Druid连接池源码解析（5）HighAvailableDataSource-2

HADataSource还有两个属性，一个是poolUpdater，一个是nodeListener；是一组观察者模式的Observer和Observable，poolUpdater是用来监听添加和删除节点事件并做相应处理的

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1 poolUpdater

• init()方法中定义了一个 核心线程数的 newScheduledThreadPool，会在 intervalSeconds 时间间隔里面调动 removeDataSources 方法，removeDataSources 中检查poolUpdater中定义的一个CopyOnWriteArraySet存储了待删除的datasource名字，检查存在于dataSourceMap中，就转换成DruidDatasource，检查活跃连接数，如果没有活跃连接数就关闭这个datasource并从dataSourceMap中删除

• 监听了Node的添加和删除事件，删除提一下，是把datasource放到blacklist中，而不是直接删除，会在上面的定时removeDataSources方法中删除，删除时会校验是否唯一一个dataSource，如果只有一个，且allowEmptyPool为false的话，是不允许删空dataSourceMap的

2 nodeListener

HighAvailableDataSource 在init()中调用createNodeMap，创建nodeListener，默认是FileNodeListener；
nodeListener 有两个实现，FileNodeListener和ZookeeperNodeListener,一个基于配置文件变动，一个基于ZK。

• FileNodeListener是开一个newScheduledThreadPool ，定时扫描配置文件的变动，并分发Node变动的事件的
• ZookeeperNodeListener则是通过 curator 的包，对 zookeeper 的节点进行操作，监听了CHILD_REMOVED,CHILD_ADDED,CONNECTION_RECONNECTED 这三个事件，触发相应的事件分发，其中CONNECTION_RECONNECTED触发refreshAllNodes，解析出天价或者删除事件，再次分发
  ZookeeperNodeListener很巧妙地把节点变动信息，封装成了property，统一了与FileNodeListener的事件处理流程

3 总结

HighAvailableDataSource 对节点的变动，采用了观察者模式解耦了事件和处理逻辑，活用了定时刷新的机制，可以对标微服务中的服务治理