摸鱼也可以效率翻倍：Python 统计 gitlab 代码量，定量统计发给领导

嗨害大家好鸭！我是爱摸鱼的芝士❤

一、确定需求

需求是公司大领导想要了解每周研发提交的代码量。
因为研发人员比较多，
想着用 python 做个自动化，
定时统计代码量并发送邮件给领导。

二、统计gitlab代码

首先安装第三方库python-gitlab，
里面封装了很多操作 gitlab api 的方法，
我们只需要调用这些方法即可。

三、正式开始

1、命令安装

pip3 install python-gitlab

2、获取 gitlab 管理员账号的私有令牌，具体在哪不多说了，百度一下或者找 gitlab 的维护人员。

（自己用的，不是公用的嗷，别搞混了）

3、登录 gitlab 及一些常用方法

import gitlab

# gitlab 代码仓库地址
url_gitlab = 'http://xxxx.com.cn/'
# 上面获取的 gitlab 私有令牌
private_token= 'saidfhdfhsud'

# 获取 gitlab 可操作对象
gl = gitlab.Gitlab(self.url_gitlab,private_token=private_token,api_version='4')

# 获取第一页的 project
projects = gl.projects.list()

# 获取所有的 project
projects = gl.projects.list(all=True)

# 获取所有 project 的 name 和 id
for i in gl.projects.list(all=True, as_list=False):
    name = i.name
    id = i.id

# 获取第一页 project 的 name 和 id
for i in gl.projects.list(page=1):
    name = i.name
    id = i.id

# 根据 id 查找项目
project = gl.projects.get(id)

# 获取该项目下所有分支python源码扣扣qun:540305994
branches = project.branches.list()    

# 获取指定分支的属性
branch = project.branches.get('master')

# 获取改项目下所有commits
commits = project.commits.list()   

# 获取指定commit的info
commit = project.commits.get('s9dfsa')

4、统计增量代码

start_time = '2021-02-20'
end_time = '2021-02-26'
# 先把所有项目查出来，all=True 一定要加上。不然查出来的只有第一页项目
projects = gl.projects.list(all = True)
# 遍历每一个项目
for project in projects:
    # 把每个项目下面的所有分支查出来
    branches = project.branches.list()
    # 然后再遍历每一个分支
    for branch in branches:
        # 获取一段时间内，指定分支的 commits
        commits = project.commits.list(all= True,query_parameters={'since': start_time,'until':end_time, 'ref_name': branch.name})
        # 然后再遍历每个提交记录，查询每个提交记录的人和量
        for commit in commits:
            com = project.commits.get(commit.id)
            # 提交commit开发者
            committer_name = com.committer_name
            # 提交代码 增量、删除、总量
            stats = com.stats
            # 增量代码
            additions = stats['additions']

stats是一个字典，
里面有三组key-value。

additions 是新增代码，
deletions 是删除代码，
total 是总量代码（新增+删除）。
到这里就可以统计增量、删除 或者 总量代码了，
提供一种思路，
用 pandas 的 dataframe 数据结构统计比较方便 。

今天的文章就到这里噜~

咱下篇文章再见啦(✿◡‿◡)