Python：处理cv2模块putText中文无法识别问题

简介：在cv2中，目前putText函数中文是无法直接使用的，需要进行一点的转换。解决办法为通过PIL模块重新封装一个函数，直接调用。

如图：???

通过PIL模块改造：new_put_text.py

# coding=utf-8
# cv2解决绘制中文乱码
import cv2.cv2 as cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont


def cv2_chinese_text(img, text, position, textColor=(0, 255, 0), textSize=30):
    if (isinstance(img, np.ndarray)):  # 判断是否OpenCV图片类型
        img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    # 字体的格式
    fontStyle = ImageFont.truetype("font/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
    # 绘制文本
    draw.text(position, text, textColor, font=fontStyle)
    # 转换回OpenCV格式
    return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

main.py：

# coding=utf-8
import cv2.cv2 as cv2
import os
from new_put_text import cv2_chinese_text

# 加载训练数据集文件
recogizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recogizer.read('TrainingDataSet.yml')
names = []


# 准备识别的图片
def face_detect_demo(img):
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转换为灰度
    face_detector = cv2.CascadeClassifier(

        r'D:\xxxx\venv\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml')
    face = face_detector.detectMultiScale(gray, 1.1, 3, cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE, (50, 100), (300, 300))
    for x, y, w, h in face:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color=(0, 0, 255), thickness=2)
        cv2.circle(img, center=(x + w // 2, y + h // 2), radius=w // 2, color=(0, 255, 0), thickness=1)
        # 人脸识别
        print(f"names:{names}")
        ids, confidence = recogizer.predict(gray[y:y + h, x:x + w])
        print(f"confidence:{confidence}")
        if confidence > 70:
            cv2.putText(img, 'unKnow', (x + 10, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 255, 0), 1)
        else:
            img = cv2_chinese_text(img, str(names[ids - 1]), (x + 10, y - 10), (0, 255, 0), 25)
    cv2.imshow('result', img)


def name():
    path = r'D:\xxxxx\person_face'
    imagePaths = [os.path.join(path, f) for f in os.listdir(path)]
    for imagePath in imagePaths:
        name = str(os.path.split(imagePath)[1].split('.', 2)[1])
        names.append(name)


cap = cv2.VideoCapture('01093.mp4')

name()
while True:
    flag, frame = cap.read()
    if not flag:
        break
    face_detect_demo(frame)
    if ord(' ') == cv2.waitKey(10):
        break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
print(names)

注意事项：如果使用原有的内容，需要对原有图片全部改中文名

如：1.白展堂.jpg 然后重新执行训练集。

运行结果：

此时再次识别，就可以展示出中文。

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