docker搭建服务

搭建nginx：

• -name nginx 指定容器的名字为nginx
• -p 80:80：将容器的80端口映射到主机的80端口
• -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html：将目录文件夹挂在到主机
• -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx：将日志文件夹挂载到主机
• -v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx：将配置文件夹挂载到主机
• -d nginx:1.22 指定容器使用的镜像
•  -d --restart=always 设置容器自动重启

#获取镜像:版本号
docker pull nginx:1.22

#创建容器获取配置文件
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-d nginx:1.22

#复制容器的配置文夹到本地
docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/

#修改/mydata/nginx/nginx为/mydata/nginx/conf
mv /mydata/nginx/nginx /mydata/nginx/conf

#停止运行容器，然后删除容器
docker stop nginx
docker rm nginx

#创建新的容器
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.22

# 设置开机启动
docker update --restart=always nginx

# 查看容器的信息
docker inspect nginx
cat/var/lib/docker/containers/容器ID/config.v2.json

搭建redis:

#获取镜像:版本号
docker pull redis:7

#创建容器
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:7 redis-server --appendonly yes

#进入容器
docker exec -it redis redis-cli

#查询信息
info replication

搭建mysql:

# 获取镜像:版本号
docker pull mysql:5.7

# 建mysql容器
docker run   -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-d mysql:5.7

# 查看日志
docker logs --tail 50 --follow --timestamps mysql
docker logs -f mysql

# 进入容器
docker exec -it mysql /bin/bash

# 使用MySQL命令打开客户端：
mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8

# 创建mall数据库：
create database mall character set utf8;

  从windows将mall.sql文件拷贝到服务器的/mysql目录下：

# 复制 Windows 目录到 Linux（记得加 -r）
scp C:\迅雷下载\mall-1.0.2\document\sql\mall.sql [email protected]:/mydata/mysql/

 在linux将数据库文件导入数据库：

# 将/mydata/mysql/mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：
docker cp /mydata/mysql/mall.sql mysql:/

# 进入数据库
docker exec -it mysql /bin/bash
mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8

# 导入数据库文件
use mall;
source /mall.sql;

# 创建一个reader:123456帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：
grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';
flush privileges;
show tables;

搭建rabbitMQ:

#获取镜像:版本号
docker pull rabbitmq:3.9-management

#使用如下命令启动RabbitMQ服务：
docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq \
-d rabbitmq:3.9-managemen

#防火墙放行15672端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp

#RabbitMQ官方只允许本机使用guest访问,创建帐号mall mall
rabbitmqctl add_user mall mall
#给mall用户配置该虚拟host的权限
rabbitmqctl set_permissions -p "/mall" mall ".*" ".*" ".*"
#设置mall为管理员
rabbitmqctl  set_user_tags mall administrator

创建一个新的虚拟host为：/mall,并给mall用户配置该虚拟host的权限：

搭建Elasticsearch：

● -e "discovery.type=single-node" ：非集群模式

● -e "cluster.name=es-docker-cluster" ：设置集群名称

● -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ：内存大小

● -e "http.host=0.0.0.0" ：监听的地址，可以外网访问

#获取镜像:版本号
docker pull rabbitmq:3.9-management

#修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动，设置最大映射数量为262144个:
sysctl -w vm.max_map_count=262144

#使用如下命令启动Elasticsearch服务，内存小的服务器可以通过ES_JAVA_OPTS来设置占用内存大小：
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:7.17.3

#启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动即可；
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

#加速github的dns:
echo -e "140.82.113.4 github.com\n199.232.69.194 github.global.ssl.fastly.net" >> /etc/hosts 

#安装中文分词器IKAnalyzer，注意下载与Elasticsearch对应的版本，下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
yum install wget -y
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.3/elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip 

#下载完成后解压到Elasticsearch的/mydata/elasticsearch/plugins目录下；
yum install -y unzip
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip -d /mydata/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik

#如果开启了防火墙，放行9200端口；
firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp
firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent

 访问会返回版本信息：http://172.25.250.99:9200

搭建Logstash:

#下载Logstash7.17.3的docker镜像：
docker pull logstash:7.17.3

#修改Logstash的配置文件logstash.conf中output节点下的Elasticsearch连接地址为es:9200，配置文件地址：https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/elk/logstash.conf

#创建/mydata/logstash目录，并将Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到该目录：
mkdir /mydata/logstash

#使用如下命令启动Logstash服务：
docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 \
--link elasticsearch:es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" \
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:7.17.3

#进入容器内部，安装json_lines插件：
docker exec -it logstash /bin/bash
cd bin
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

搭建Kibana：

# Kibana7.17.3的docker镜像：
docker pull kibana:7.17.3

# 启动Kibana服务：
docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:7.17.3

# 防火墙放行5601端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp
firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent

 访问地址进行测试：http://172.25.250.99:5601

搭建MongoDB:

# 下载MongoDB4的docker镜像：
docker pull mongo:4

# 使用docker命令启动：
docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4

查看内存占用：

# top 按进程所用内存对所有进程进行排序
top -o %MEM

# free -gt 单位为G t为总量
free -mt

#报告虚拟内存统计信息
vmstat -s

Docker Compose：

#下载Docker Compose
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
#修改该文件的权限为可执行
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
#查看版本
docker-compose --version
#创建compose目录
mkdir /root/docker_compose/
#创建compose脚本
vim /root/docker_compose/install_mysql.yml
version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    container_name: mysql
    command: mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root #设置root帐号密码
    ports:
      - 3306:3306
    volumes:
      - /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql #数据文件挂载
      - /mydata/mysql/data/conf:/etc/mysql/ #配置文件挂载
      - /mydata/mysql/log:/var/log/mysql #日志文件挂载
#运行
docker-compose -f /root/docker_compose/install_mysql.yml up -d