10.TensorFlowLite在安卓手机端的部署（如何运行官方demo的直接运行）

场景

因为自己最近在做安卓项目开发，于是想把TensorFlow运行在Android手机上，看了TensorFlow官方文档，找到一个相关Demo，于是把项目运行在Android端，在此记录一下过程。

软硬件准备

硬件准备：
1.Windows或Mac电脑一台
2.Android 手机一部

软件准备:
1.Android Studio软件（简称AS）
下载地址：https://developer.android.google.cn/studio

2.Android SDK（先不必着急下载）
可安装Android Studio后，通过AS软件下载SDK

3.TensorFlow官方提供的Demo
TensorFlow官方文档：https://tensorflow.google.cn/lite/guide/get_started

说明：
1.Android Studio软件，是Android app开发工具。由于TensorFlow官方提供的Demo是代码，需要使用Android Studio软件先将代码生成apk，也就是我们通常下载的安卓app。

2.Android SDK可等安装Android Studio后，通过AS软件下载

3.TensorFlow官方提供的Demo代码的GitHub地址：
https://github.com/tensorflow/examples

运行项目

1.下载、安装及配置Android Studio

下载地址：https://developer.android.google.cn/studio
Windows系统需要配置环境变量等，更要细心才行。
Mac电脑安装就比较方便了，不需要配置SDK路径等；

安装后，可以看到Android Studio：

以Mac电脑为例

2.Android SDK、NDK

打开Android Studio--Tools--SDK Manager：
然后，下载SDK。通常下载Android 8、9就够用了。如图：

3.下载TensorFlow官方提供的Demo代码

Demo代码的GitHub地址：https://github.com/tensorflow/examples。
我选择的是物体检测android端demo，当然里面还有提供其他模式demo，以及其他端的iOS、树莓派等demo。

物体检测Android Demo路径

4.通过AndroidStudio，导入Demo代码

导入项目

同步项目，会下载项目所需要的依赖等。

运行效果

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【回复评论区】
问：官网上提到要求android开发环境至少API 21以上，这个如何确认？
答：在项目Project视图模式下，在app模块中的build.gradle文件中可以查看minSdkVersion的配置。