Python基础语法面试题（内附答案），建议先收藏

1. 输入与输出

1.1 代码中要修改不可变数据会出现什么问题? 抛出什么异常?

代码不会正常运行，抛出 TypeError 异常。

1.2 a=1,b=2,不用中间变量交换 a 和 b 的值？

方法一：

1. a = a+b
2. b = a-b
3. a = a-b

方法二：

1. a = a^b
2. b =b^a
3. a = a^b

方法三：

1. a,b = b,a

1.3 print 调用 Python 中底层的什么方法?

print 方法默认调用 sys.stdout.write 方法，即往控制台打印字符串。

1.4 下面这段代码的输出结果将是什么？请解释？

1. class Parent(object):
2. x = 1
3. class Child1(Parent):
4. pass
5. class Child2(Parent):
6. pass
7. print Parent.x, Child1.x, Child2.x
8. Child1.x = 2
9. print parent.x, Child1.x, Child2.x
10. parent.x = 3
11. print Parent.x, Child1.x, Child2.x

结果为：

1 1 1 #继承自父类的类属性 x，所以都一样，指向同一块内存地址。

1 2 1 #更改 Child1，Child1 的 x 指向了新的内存地址。

3 2 3 #更改 Parent，Parent 的 x 指向了新的内存地址。

1.5 简述你对 input()函数的理解?

在 Python3 中，input()获取用户输入，不论用户输入的是什么，获取到的都是字符串类型的。

在 Python2 中有 raw_input()和 input(), raw_input()和 Python3 中的 input()作用是一样的，

input()输入的是什么数据类型的，获取到的就是什么数据类型的。

2. 条件与循环

2.1 阅读下面的代码，写出 A0，A1 至 An 的最终值。

1. A0 = dict(zip(('a'，'b'，'c'，'d'，'e')，(1，2，3，4，5))) 
2. A1 = range(10) 
3. A2 = [i for i in A1 if i in A0] 
4. A3 = [A0[s] for s in A0] 
5. A4 = [i for i in A1 if i in A3] 
6. A5 = {i:i*i for i in A1} 
7. A6 = [[i，i*i] for i in A1]

答：

1. A0 = {'a': 1， 'c': 3， 'b': 2， 'e': 5， 'd': 4}
2. A1 = [0， 1， 2， 3， 4， 5， 6， 7， 8， 9]
3. A2 = []
4. A3 = [1， 3， 2， 5， 4]
1. A4 = [1， 2， 3， 4， 5]
2. A5 = {0: 0， 1: 1， 2: 4， 3: 9， 4: 16， 5: 25， 6: 36， 7: 49， 8: 64， 9: 81}
3. A6 = [[0， 0]， [1， 1]， [2， 4]， [3， 9]， [4， 16]， [5， 25]， [6， 36]，[7， 49]，[8， 64] [9，81]]

2.2 Python2 中 range 和 xrange 的区别？

两者用法相同，不同的是 range 返回的结果是一个列表，而 xrange 的结果是一个生成器，前者是

直接开辟一块内存空间来保存列表，后者是边循环边使用，只有使用时才会开辟内存空间，所以当列表

很长时，使用 xrange 性能要比 range 好。

2.3 考虑以下 Python 代码，如果运行结束，命令行中的运行结果是什么？

1. l = []
2. for i in xrange(10):
3. l.append({‘num’:i})
4. print l

在考虑以下代码，运行结束后的结果是什么？

1. l = []
2. a = {‘num’:0}
3. for i in xrange(10):
4. a[‘num’] = i
5. l.append(a)
6. print l

以上两段代码的运行结果是否相同，如果不相同，原因是什么？

上方代码的结果：

1. [{‘num’:0}，{‘num’:1}，{‘num’:2}，{‘num’:3}，{‘num’:4}，{‘num’:5}，{‘num’:6}，{‘num’:7}，{‘num’:8}，
{‘num’:9}]

下方代码结果：

1. [{‘num’:9}，{‘num’:9}，{‘num’:9}，{‘num’:9}，{‘num’:9}，{‘num’:9}，{‘num’:9}，{‘num’:9}，{‘num’:9}，
{‘num’:9}]

