搜索引擎ElasticSearch基本操作（学习笔记）

说在前头： 本人为大二在读学生，书写文章的目的是为了对自己掌握的知识和技术进行一定的记录，同时乐于与大家一起分享，因本人资历尚浅，发布的文章难免存在一些错漏之处，还请阅读此文章的大牛们见谅与斧正。若在阅读时有任何的问题，也可通过评论提出，本人将根据自身能力对问题进行一定的解答。

前言

最近开始接触搜索引擎ElasticSearch，学习过程中可能会遗忘很多东西，因此我选择通过写文章的方式记录自己的学习过程，方便日后的复习。本人对于ElasticSearch的入门学习是通过慕课网的瓦力老师的课程进行学习的，大家如果也想对ElasticSearch进行入门的学习，也可以通过下面的链接观看。

ElasticSearch入门：https://www.imooc.com/learn/889

一、安装，启动ElasticSearch

对于ElasticSearch，我们可以到官网进行下载https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

1.安装

根据自己的需求下载对应的版本，解压即可

2.启动

下载并解压后，进入安装目录下载bin目录，双击启动elasticsearch.bat即可（我的是window版本）。启动成功后命令行显示如下：
此时我们访问http://localhost:9200/，如果有以下信息打印出来表示elasticsearch已经成功启动成功

二、安装es可视化插件

可视化插件我们选用elasticsearch-head，使用易上手。具体github下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head与elasticsearch类似，下载下来后解压即可。

找到安装目录，点击打开index.html进入可视化页面，如下

三、ElasticSearch基本用法

对elasticsearch的操作，我们将会使用postman发送http请求做具体的操作，因此还未下载postman的小伙伴们可以去postman的官网下载：https://www.postman.com/downloads/

1.RESTFul API

API基本格式:http://:/<索引>/<类型>/<文档id>
常用HTTP动词: GET/PUT/POST/DELETE

2.创建索引

当我们需要创建一个名为people的索引进行结构化的创建时，我们需要使用postman对http://localhost:9200/people发送 PUT 请求，并在请求体body带上具体的json数据。即：

HTTP请求格式：http://:/<索引>（例如：http://localhost:9200/people）
HTTP动词：PUT
HTTP请求体json信息如下：

{
    "settings": {
    	"number_of_shards": 3,
    	"number_of_replicas": 1    
    },
    "mappings": {
    	"properties": {
    		"name": {
    			"type": "text"
    		},
    		"age": {
    			"type": "integer"
    		}
    	}	
    }
}

参数说明：
number_of_shards：索引分片数量
number_of_replicas：索引备份数量
mappings：索引结构化格式映射关键字
properties：设置索引的属性

具体操作如下:
当我们的请求执行成功后，我们打开可视化插件elasticsearch-head可以查看到我们新创建的people索引已经显示出来了，查看其具体信息如下：

3.插入文档

HTTP请求格式：http://:/<索引>/<类型>/<文档id>(由于es从6开始已经不支持多类型，所有的类型都为 _doc 。例如：http://localhost:9200/people/_doc/1/ )
HTTP动词：PUT
HTTP请求体json信息如下：

{
    "name": "张三",
    "age": 19
}

4.修改文档

HTTP请求格式：http://:/<索引>/<类型>/<文档id>/_update（例如：http://localhost:9200/people/_doc/1/_update）
HTTP动词：POST
HTTP请求体json信息如下：

{
    "doc": {
    	"name": "李四"
    }
}

5.删除文档/索引

HTTP请求格式：

• 删除文档：http://:/<索引>/<类型>/<文档id> (例如：http://localhost:9200/people/_doc/1/)
• 删除索引：http://:/<索引> (例如：http://localhost:9200/people)

HTTP动词：DELETE
HTTP请求体json信息：无需json数据

6.查询操作

• 查询前准备
  查询操作的前提是我们拥有足够的数据才可以进行查询操作，因此，我们需要使用上面学会的插入操作对对索引增加几个文档，提供我们测试查询操作。
  

• ①：简单查询
  HTTP请求格式：http://:/<索引>/<类型>/<文档id>（例如：http://localhost:9200/people/_doc/1）
  HTTP动词：GET
  HTTP请求体json信息：无需json数据
  

• ②：查询索引下所有文档
  HTTP请求格式：http://:/<索引>/_serach（例如：http://localhost:9200/people/_search）
  HTTP动词：GET/POST
  HTTP请求体json信息如下：

{
	"query": {
		"match_all": {}
	}
}

查询结果如下：

• ③：条件查询
  HTTP请求格式：http://:/<索引>/_serach（例如：http://localhost:9200/people/_search）
  HTTP动词：GET/POST
  HTTP请求体json信息如下：

{
	"query": {
		"match": {
			"name": "治"
		}
	},
	"from": 1,
	"size": 1,
	"sort": [
		{
			"_id": {
				"order": "asc"
			}

• ④：聚合查询
  HTTP请求格式：http://:/<索引>/_serach（例如：http://localhost:9200/people/_search）
  HTTP动词：GET/POST
  HTTP请求体json信息如下：

{
	"aggs": {
		"group_by_id": {
			"terms": {
				"field": "_id"
			}
		}
	}
}

查询结果如下：

• ④：聚合计算
  HTTP请求格式：http://:/<索引>/_serach（例如：http://localhost:9200/people/_search）
  HTTP动词：GET/POST
  HTTP请求体json信息如下：

{
	"aggs": {
		"grades_id": {
			"stats": {
				"field": "age"
			}
		}
	}
}

查询结果如下：

高级查询

1.query

• ①模糊匹配（当我们查找山治时，es会查找与山，和治能够匹配的数据，因此，在模糊条件下查找山治这一数据，将会把伊治，尼治和勇治都返回回来）

{
	"query": {
		"match": {
			"name": "山治"
		}
	}
}

• ②习语匹配（习语匹配与模糊匹配不同，当需要配匹山治时，只会返回包含山治的数据，并不会返回与之类似的）

{
	"query": {
		"match_phrase": {
			"name": "山治"
		}
	}
}

• ③多个字段的模糊匹配查询

{
	"query": {
		"multi_match": {
			"query": "1",
			"fields": ["_id", "age"]
		}
	}
}

• ④OR的使用（模糊查找包含伊和山de 数据）

{
	"query": {
		"query_string": {
			"query": "(伊) OR (山)"
		}
	}
}

• ④字段查询

{
	"query": {
		"term": {
			"age": 18
		}
	}
}

• ⑤范围查询

{
	"query": {
		"range": {
			"age": {
				"gte": 1,
				"lte": 20
			}
		}
	}
}

2.filter

Filer Content在查询的过程中只判断该文档是否满足条件，只有Yes和No

{
	"query": {
		"bool": {
			"filter": {
				"term": {
					"age": 18
				}	
			}
		}
	}
}

3.复合查询

• ①固定分数查询（如下，查询固定分数为2的数据）

{
	"query": {
		"constant_score": {
			"filter": {
				"match": {
					"name": "山治"
				}	
			},
			"boost": 2
		}
	}
}

• ②布尔查询(如下：查询age应为18，name中包含“山”的数据)

{
	"query": {
		"bool": {
			"should": [
				{
					"match": {
						"age": 18
					}
				},
				{
					"match": {
						"name": "山"
					}
				}
			]
		}
	}
}