redis client 输入redis 密码_Redis:22客户端API：client、monitor）
一、client list
client list命令能列出与Redis服务端相连的所有客户端连接信息。例如下面代码是在一个Redis实例上执行client list的结果，其中每一行代表一个客户端信息：
下面将选择几个重要的属性进行说明，其余通过表格的形式进行展示
①标识：id、addr、fd、name
这四个属性属于客户端的标识：
id：客户端连接的唯一标识，这个id是随着Redis的连接自增的，重启 Redis后会重置为0
addr：客户端连接的ip和端口
fd：socket的文件描述符，与lsof命令结果中的fd是同一个，如果fd=-1代表当前客户端不是外部客户端，而是Redis内部的伪装客户端
name：客户端的名字，后面的client setName和client getName两个命令会对其进行说明
②输入缓冲区：qbuf、qbuf-free
Redis为每个客户端分配了输入缓冲区，它的作用是：将客户端发送的命令临时保存，同时Redis从会输入缓冲区拉取命令并执行，输入缓冲区为客 户端发送命令到Redis执行命令提供了缓冲功能，如下图所示
client list中qbuf和qbuf-free：
这两个属性分别代表这个缓冲区的总容量和剩余容量
Redis没有提供相应的配置来规定每个缓冲区的大小，输入缓冲区会根据输入内容大小的不同动态调整，只是要求每个客户端缓冲区的大小不能超过1G，超过后客户端将被关闭
下面是Redis源码中对于输入缓冲区的硬编码：
/* Protocol and I/O related defines */
#define REDIS_MAX_QUERYBUF_LEN (1024*1024*1024) /* 1GB max query buffer. */
输入缓冲使用不当会产生两个问题：
一旦某个客户端的输入缓冲区超过1G，客户端将会被关闭
输入缓冲区不受maxmemory控制，假设一个Redis实例设置了maxmemory为4G，已经存储了2G数据，但是如果此时输入缓冲区使用了3G，已经超过maxmemory限制，可能会产生数据丢失、键值淘汰、OOM等情况(如下图所示)
上图的执行效果如下：
上面已经看到，输入缓冲区使用不当造成的危害非常大，那么造成输入缓冲区过大的原因有哪些？
输入缓冲区过大主要是因为Redis的处理速度跟不上输入缓冲区的输入速度，并且每次进入输入缓冲区的命令包含了大量 bigkey，从而造成了输入缓冲区过大的情况
还有一种情况就是Redis发生了阻塞，短期内不能处理命令，造成客户端输入的命令积压在了输入缓冲区， 造成了输入缓冲区过大
那么如何快速发现和监控呢？监控输入缓冲区异常的方法有两种：
通过定期执行client list命令，收集qbuf和qbuf-free找到异常的连接记录 并分析，最终找到可能出问题的客户端。
通过info命令的info clients模块，找到最大的输入缓冲区，例如下面命令中的其中client_recent_max_input_buffer代表最大的输入缓冲区，例如可以设置超过10M就进行报警
上面两种方法各有自己的优劣势，下图对两种方法进行了对比：
运维提示：输入缓冲区问题出现概率比较低，但是也要做好防范，在开发中要减少bigkey、减少Redis阻塞、合理的监控报警
③输出缓冲区：obl、oll、omem
Redis为每个客户端分配了输出缓冲区，它的作用是：保存命令执行的结 果返回给客户端，为Redis和客户端交互返回结果提供缓冲
与输入缓冲区不同的是：
输出缓冲区的容量可以通过参数client-outputbuffer-limit来进行设置
并且输出缓冲区做得更加细致，按照客户端的不同分为三种：普通客户端、发布订阅客户端、slave客户端。如下图所示
client-output-buffer-limit格式如下。参数意义为：
：客户端类型，分为三种。a)normal：普通客户端；b) slave：slave客户端，用于复制；c)pubsub：发布订阅客户端
：如果客户端使用的输出缓冲区大于该值，客户端会被立即关闭
和：如果客户端使用的输出缓冲区超过了并且持续了秒，客户端会被立即关闭
Redis的默认配置是：
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
和输入缓冲区相同的是，输出缓冲区也不会受到maxmemory的限制，如果使用不当同样会造成maxmemory用满产生的数据丢失、键值淘汰、OOM等情况