原因是：字典是可变对象，在下方的 l.append(a)的操作中是把字典 a 的引用传到列表 l 中，当后

续操作修改 a[‘num’]的值的时候，l 中的值也会跟着改变，相当于浅拷贝。

2.4 以下 Python 程序的输出？

1. for i in range(5，0，-1):
2. print(i)

答：5 4 3 2 1

3. 文件操作

3.1 4G 内存怎么读取一个 5G 的数据？

方法一：

可以通过生成器，分多次读取，每次读取数量相对少的数据（比如 500MB）进行处理，处理结束后

在读取后面的 500MB 的数据。

方法二：

可以通过 linux 命令 split 切割成小文件，然后再对数据进行处理，此方法效率比较高。可以按照行

数切割，可以按照文件大小切割。

3.2 现在考虑有一个 jsonline 格式的文件 file.txt 大小约为 10K，之前处理文件的

代码如下所示：

1. def get_lines():
2. l = []
3. with open(‘file.txt’，‘rb’) as f:
4. for eachline in f:
5. l.append(eachline)
6. return l
7. if __name__ == ‘__main__’:
8. for e in get_lines():
9. process(e) #处理每一行数据

现在要处理一个大小为 10G 的文件，但是内存只有 4G，如果在只修改 get_lines 函数而其他代

码保持不变的情况下，应该如何实现？需要考虑的问题都有哪些？

1. def get_lines():
2. l = []
3. with open(‘file.txt’，’rb’) as f:
4. data = f.readlines(60000)
5. l.append(data)
6. yield l

要考虑到的问题有：

内存只有 4G 无法一次性读入 10G 的文件，需要分批读入。分批读入数据要记录每次读入数据的位

置。分批每次读入数据的大小，太小就会在读取操作上花费过多时间。

3.3 read、readline 和 readlines 的区别?

read:读取整个文件。

readline：读取下一行，使用生成器方法。

readlines：读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历。

3.4.补充缺失的代码？

1．def print_directory_contents(sPath):
2． """
3． 这个函数接收文件夹的名称作为输入参数
4． 返回该文件夹中文件的路径
5． 以及其包含文件夹中文件的路径
6． """
7． # 补充代码
8． ------------代码如下--------------------
9． import os
10． for sChild in os.listdir(sPath):
11． sChildPath = os.path.join(sPath, sChild)
12． if os.path.isdir(sChildPath):
13． print_directory_contents(sChildPath)
14． else:
15． print(sChildPath)

4. 异常

4.1在except中return后还会不会执行finally中的代码？怎么抛出自定义异常？

会继续处理 finally 中的代码；用 raise 方法可以抛出自定义异常。

4.2 介绍一下 except 的作用和用法？

except: #捕获所有异常

except: <异常名>: #捕获指定异常

except:<异常名 1, 异常名 2> : 捕获异常 1 或者异常 2

except:<异常名>,<数据>:捕获指定异常及其附加的数据

except:<异常名 1,异常名 2>:<数据>:捕获异常名 1 或者异常名 2,及附加的数据

5. 模块与包

5.1 常用的 Python 标准库都有哪些

os 操作系统，time 时间，random 随机，pymysql 连接数据库，threading 线程，multiprocessing

进程，queue 队列。

第三方库：

django 和 flask 也是第三方库，requests，virtualenv，selenium，scrapy，xadmin，celery，

re，hashlib，md5。

常用的科学计算库（如 Numpy，Scipy，Pandas)。

5.2 赋值、浅拷贝和深拷贝的区别？

一、赋值

在 Python 中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和 C++不同，如下所示：

16．a = [1,2,"hello",['python', 'C++']] 
17．b = a 

在上述情况下，a 和 b 是一样的，他们指向同一片内存，b 不过是 a 的别名，是引用。

我们可以使用 b is a 去判断，返回 True，表明他们地址相同，内容相同，也可以使用 id()函数来查

看两个列表的地址是否相同。

赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间，它只是复制了对象的引用。也就是

说除了 b 这个名字之外，没有其他的内存开销。修改了 a，也就影响了 b，同理，修改了 b，也就影响了 a。

二、浅拷贝(shallow copy)

