图定义基于一个 不可更新视图 ;
CREATE VIEW book_view1 AS SELECT * FROM book_view2;
8、常量视图。
CREATE VIEW book_view1 AS SELECT 'Aric' as a_book;
上面的几种情况其实就是一种情况,规则就是,视图的数据和基本表的数据不一样了。
虽然可以更新视图中数据,但是有很多限制。一般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表,而不要通过视图更新数据。因为使用视图更新数据时,如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制,可能会造成数据更新失败。
方式1:使用 CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图:
mysql> desc empvu80;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int | NO | | 0 | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> CREATE OR REPLACE VIEW empvu80(id_number, name, sal, department_id)
-> AS
-> SELECT
-> employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
-> FROM employees
-> WHERE department_id = 80;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.00 sec)
mysql> desc empvu80;
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id_number | int | NO | | 0 | |
| name | int | YES | | NULL | |
| sal | double(8,2) | YES | | NULL | |
| department_id | int | YES | | NULL | |
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
说明:CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。方式2:ALTER VIEW 修改视图的语法是:
ALTER VIEW 视图名称 AS 查询语句
mysql> desc empvu80;
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id_number | int | NO | | 0 | |
| name | int | YES | | NULL | |
| sal | double(8,2) | YES | | NULL | |
| department_id | int | YES | | NULL | |
+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> ALTER VIEW empvu80 AS SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees WHERE department_id=80;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> desc empvu80;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int | NO | | 0 | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
删除视图: 删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。删除视图的语法是:
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
-- 示例:
mysql> DROP VIEW empvu80;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> DROP VIEW empvu80;
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mysql_study.empvu80'
mysql> DROP VIEW IF EXISTS empvu80;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
说明:基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。
1、操作简单。 将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。
2、减少数据冗余。 视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。
3、数据安全。 MySQL 将用户对数据的 访问限制
在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性
。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
同时,MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4、适应灵活多变的需求。 当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5、能够分解复杂的查询逻辑。 数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。
小结:视图存在主要出于两个原因:首先是安全原因,视图可以隐藏一些数据,例如,它可以用视图显示员工信息表中的姓名、工龄、地址,而不显示社会保险号和工资数等;另一个原因是它可使复杂的查询易于理解和使用。
如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。 特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂, 可读性不好
,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。所以,在创建视图的时候,你要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视图,使系统整体达到最优。