实际上输出缓冲区由两部分组成：
固定缓冲区(16KB)：返回比较小的执行结果
动态缓冲区：返回比较大的结果。例如大的字符串、hgetall、smembers命令的结果等，通过Redis源码中redis.h的redisClient结构体(Redis3.2版本变为Client)可以看到两个缓冲区的实现细节：
typedef struct redisClient {
// 动态缓冲区列表
list *reply;
// 动态缓冲区列表的长度(对象个数)
unsigned long reply_bytes;
// 固定缓冲区已经使用的字节数
int bufpos;
// 字节数组作为固定缓冲区
char buf[REDIS_REPLY_CHUNK_BYTES];
} redisClient;
固定缓冲区使用的是字节数组，动态缓冲区使用的是列表。当固定缓冲区存满后会将Redis新的返回结果存放在动态缓冲区的队列中，队列中的每个对象就是每个返回结果，如下图所示：
obl、oll、omem：
client list中的obl代表固定缓冲区的长度，oll代表动态缓冲区列表的长度，omem代表使用的字节数
例如下面代表当前客户端的固定缓冲区的长度为0，动态缓冲区有4869个对象，两个部分共使用了133081288字节=126M 内存：
id=7 addr=127.0.0.1:56358 fd=6 name= age=91 idle=0 flags=O db=0 sub=0 psub=0 multi=-1
qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=4869 omem=133081288 events=rw cmd=monitor
监控输出缓冲区的方法依然有两种：
①通过定期执行client list命令，收集obl、oll、omem找到异常的连接记录 并分析，最终找到可能出问题的客户端
②通过info命令的info clients模块，找到输出缓冲区列表最大对象数，例如(其中，client_longest_output_list代表输出缓冲区列表最大对象数)：
这两种统计方法的优劣势和输入缓冲区是一样的，这里就不再赘述了
相比于输入缓冲区，输出缓冲区出现异常的概率相对会比较大，那么如何预防呢？方法如下：
进行上述监控，设置阀值，超过阀值及时处理
适当增大slave的输出缓冲区的，如果master节点写入较大，slave客户 端的输出缓冲区可能会比较大，一旦slave客户端连接因为输出缓冲区溢出 被kill，会造成复制重连
限制容易让输出缓冲区增大的命令，例如，高并发下的monitor命令就 是一个危险的命令
及时监控内存，一旦发现内存抖动频繁，可能就是输出缓冲区过大
限制普通客户端输出缓冲区的，把错误扼杀在摇篮中，例如可以进行如下设置：
client-output-buffer-limit normal 20mb 10mb 120④客户端的存活状态(age、idle)
client list中的age和idle分别代表：当前客户端已经连接的时间、最近一次的空闲时间：
例如下面这条记录代表当期客户端连接Redis的时间为304秒，其中空闲了0秒：
例如下面这条记录代表当期客户端连接Redis的时间为8888581秒，其中空闲了8888581秒。实际上这种就属于不太正常的情况，当age等于idle时， 说明连接一直处于空闲状态
演示案例
为了更加直观地描述age和idle，下面用一个例子进行说明：
String key = "hello";
// 1) 生成jedis，并执行get操作
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
System.out.println(jedis.get(key));
// 2) 休息10秒
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
// 3) 执行新的操作ping
System.out.println(jedis.ping());
// 4) 休息5秒
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
// 5) 关闭jedis连接
jedis.close();
下面对代码中的每一步进行分析，用client list命令来观察age和idle参数的相应变化(备注：为了与redis-cli的客户端区分，本次测试客户端IP地址：10.7.40.98)
1)在执行代码之前，client list只有一个客户端，也就是当前的rediscli，下面为了节省篇幅忽略掉这个客户端。