浅拷贝会创建新对象，其内容非原对象本身的引用，而是原对象内第一层对象的引用。

浅拷贝有三种形式:切片操作、工厂函数、copy 模块中的 copy 函数。

比如上述的列表 a；

切片操作：b = a[:] 或者 b = [x for x in a]；

工厂函数：b = list(a)；

copy 函数：b = copy.copy(a)；

浅拷贝产生的列表 b 不再是列表 a 了，使用 is 判断可以发现他们不是同一个对象，使用 id 查看，

他们也不指向同一片内存空间。但是当我们使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 来查看 a 和 b 中元

素的地址时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

在这种情况下，列表 a 和 b 是不同的对象，修改列表 b 理论上不会影响到列表 a。

但是要注意的是，浅拷贝之所以称之为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在列表 a 中有一个嵌套的

list，如果我们修改了它，情况就不一样了。

比如：a[3].append('java')。查看列表 b，会发现列表 b 也发生了变化，这是因为，我们修改了嵌

套的 list，修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地

址并未发生变化，指向的都是用一个位置。

三、深拷贝(deep copy)

深拷贝只有一种形式，copy 模块中的 deepcopy()函数。

深拷贝和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因此，它的时间和空

间开销要高。

同样的对列表 a，如果使用 b = copy.deepcopy(a)，再修改列表 b 将不会影响到列表 a，即使嵌

套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，

不再与原来的对象有任何的关联。

四、拷贝的注意点？

对于非容器类型，如数字、字符，以及其他的“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的

引用。

如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝。

5.3__init__ 和__new__的区别？

init 在对象创建后，对对象进行初始化。

new 是在对象创建之前创建一个对象，并将该对象返回给 init。

5.4 Python 里面如何生成随机数？

在 Python 中用于生成随机数的模块是 random，在使用前需要 import. 如下例子可以酌情列

举：

random.random()：生成一个 0-1 之间的随机浮点数；

random.uniform(a, b)：生成[a,b]之间的浮点数；

random.randint(a, b)：生成[a,b]之间的整数；

random.randrange(a, b, step)：在指定的集合[a,b)中，以 step 为基数随机取一个数；

random.choice(sequence)：从特定序列中随机取一个元素，这里的序列可以是字符串，列表，元组等。

5.5 输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？(可以用 Python 标准库)

1. import datetime
2. def dayofyear():
3. year = input("请输入年份：")
4. month = input("请输入月份：")
5. day = input("请输入天：")
6. date1 = datetime.date(year=int(year)，month=int(month)，day=int(day))
7. date2 = datetime.date(year=int(year)，month=1，day=1)
8. return (date1 - date2 + 1).days

5.6 打乱一个排好序的 list 对象 alist？

1. import random 
2. random.shuffle(alist) 

5.7 说明一下 os.path 和 sys.path 分别代表什么？

os.path 主要是用于对系统路径文件的操作。

sys.path 主要是对 Python 解释器的系统环境参数的操作（动态的改变 Python 解释器搜索路径）。

5.8 Python 中的 os 模块常见方法？

• os.remove()删除文件
• os.rename()重命名文件
• os.walk()生成目录树下的所有文件名
• os.chdir()改变目录
• os.mkdir/makedirs 创建目录/多层目录
• os.rmdir/removedirs 删除目录/多层目录
• os.listdir()列出指定目录的文件
• os.getcwd()取得当前工作目录
• os.chmod()改变目录权限
• os.path.basename()去掉目录路径，返回文件名
• os.path.dirname()去掉文件名，返回目录路径
• os.path.join()将分离的各部分组合成一个路径名
• os.path.split()返回（dirname(),basename())元组
• os.path.splitext()(返回 filename,extension)元组
• os.path.getatime\ctime\mtime 分别返回最近访问、创建、修改时间
• os.path.getsize()返回文件大小
• os.path.exists()是否存在
• os.path.isabs()是否为绝对路径
• os.path.isdir()是否为目录
• os.path.isfile()是否为文件

