12 带回调函数的异步发送消息

1. 回调函数会在 producer 收到 ack 时调用，为异步调用，该方法有两个参数，分别是元
   数据信息（RecordMetadata）和异常信息（Exception），如果 Exception 为 null，说明消息发
   送成功，如果 Exception 不为 null，说明消息发送失败。
2. 带callback的代码

package com.atguigu.kafka.controller;

import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Properties;

@RestController
@RequestMapping("kafka")
public class CustomProducerCallbackController {

    @RequestMapping("sendMsgwithCallback")
    public void sendMsg(){
        // 0 配置
        Properties properties = new Properties();

        // 连接集群 bootstrap.servers
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"localhost:9092");

        // 指定对应的key和value的序列化类型 key.serializer
//        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());

        // 1 创建kafka生产者对象
        KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<>(properties);

        // 2 发送数据
        for (int i = 0; i < 500; i++) {
            kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("ums-cardbin", "学习kafka的消息生产者发送消息" + i), new Callback() {
                @Override
                public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {

                    if (exception == null){
                        System.out.println("主题： "+metadata.topic() + " 分区： "+ metadata.partition());
                    }
                }
            });

            try {
                Thread.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        // 3 关闭资源
        kafkaProducer.close();
    }

}

上面说的异步只是单纯向topic中推送消息是异步的。

注意：消息发送失败会自动重试，不需要我们在回调函数中手动重试。

3. 同步发送消息流程
   

所谓的同步，指的是缓存队列中的所有的消息被send线程发送至broker后，下一批次的消息才会被写入缓存的队列中.

package com.atguigu.kafka.controller;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

@RestController
@RequestMapping("kafka")
public class CustomProducerSyncCopntroller {

    @RequestMapping("sendMsgwithSync")
    public void sendMsg(){
        // 0 配置
        Properties properties = new Properties();

        // 连接集群 bootstrap.servers
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"localhost:9092");

        // 指定对应的key和value的序列化类型 key.serializer
//        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());

        // 1 创建kafka生产者对象
        KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<>(properties);

        // 2 发送数据
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            try {
                //get()函数表示发送同步消息至内存中的队列
                kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("ums-cardbin","atguigu"+i)).get();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        // 3 关闭资源
        kafkaProducer.close();
    }
}