每日刷题记录(九)

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  • 第一题:宝石与石头
    • 解题思路:
    • 代码实现:
  • 第二题:只出现一次的数字
    • 解题思路:
    • 代码实现:
  • 第三题:复制带随机指针的链表
    • 解题思路:
    • 代码实现:
  • 第四题:旧键盘
    • 解题思路:
    • 代码实现:
  • 第五题:前K个高频单词
    • 解题思路:
    • 代码实现:

第一题:宝石与石头

给你一个字符串 jewels 代表石头中宝石的类型,另有一个字符串 stones 代表你拥有的石头。 stones 中每个字符代表了一种你拥有的石头的类型,你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。
字母区分大小写,因此 “a” 和 “A” 是不同类型的石头。

示例 1:

输入:jewels = “aA”, stones = “aAAbbbb”
输出:3

示例 2:

输入:jewels = “z”, stones = “ZZ”
输出:0

提示:

  • 1 <= jewels.length, stones.length <= 50
  • jewels 和 stones 仅由英文字母组成
  • jewels 中的所有字符都是 唯一的

解题思路:

  1. 创建一个HashSet,将宝石字符串中的每一个字符放进去
  2. 遍历stones,判断每一个字符在HahSet中是否存在,若存在,则count++,循环结束后返回count

代码实现:

class Solution {
    public int numJewelsInStones(String jewels, String stones) {
        HashSet<Character> hashset = new HashSet<>();
        for(char ch : jewels.toCharArray()) {
            hashset.add(ch);
        }
        int count = 0;
        for(char ch : stones.toCharArray()) {
           if(hashset.contains(ch)) {
               count++;
           }
        }
        return count;
    }
}

第二题:只出现一次的数字

给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。
示例 1 :

输入:nums = [2,2,1]
输出:1

示例 2 :

输入:nums = [4,1,2,1,2]
输出:4

示例 3 :

输入:nums = [1]
输出:1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • -3 * 104 <= nums[i] <= 3 * 104
  • 除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。

解题思路:

  1. 创建一个HashSet,遍历数组,若存在该元素,则删除,否则将该元素放入set
  2. 再遍历数组一遍,若set中包含该元素,则返回该元素

代码实现:

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
         HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        for(int num : nums) {
            if(set.contains(num)) {
                set.remove(num);
            }else {
                set.add(num);
            } 
        }
         for(int num : nums) {
            if(set.contains(num)) {
                return num;
            }
        }
        return 0;
    }
}

第三题:复制带随机指针的链表

给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

构造这个链表的 深拷贝。深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。
例如,如果原链表中有 X 和 Y 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。返回复制链表的头节点。用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。
每个节点用一个[val,random_index] 表示:

  • val:一个表示 Node.val 的整数。
  • random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为 null 。
    你的代码 只 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

示例 1:

输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

示例 2:

输入:head = [[1,1],[2,1]]
输出:[[1,1],[2,1]]

示例 3:

输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]

提示:

  • 0 <= n <= 1000
  • -104 <= Node.val <= 104
  • Node.random 为 null 或指向链表中的节点。

解题思路:

  1. 创建一个HashMap储存每个节点和复制后的节点,形成旧节点与新节点的一一映射
  2. 通过map.get方法或取新节点与其下个节点的引用,然后将节点拼接起来

代码实现:

class Solution {
    public Node copyRandomList(Node head) {
        if(head == null) {
            return null;
        }
        Node cur = head;
        Map<Node,Node> map = new HashMap<>();
        while(cur != null) {
            Node node = new Node(cur.val);
            map.put(cur,node);
            cur = cur.next;
        }
        cur = head;
        while(cur != null) {
            map.get(cur).next = map.get(cur.next);
            map.get(cur).random = map.get(cur.random);
            cur = cur.next;
        }
    return map.get(head);
    }
}

第四题:旧键盘

旧键盘上坏了几个键,于是在敲一段文字的时候,对应的字符就不会出现。现在给出应该输入的一段文字、以及实际被输入的文字,请你列出肯定坏掉的那些键。

输入描述:
输入在2行中分别给出应该输入的文字、以及实际被输入的文字。每段文字是不超过80个字符的串,由字母A-Z(包括大、小写)、数字0-9、
以及下划线“_”(代表空格)组成。题目保证2个字符串均非空。

输出描述:
按照发现顺序,在一行中输出坏掉的键。其中英文字母只输出大写,每个坏键只输出一次。题目保证至少有1个坏键。
示例1

输入 7_This_is_a_test
_hs_s_a_es
输出 7TI

解题思路:

  1. 将实际输入的字符串strA转为大写放入set1中
  2. 遍历期待输入的字符串,判断若set1和setBroken中都没有该元素,则打印该元素,并放入setBroken

代码实现:

public class Main {
    public static void func(String strE,String strA) {
        TreeSet<Character> set1 = new TreeSet<>();
        for(char ch : strA.toUpperCase().toCharArray()) {
            set1.add(ch);
        }
        TreeSet<Character> setBroken = new TreeSet<>();
        for(char ch : strE.toUpperCase().toCharArray()) {
            if(!set1.contains(ch) && !setBroken.contains(ch)) {
                System.out.print(ch);
                setBroken.add(ch);
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        // 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
        while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 case
            String strE = in.nextLine();
            String strA = in.nextLine();
            func(strE,strA);   
        }
    }
}

第五题:前K个高频单词

给定一个单词列表 words 和一个整数 k ,返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字典顺序排序。

示例 1:

输入: words = [“i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2
输出: [“i”, “love”]
解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词,均为2次。
注意,按字母顺序 “i” 在 “love” 之前。

示例 2:

输入: [“the”, “day”, “is”, “sunny”, “the”, “the”, “the”, “sunny”, “is”,“is”], k = 4
输出: [“the”, “is”, “sunny”, “day”]
解析: “the”, “is”, “sunny” 和 “day” 是出现次数最多的四个单词,出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

注意:

  • 1 <= words.length <= 500
  • 1 <= words[i] <= 10
  • words[i] 由小写英文字母组成。
  • k的取值范围是 [1, 不同 words[i] 的数量]

解题思路:

  1. 把数组里的单词全部放进map中,就能得到每个单词的出现频率
  2. 利用优先级队列获得出现频率前k个单词
  3. 用顺序表接收前k个单词

代码实现:

class Solution {
     public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for (String s : words) {
            if (map.get(s) == null) {
                map.put(s, 1);
            }
            Integer val = map.get(s);
            map.put(s, val + 1);
        }
        PriorityQueue<Map.Entry<String, Integer>> queue = new PriorityQueue<>(k, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
            @Override
            public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
                if (o1.getValue().compareTo(o2.getValue()) == 0) {
                    return o2.getKey().compareTo(o1.getKey());
                }
                return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());
            }
        });
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
            if (queue.size() < k) {
                queue.offer(entry);
            }else {
                Map.Entry<String, Integer> top = queue.peek();
                if (top.getValue().compareTo(entry.getValue()) == 0) {
                    if (top.getKey().compareTo(entry.getKey()) > 0) {
                        queue.poll();
                        queue.offer(entry);
                    }
                } else {
                    if (top.getValue().compareTo(entry.getValue()) < 0) {
                        queue.poll();
                        queue.offer(entry);
                    }
                }
            }
        }
        List<String> ret = new ArrayList<>();
        for(int i = 0;i < k;i++) {
            String s = queue.poll().getKey();
            ret.add(s);
        }
        Collections.reverse(ret);
        return ret;
    }
}

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