5.9 Python 的 sys 模块常用方法？

• sys.argv 命令行参数 List，第一个元素是程序本身路径
• sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表
• sys.exc_info() 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback 当前处理的异常详细信息
• sys.exit(n) 退出程序，正常退出时 exit(0)
• sys.hexversion 获取 Python 解释程序的版本值，16 进制格式如：0x020403F0
• sys.version 获取 Python 解释程序的版本信息
• sys.maxint 最大的 Int 值
• sys.maxunicode 最大的 Unicode 值
• sys.modules 返回系统导入的模块字段，key 是模块名，value 是模块
• sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用 PYTHONPATH 环境变量的值
• sys.platform 返回操作系统平台名称
• sys.stdout 标准输出
• sys.stdin 标准输入
• sys.stderr 错误输出
• sys.exc_clear() 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息
• sys.exec_prefix 返回平台独立的 python 文件安装的位置
• sys.byteorder 本地字节规则的指示器，big-endian 平台的值是'big',little-endian 平台的值是'little'
• sys.copyright 记录 python 版权相关的东西
• sys.api_version 解释器的 C 的 API 版本
• sys.version_info 元组则提供一个更简单的方法来使你的程序具备 Python 版本要求功能

5.10 unittest 是什么？

在 Python 中，unittest 是 Python 中的单元测试框架。它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试 中暂停代码、将不同测试迭代成一组，等的功能。

5.11 模块和包是什么？

在 Python 中，模块是搭建程序的一种方式。每一个 Python 代码文件都是一个模块，并可以引用其他的模块，比如对象和属性。

一个包含许多 Python 代码的文件夹是一个包。一个包可以包含模块和子文件夹。

6. Python 特性

6.1 Python 是强语言类型还是弱语言类型？

Python 是强类型的动态脚本语言。

强类型：不允许不同类型相加。

动态：不使用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候。

脚本语言：一般也是解释型语言，运行代码只需要一个解释器，不需要编译。

6.2 谈一下什么是解释性语言，什么是编译性语言?

计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能执行高级语言编写的程序。

解释性语言在运行程序的时候才会进行翻译。

编译型语言写的程序在执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成机器语言（可执行文件）。

6.3 Python 中有日志吗?怎么使用?

有日志。

Python 自带 logging 模块，调用 logging.basicConfig()方法，配置需要的日志等级和相应的参数，

Python 解释器会按照配置的参数生成相应的日志。

6.4 Python 是如何进行类型转换的？

内建函数封装了各种转换函数，可以使用目标类型关键字强制类型转换，进制之间的转换可以用

int(‘str’，base=’n’)将特定进制的字符串转换为十进制，再用相应的进制转换函数将十进制转换为目标进制。

可以使用内置函数直接转换的有：

list---->tuple tuple(list)

tuple---->list list(tuple)

6.5 Python2 与 Python3 的区别？

1) 核心类差异

1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。

Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只

支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：

 2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import。

Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如

何同时导入这个文件和标准库 file）。Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必

须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。

3. Python2中存在老式类和新式类的区别，Python3统一采用新式类。新式类声明要求继承object，

必须用新式类应用多重继承。

4. Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所

以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。

Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错：TabError:

inconsistent use of tabs and spaces in indentation.

2) 废弃类差异

1. print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数

2. exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec 函数

3. execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read())

4. 不相等操作符"<>"被 Python3 废弃，统一使用"!="

5. long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int

6. xrange 函数被 Python3 废弃，统一使用 range，Python3 中 range 的机制也进行修改并提高了

大数据集生成效率

7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象：dictionary 关联的 keys()、values()、items()，zip()，

map()，filter()，但是可以通过 list 强行转换：

1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3} 
2. mydict.keys() # 
3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b'] 

8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃，统一使用 next(iterator)

9. raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input 函数

10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃，统一使用 in 关键词

11. file 函数被 Python3 废弃，统一使用 open 来处理文件，可以通过 io.IOBase 检查文件类型

12. apply 函数被 Python3 废弃

13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃，统一使用 Exception

3) 修改类差异

1. 浮点数除法操作符“

/”和“//”的区别

“

/ ”：

Python2：若为两个整形数进行运算，结果为整形，但若两个数中有一个为浮点数，则结果为

浮点数；

Python3:为真除法，运算结果不再根据参加运算的数的类型。

“//”：

Python2：返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与"/"运算符返回类型逻辑一致。

Python3：和 Python2 运算结果一样。

2. 异常抛出和捕捉机制区别

Python2

1. raise IOError, "file error" #抛出异常 
2. except NameError, err: #捕捉异常 

Python3

1. raise IOError("file error") #抛出异常 
2. except NameError as err: #捕捉异常

3. for 循环中变量值区别

Python2，for 循环会修改外部相同名称变量的值

1. i = 1 
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]） 
3. print （'after: i =', i ） 
#i=4 

Python3，for 循环不会修改外部相同名称变量的值

1. i = 1 
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]） 
3. print （'after: i =', i ） 
#i=1 

4. round 函数返回值区别

Python2，round 函数返回 float 类型值

1. isinstance(round(15.5),int) #True 

Python3，round 函数返回 int 类型值

1. isinstance(round(15.5),float) #True 

5. 比较操作符区别

Python2 中任意两个对象都可以比较

1. 11 < 'test' #True

Python3 中只有同一数据类型的对象可以比较

1. 11 < 'test' # TypeError: unorderable types: int() < str()

4) 第三方工具包差异

我们在 pip 官方下载源 pypi 搜索 Python2.7 和 Python3.5 的第三方工具包数可以发现，Python2.7 版本对应的第三方工具类目数量是 28523,Python3.5 版本的数量是 12457，这两个版本在第三方工具包支持数量差距相当大。

我们从数据分析的应用角度列举了常见实用的第三方工具包（如下表），并分析这些工具包在Python2.7 和 Python3.5 的支持情况：

 

 5) 工具安装问题

windows 环境

Python2 无法安装 mysqlclient。Python3 无法安装 MySQL-python、flup、functools32、Gooey、 Pywin32、 webencodings。

matplotlib 在 python3 环境中安装报错：The following required packages can not be built:freetype, png。需要手动下载安装源码包安装解决。 scipy 在 Python3 环境中安装报错，
numpy.distutils.system_info.NotFoundError，需要自己手 工下载对应的安装包，依赖 numpy,pandas 必须严格根据 python 版本、操作系统、64 位与否。运行 matplotlib 后发现基础包 numpy+mkl 安装失败，需要自己下载，国内暂无下载源

centos 环境下

Python2 无法安装 mysql-python 和 mysqlclient 包，报错：EnvironmentError: mysql_config not found，解决方案是安装 mysql-devel 包解决。使用 matplotlib 报错：no module named _tkinter， 安装 Tkinter、tk-devel、tc-devel 解决。

pywin32 也无法在 centos 环境下安装。

6.6 关于 Python 程序的运行方面，有什么手段能提升性能？

1、使用多进程，充分利用机器的多核性能

2、对于性能影响较大的部分代码，可以使用 C 或 C++编写

3、对于 IO 阻塞造成的性能影响，可以使用 IO 多路复用来解决

4、尽量使用 Python 的内建函数

5、尽量使用局部变量

6.7 Python 中的作用域？

Python 中，一个变量的作用域总是由在代码中被赋值的地方所决定。当 Python 遇到一个变量的话它会按照这的顺序进行搜索：

本地作用域(Local)--->当前作用域被嵌入的本地作用域(Enclosing locals)--->全局/模块作用域

(Global)--->内置作用域(Built-in)。

6.8 什么是 Python？

• Python 是一种编程语言，它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理，可以加入其他语言的对比。
• Python 是一种解释型语言，Python 在代码运行之前不需要解释。
• Python 是动态类型语言，在声明变量时，不需要说明变量的类型。
• Python 适合面向对象的编程，因为它支持通过组合与继承的方式定义类。
• 在 Python 语言中，函数是第一类对象。
• Python 代码编写快，但是运行速度比编译型语言通常要慢。
• Python 用途广泛，常被用走"胶水语言"，可帮助其他语言和组件改善运行状况。
• 使用 Python，程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。

