【代码随想录训练营】【Day53】第九章｜动态规划｜子序列｜1143.最长公共子序列｜1035.不相交的线｜53. 最大子序和

最长公共子序列

题目详细：LeetCode.1143

详细的题解可查阅：《代码随想录》— 最长公共子序列

Java解法（动态规划）：

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int n = text1.length(), m = text2.length();
        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            for(int j = 1; j <= m; j++){
                if(text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[n][m];
    }
}

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不相交的线

题目详细：LeetCode.1035

解题思路与上一题完全一模一样，详细的题解可查阅：《代码随想录》— 不相交的线

Java解法（动态规划）：

class Solution {
    public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
        int n = nums1.length, m = nums2.length;
        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            for(int j = 1; j <= m; j++){
                if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[n][m];
    }
}

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最大子序和

题目详细：LeetCode.53

详细的题解可查阅：《代码随想录》— 最大子序和

Java解法（动态规划）：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length + 1];
        dp[0] = nums[0];
        int res = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            dp[i] = Math.max(nums[i], nums[i] + dp[i - 1]);
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }
}

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