2)使用Jedis生成了一个新的连接，并执行get操作，可以看到IP地址为 10.7.40.98的客户端，最后执行的命令是get，age和idle分别是1秒和0秒
3)休息10秒，此时Jedis客户端并没有关闭，所以age和idle一直在递 增：
4)执行新的操作ping，发现执行后age依然在增加，而idle从0计算，也 就是不再闲置
5)休息5秒，观察age和idle增加：
6)关闭Jedis，Jedis连接已经消失：
⑤客户端类型(flag)
client list中的flag是用于标识当前客户端的类型
例如flag=S代表当前客 户端是slave客户端、flag=N代表当前是普通客户端，flag=O代表当前客户端 正在执行monitor命令。下图列出了11种客户端类型：
-
序号 客户端类型 说明 l N 普通客户端 2 M 当前客户端是master节点 3 s 当前客户端是slave节点 4 o 当前客户端正在执行monitor命令 5 x 当前客户端正在执行事务 6 b 当前客户端正在等得阻塞事件 7 i 当前客户端正在等待VM IO，但是此状态目前已经废弃不用 8 d 一个受监视的键已被修改，EXEC命令将失敷 9 u 客户端未被阻察 10 c 回复完整输出后，关闭连接 11 A 尽可能快地关闭连接
二、client setName和client getName
client setName xxclient setName
client setName用于给客户端设置名字，这样比较容易标识出客户端的来源。例如将当前客户端命名为test_client，可以执行如下操作：
此时再执行client list命令，就可以看到当前客户端的name属性为test_client：
client getName
client getName如果想直接查看当前客户端的name，可以使用client getName命令
第一次进入客户端时，客户端是没有名字的，因此名字为空
更改名字之后，就可以看到更改后的名字了。例如：
client getName和setName命令可以做为标识客户端来源的一种方式，但是通常来讲，在Redis只有一个应用方使用的情况下，IP和端口作为标识会更加清晰。当多个应用方共同使用一个Redis，那么此时client setName可以作为标识客户端的一个依据
三、client kill
client kill ip:port此命令用于杀掉指定IP地址和端口的客户端
由于一些原因(例如设置timeout=0时产生的长时间idle的客户端)，需要手动杀掉客户端连接时，可以使用client kill命令
演示案例
例如左侧为一个客户端(127.0.0.1:34658)，右侧为一个客户端(127.0.0.1:34660)
如果想杀掉127.0.0.1：34656的客户端，可以执行：
执行命令后，client list结果只剩下了127.0.0.1:34658自己这个客户端：
四、client pause
client pause timeout(毫秒)client pause命令用于阻塞客户端timeout毫秒数，在此期间客户端连接将被阻塞。如下图所示：
演示案例
例如在一个客户端执行下面的命令，在之后的10000毫秒内的其他客户端连接都会被阻塞
过一会后在另一个客户端执行ping命令，发现整个ping命令执行了2.40秒(手动执行redis-cli，只为了演示，不代表真实执行时间)：
该命令可以在如下场景起到作用：
client pause只对普通和发布订阅客户端有效，对于主从复制(从节点内部伪装了一个客户端)是无效的，也就是此期间主从复制是正常进行的， 所以此命令可以用来让主从复制保持一致
client pause可以用一种可控的方式将客户端连接从一个Redis节点切换到另一个Redis节点
需要注意的是在生产环境中，暂停客户端成本非常高
五、monitor
monitor命令用于监控Redis正在执行的命令
演示案例
如下图所示：
我们打开了两个redis-cli，右侧先执行monitor命令，左侧再执行其他命令
可以看到monitor命令能够监听其他客户端正在执行的命令，并记录了详细的时间戳
注意事项：monitor的作用很明显，如果开发和运维人员想监听Redis正在执行的命令，就可以用monitor命令，但事实并非如此美好，每个客户端都有自己的输出缓冲区，既然monitor能监听到所有的命令，一旦Redis的并发量过大， monitor客户端的输出缓冲会暴涨，可能瞬间会占用大量内存。