6.9 什么是 Python 自省？

Python 自省是 Python 具有的一种能力，使程序员面向对象的语言所写的程序在运行时,能够获得

对象的类 Python 型。Python 是一种解释型语言，为程序员提供了极大的灵活性和控制力。

6.10 什么是 Python 的命名空间？

在 Python 中，所有的名字都存在于一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就好像一个盒子，每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候，会从该盒子里面寻找相应的对象。

6.11 你所遵循的代码规范是什么？请举例说明其要求？

PEP8 规范。

1. 变量

常量：大写加下划线 USER_CONSTANT。

私有变量 : 小写和一个前导下划线 _private_value。

Python 中不存在私有变量一说，若是遇到需要保护的变量，使用小写和一个前导下划线。但这只是程序员之间的一个约定，用于警告说明这是一个私有变量，外部类不要去访问它。但实际上，外部类还是可以访问到这个变量。

内置变量 : 小写，两个前导下划线和两个后置下划线 __class__

两个前导下划线会导致变量在解释期间被更名。这是为了避免内置变量和其他变量产生冲突。用户

定义的变量要严格避免这种风格。以免导致混乱。

2. 函数和方法

总体而言应该使用，小写和下划线。但有些比较老的库使用的是混合大小写，即首单词小写，之后

每个单词第一个字母大写，其余小写。但现在，小写和下划线已成为规范。

私有方法 ：小写和一个前导下划线

这里和私有变量一样，并不是真正的私有访问权限。同时也应该注意一般函数不要使用两个前导下

划线(当遇到两个前导下划线时，Python 的名称改编特性将发挥作用)。

特殊方法 ：小写和两个前导下划线，两个后置下划线

这种风格只应用于特殊函数，比如操作符重载等。

函数参数 : 小写和下划线，缺省值等号两边无空格

3. 类

类总是使用驼峰格式命名，即所有单词首字母大写其余字母小写。类名应该简明，精确，并足以从

中理解类所完成的工作。常见的一个方法是使用表示其类型或者特性的后缀，例如:

SQLEngine，MimeTypes 对于基类而言，可以使用一个 Base 或者 Abstract 前缀 BaseCookie，

AbstractGroup

4. 模块和包

除特殊模块 __init__ 之外，模块名称都使用不带下划线的小写字母。

若是它们实现一个协议，那么通常使用 lib 为后缀，例如:

import smtplib

import os

import sys

5. 关于参数

5.1 不要用断言来实现静态类型检测。断言可以用于检查参数，但不应仅仅是进行静态类型检测。

Python 是动态类型语言，静态类型检测违背了其设计思想。断言应该用于避免函数不被毫无意义的调

用。

5.2 不要滥用 *args 和 **kwargs。*args 和 **kwargs 参数可能会破坏函数的健壮性。它们使签

名变得模糊，而且代码常常开始在不应该的地方构建小的参数解析器。

6. 其他

6.1 使用 has 或 is 前缀命名布尔元素

is_connect = True

has_member = False

6.2 用复数形式命名序列

members = ['user_1', 'user_2']

