win10+GPU配置Pytorch环境

安装Anaconda

为什么要安装Anaconda

在机器学习，深度学习中，要用到大量的 package（就是各种工具包）。如果说，函数是一个工具，那么 package 就是一个工具包。一个个安装 package 很麻烦，而且容易出现疏漏。于是，就有了 Anaconda，这是一个集成了常用于科学分析（机器学习，深度学习）的大量package。

也就是说，你只要安装了 Anaconda，就安装了很多我们之后要用的许多packages。（他还有很多功能，对入门帮助超大，后面再说）

Anaconda安装

Anaconda 的安装教程（图文）

安装PyTorch

PyTorch环境配置及安装

解决 PyTorch下载速度过慢导致安装一直失败问题

pytorch下载太慢的解决办法

测试

将pytorch导入pycharm

在pycharm中新建文件，设置Base interpreter为之前生成的pytorch下的python.exe

在file->setting中设置 python interpreter

测试

输入代码：

from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

运行后如果能够出现形状类似如下的矩阵，代表你已经安装成功可以正常使用了：

tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
        [0.8337, 0.9050, 0.2650],
        [0.2979, 0.7141, 0.9069],
        [0.1449, 0.1132, 0.1375],
        [0.4675, 0.3947, 0.1426]])