20万年薪的国企、50万年薪的私企，如何选择?

怎么选offer，永远是一个经久不衰的话题。

最近看到一位应届毕业生小伙伴在知乎上的询问，对其他小伙伴也很有借鉴意义：

目前 offer选择有——家乡20万左右年薪的研究所，和北上深40-50万左右年薪的几个私企。

研究所是国家单位，福利好、轻松稳定；互联网行业私企呢，给的薪资直接差一倍多。

去了私企不可能再有去研究所的机会了；但去研究所说不定以后还可能跳槽去私企。

回家乡发展不用考虑买房买车；去北上深肯定是要租房的，可能以后还得考虑在当地买房。

高薪不稳定 vs 低薪稳定，应该怎么选？

今天和实习生闲聊，他的一个前辈也给了他类似的建议：

互联网很快就要被打压了，你还是去做中学老师吧。

这句话对不对呢？

要看说话人的角色，对方是在私企打拼了几十年的老职场人，经历过太多颠簸，他认为这种工作环境不应该推荐给年轻人。

相反，他听说做老师很好，所以推荐年轻人去当老师。

他不知道的是：老师行业也很卷啊。有些学校老师备课都搞996了。周末要上班，放假要培训，朝7晚9，家长还会一直来电话。而且老师的饭碗是稳，但是薪资和这两个offer相差大很多

很多时候，如果前辈推荐他没有做过的行业，大概率是围城里外的向往，他并不了解真实的情况。

那么如何挑选合适的offer呢

1 如何比较offer

没有什么选择是完美的，你注定会牺牲一些东西换取另一些在你看来更加重要的东西。

那么你能牺牲什么？

有什么东西在你看来，你绝对不能牺牲？

我往往会建议咨询这种问题的小伙伴，自己列个表：

首先，把所有自己关注的因素都罗列出来，然后针对不同的offer给予打分。

比如私企薪酬更高，就打5星；但工作稳定性更差，就打2星。

其次，给每个你关注的因素打权重。

比如，说虽然私企薪酬更高，5星，但是你家里有矿、不在乎钱，那这个权重就打1分；

如果你的身体状况不适合加班，必须工作生活平衡，那么这个权重就打5分。

最后，汇总给个总分出来。

一般来说，都能比出一个赢家。

2 是否该离开公司？

如果在现在的公司里遇到了问题，希望离开。

也可以套用这个公式。

先列出来针对性现在公司的表格，哪些因素是你最为关注的。

然后看，老东家好在哪些因素上？差在哪些因素？

哪些项目是我最看重的？并给与对应的权重。

 

这是我2016年，在Mercer，给自己老东家做的一个List。

我最看重的是职业发展、领导靠谱程度和工作生活平衡（养娃中年人，请大家理解）。

列出这个表格后，你就会发现我基本没有跳槽的动力。

我的绝大部分需求，在公司内部，都是可以满足的。

3 有没有 X 因素

这套理论，我给很多咨询者都分享过。

但是……

根据我的咨询经验，绝大部分小伙伴们，在列这个表格的同时，就在思考给这些因素打权重，最后拍出来的结果往往是：

我特别看重第一份工作的职业发展机会；

我最看重更多薪水

我孩子不到2岁，要照顾孩子。

咨询者大概率会发现某一个因素太重要了。

这个因素的权重应该是100，1000，甚至1万。为了实现这个因素，其他因素都可以放弃。

我称之为 X 因素。

解决完这三点问题，相信你清楚了解了两家公司的分数，对比分数你就知道哪家公司更加适合你，你个人更喜欢哪家公司

做为一名测试人，我想分享一下这些年来，我对于技术一些归纳和总结，和自己对作为一名高级自动化测试需要掌握那些技能的笔记分享，希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到底的朋友！

1、软件测试基础理论知识：

软件测试理论知识是开展测试工作的理论依据和支撑，是测试很重要的阶段必须掌握的技能。

• 软件的质量模型：软件测试过程保障软件的质量，从哪些方面保障可以从质量模型出发思考
• 测试分类：软件测试过程可以按照不同角度进行分类，基础测试到高级测试递进过程
• 开发流程：告诉测试人员一个软件完整的生命周期，软件从无到有到消亡的过程
• 测试流程：掌握并指导测试人员在实际项目中如何开展测试工作。这要求测试人员对常见的主流测试流程有较为透彻的理解。遇到不同的软件项目，知道从何处着实能最有效率的测试软件缺陷
• 测试计划与方案：如何规划在项目中开展测试活动，确保测试活动有序进行
• 设计用例方法：黑盒测试阶段必须掌握的一些测试用例的设计方法。比如黑盒测试用例的设计方法、测试用例元素等等
• 软件缺陷：在测试执行过程中应该确定缺陷并提交缺陷报告
• 缺陷管理：提交缺陷后在实际工作中如何和开发协助处理验证提交的问题。例如：bug的等级优先级分类、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用，如禅道等。
• 测试报告：测试过程的回顾和结果确认，生成系统性的专业软件测试评估报告。