6.3 用显式名称命名字典

person_address = {'user_1':'10 road WD', 'user_2' : '20 street huafu'}

6.4 避免通用名称

诸如 list, dict, sequence 或者 element 这样的名称应该避免。

6.5 避免现有名称

诸如 os, sys 这种系统已经存在的名称应该避免。

7. 一些数字

一行列数 : PEP 8 规定为 79 列。根据自己的情况，比如不要超过满屏时编辑器的显示列数。

一个函数 : 不要超过 30 行代码, 即可显示在一个屏幕类，可以不使用垂直游标即可看到整个函数。

一个类 : 不要超过 200 行代码，不要有超过 10 个方法。一个模块 不要超过 500 行。

8. 验证脚本

可以安装一个 pep8 脚本用于验证你的代码风格是否符合 PEP8。

7. Linux 基础和 git

7.1 Linux 的基本命令（怎么区分一个文件还是文件夹）

ls -F 在显示名称的时候会在文件夹后添加“

/”，在文件后面加“

*”。

7.2 日志以什么格式，存放在哪里？

日志以文本可以存储在“/var/log/”目录下后缀名为.log。

7.3 Linux 查看某个服务的端口?

1. netstat -anp | grep service_name 

7.4 ubuntu 系统如何设置开机自启动一个程序?

直接修改/etc/rc0.d ~ /etc/rc6.d 和/etc/rcS.d 文件夹的内容，添加需启动的程序，S 开头的表示

启动，K 开头的表示不启动。

7.5 在 linux 中 find 和 grep 的区别

Linux 系统中 grep 命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。grep 全称是 Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。

linux 下的 find：

功能：在目录结构中搜索文件，并执行指定的操作。此命令提供了相当多的查找条件，功能很强大。

语法：find 起始目录寻找条件操作

说明：find 命令从指定的起始目录开始，递归地搜索其各个子目录，查找满足寻找条件的文件并对

之采取相关的操作。

简单点说说，grep 是查找匹配条件的行，find 是搜索匹配条件的文件。

7.6 Linux 重定向命令有哪些？有什么区别？

1、重定向>

Linux 允许将命令执行结果重定向到一个文件，本应显示在终端上的内容保存到指定文件中。如：ls >

test.txt ( test.txt 如果不存在，则创建，存在则覆盖其内容 )。

2、重定向>>

>>这个是将输出内容追加到目标文件中。如果文件不存在，就创建文件；如果文件存在,则将新的

内容追加到那个文件的末尾，该文件中的原有内容不受影响。

7.7 软连接和硬链接的区别？

软连接类似 Windows 的快捷方式，当删除源文件时，那么软链接也失效了。硬链接可以理解为源

文件的一个别名，多个别名所代表的是同一个文件。当 rm 一个文件的时候，那么此文件的硬链接数减

1，当硬链接数为 0 的时候，文件被删除。

7.8 10 个常用的 Linux 命令？

pwd 显示工作路径

ls 查看目录中的文件

cd /home 进入 '/ home' 目录'

cd .. 返回上一级目录

cd ../.. 返回上两级目录

mkdir dir1 创建一个叫做 'dir1' 的目录'

rm -f file1 删除一个叫做 'file1' 的文件'，-f 参数，忽略不存在的文件，从不给出提示。

rmdir dir1 删除一个叫做 'dir1' 的目录'

groupadd group_name 创建一个新用户组

groupdel group_name 删除一个用户组

tar -cvf archive.tar file1 创建一个非压缩的 tarball

tar -cvf archive.tar file1 file2 dir1 创建一个包含了 'file1', 'file2' 以及 'dir1'的档案文件

tar -tf archive.tar 显示一个包中的内容

tar -xvf archive.tar 释放一个包

tar -xvf archive.tar -C /tmp 将压缩包释放到 /tmp 目录下

tar -cvfj archive.tar.bz2 dir1 创建一个 bzip2 格式的压缩包

tar -xvfj archive.tar.bz2 解压一个 bzip2 格式的压缩包

tar -cvfz archive.tar.gz dir1 创建一个 gzip 格式的压缩包

tar -xvfz archive.tar.gz 解压一个 gzip 格式的压缩包

7.9 Linux 关机命令有哪些？

 7.10 git 合并文件有冲突，如何处理?

1、git merge 冲突了，根据提示找到冲突的文件，解决冲突如果文件有冲突，那么会有类似的标记

2、修改完之后，执行 git add 冲突文件名

3、git commit 注意:没有-m 选项 进去类似于 vim 的操作界面，把 conflict 相关的行删除掉直接 push 就可以了，因为刚刚已经执行过相关 merge 操作了。