2、软件测试功底技术——Linux系统

linux系统是主要的服务端操作系统，也是从事IT岗位的大部分人员必须具备的基本技术之一。

• linux系统基本知识：多用户，多任务，发行版本等
• 常见 linux操作命令：日志查看，文件压缩、解压，用户管理，文件权限等
• 会部署和配置基本的应用jdk、 mysql、 tomcat
• docker安装使用
• 编写基本的 shell RAD本
• 远程终端工具使用： shell, xftps等

3、软件测试功底技术——Sql数据库

数据库作为软件系统必备的应用系统，在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库，验证数据正确性完整性，都离不开数据库的增删改查操作，在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署。在性能测试、接口自动化测试中都需要数据库的支撑。

• 数据库基本概念
• 关系型数据库
• MYSQL基本的增改查语句，存储过程
• MYSQL复杂查询、多表查询
• MYSQL索引及事务相关概念
• 数据库客户端工具使用：如 Navicat

4、软件测试功底技术——编程语言

推荐没有编程基础的朋友可以学习Python语言

Python语言的学习内容包含以下知识点：

• Python基础：Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序
• 数据结构：

基本数据结构：数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数；

组合数据结构：列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据

• 程序控制：顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符
• 函数：定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数
• 模块和库：模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip
• 面向对象：面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法
• 日志记录：baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件
• 测试框架：unitest、pytest等
• 并发编程：多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器
• 网络编程：socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端

 

 

5、软件测试自动化进阶——接口测试

接口测试本质也是功能测试的一种，通过脚本或者工具，模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试，所以能更早的发现问题，从而提高测试效率，降低修复成本。

• http/httpst协议学习
• 常见请求方法学习：GET、POST
• cookie和 session学习
• 接口的基本概念
• 接口文档认识
• 接口测试用例编写
• 接口测试工具使用：postman、Jmeter、SoapUl

 

6、软件测试自动化进阶——性能测试

性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景。

• 性能基本概念：性能测试意义、常见性能指标理解、性能测试的分类
• 性能测试流程：性能需求分析、性能场景设计、测试脚本编写、测试执行资源监控、性能调优、回归测试
• Jmeter及 roadrunner使用
• 性能测试报告输出

7、软件测试自动化进阶——app自动化

越来越多的项目和系统通过移动端来提供服务，移动端的软件质量越来越重要，App自动化测试已经成为自动化测试的重要内容。借助Appium，使得App自动化测试和Web自动化测试有很多相通之处，不过作为测试工程师，依然需要掌握移动端应用的工具和特性。

• Appium移动测试环境搭建：Appium ServerAppium和 Desktop、 Android运行环境搭建、模拟器安装和连接、真机设备调试模式、adb、 weditor、 - - UiAutomator22、 Monkey
• Appium元素定位：原生应用元素定位、纯web应用元素定位、混合应用元素定位
• Appium元素交互：等待元素加载，元素的基本属性和方法、滑动、拖动、缩放操作、下拉选择操作、 toast消息处理、常见控件分析、常见布局分析
• 封装测试框架：集成Appium、adb等工具、预定义异常处理、记录Appium日志、屏幕截图、打造多用途测试框架

8、软件测试自动化进阶——持续集成和持续测试

续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试，可以尽早地将错误风险降至最低，并加快交付更好质量的软件。

• 版本控制Git：背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云
• 持续集成 Jenkins：背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理
• 容器Docker：了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化

 

最后

最近断断续续整理了一些软件测试学习资源，主体内容包含：测试文档、测试工具安装包、自动化测试视频教程、性能测试、接口测试、面试技巧、简历模版、全套面试题等知识内容。目的是想了解一下大厂招聘的技术热点，不断提升学习

 送给大家一句话，共勉：当我们能力不足的时候，首先要做的是内修！当我们能力足够强大的时候，就可以外寻了！