【MySQL每日七问】MySQL总结(一)

文章目录

    • MySQL索引的底层原理
    • 什么是撞库?
    • 4个系统库进行详细介绍
    • 数据建模
    • https 2.0版本的handshake详细过程
    • 怎么避免死锁?
    • 什么是MySQL注入攻击?

MySQL索引的底层原理

B树索引

B树索引是MySQL最常用的索引类型,它采用B树数据结构来存储索引。B树是一种平衡树,它的每个节点可以存储多个key-value键值对,并且每个节点都有指向其子节点的指针。B树的根节点在内存中,而其余的节点则存储在磁盘上。
当MySQL需要访问数据时,它会先在B树索引中查找对应的key值,然后根据指针找到对应的数据。由于B树的特性,查询效率非常高,而且它还支持范围查询和排序等操作。

哈希索引

哈希索引是另一种索引类型,它采用哈希表来存储索引。哈希表是一种散列表,它将key值映射到哈希表中的一个位置,然后将数据存储在该位置上。当需要查找数据时,MySQL会先根据key值计算出哈希表中的位置,然后直接找到对应的数据。
哈希索引的查询效率非常高,而且它支持快速的等值查询。但是,它不支持范围查询和排序等操作,而且它对数据的插入和删除操作比较慢。

综上所述,MySQL索引的底层原理主要涉及B树索引和哈希索引两种数据结构,它们都有各自的优缺点。在实际应用中,我们需要根据具体的场景来选择合适的索引类型。

哈希索引和B+树有什么区别?

希索引和B+树是两种不同的索引结构,它们有以下几个方面的区别:

索引的查询方式
哈希索引采用哈希表的方式进行查找,查询时直接计算哈希值,然后在哈希表中查找对应的记录,查询速度非常快。而B+树则是一种树形结构,查询时需要遍历树的节点,直到找到对应的记录,查询速度相对较慢。

索引的范围查询能力
哈希索引只支持等值查询,不能进行范围查询。而B+树可以支持范围查询,因为B+树的叶子节点是按照顺序存放的,可以很方便地找到某个范围内的所有记录。

索引的空间占用
哈希索引的空间占用比较小,因为它只需要存储哈希值和指向记录的指针。而B+树的空间占用比较大,因为它需要存储大量的节点信息。

索引的插入和删除操作
哈希索引的插入和删除操作比较快,因为它只需要重新计算一次哈希值,然后插入或删除记录即可。而B+树的插入和删除操作比较复杂,需要对树进行重新平衡,因此效率比较低。

综上所述,哈希索引和B+树各有优缺点,需要根据具体的场景来选择合适的索引结构。如果需要快速的等值查询,可以选择哈希索引;如果需要支持范围查询和顺序遍历,可以选择B+树。

什么是撞库?

撞库是一种黑客攻击手段,指的是通过暴力破解的方式获取目标数据库中的账号和密码信息。一般来说,黑客会利用已经泄露的账号密码信息来尝试登录目标数据库,如果目标数据库中存在相同的账号密码,则黑客就可以成功登录,并获取目标数据库中的敏感信息。
撞库攻击通常会使用字典文件或者暴力破解工具来进行,它们会尝试使用各种可能的组合来猜测账号密码。为了防止撞库攻击,我们需要采取一些安全措施,例如加强账号密码的复杂度和安全性、禁止使用弱密码、定期更换密码、启用多重身份验证等。此外,我们还可以通过监控和日志审计等手段来发现和防范撞库攻击。

4个系统库进行详细介绍

information_schema库
information_schema库是一个MySQL提供的元数据信息库,它包含了关于MySQL中所有数据库、表、列、索引、权限等信息的元数据。通过查询information_schema库,我们可以了解到MySQL中所有数据库和表的信息,以及它们的属性和特征等,这对于进行数据库管理和维护非常有用。

mysql库
mysql库是MySQL的系统库之一,它包含了用户账号、权限、密码、角色等信息。在mysql库中,有一张user表,它记录了MySQL的用户账号信息,包括用户名、密码、权限等。通过操作mysql库,我们可以管理MySQL的用户账号和权限,以及进行用户认证和授权等操作。

performance_schema库
performance_schema库是MySQL提供的性能监控库,它可以记录MySQL中各种系统事件和性能指标。通过查询performance_schema库,我们可以了解MySQL的运行状态、资源占用情况、查询性能等信息,以及进行性能分析和优化等操作。

sys库
sys库是MySQL 5.7版本中新增的一个库,它是一个MySQL提供的系统管理库,可以帮助我们更方便地管理和监控MySQL的各种资源和性能指标。sys库提供了一系列的存储过程和视图,可以帮助我们了解MySQL的运行状态和性能指标,以及进行系统管理和优化等操作。
综上所述,这4个系统库在MySQL中具有非常重要的作用,它们提供了MySQL的元数据信息、用户账号和权限、性能指标和系统管理等功能。在进行MySQL的管理和维护时,我们需要充分利用这些系统库的功能,以帮助我们更好地管理和优化MySQL。

数据建模

数据建模是一个非常重要的过程,它涉及到数据库设计的方方面面,包括数据表的设计、关系的建立、数据类型的选择、约束的设置等。

在进行数据建模时,我们需要考虑以下几个方面:

需求分析:首先需要明确业务需求和数据需求,了解数据的来源、流程、存储和使用等方面的情况。这可以帮助我们确定数据建模的目标和范围。

概念设计:在进行数据建模前,需要进行概念设计,确定实体、属性和关系等概念,以及它们之间的联系。这可以帮助我们建立数据模型,把业务需求转化为数据库设计的实体和关系。

逻辑设计:在进行逻辑设计时,需要将概念设计转化为数据库的逻辑结构,包括数据表的设计、字段的定义、关系的建立等。在进行逻辑设计时,需要考虑数据表之间的关系、数据类型的选择、主键和外键的设置、索引的建立等。

物理设计:在进行物理设计时,需要将逻辑设计转化为数据库的物理结构,包括数据表的存储、索引的实现、分区的设置等。在进行物理设计时,需要考虑数据的访问速度、存储空间的使用、数据备份和恢复等方面的问题。

对于没有做过数据建模的人来说,可以先了解一些基本的数据建模概念和方法,学习一些常用的数据建模工具,例如ER图、UML图等,以及学习一些SQL语言的基础知识。此外,可以参考一些数据建模的案例,了解实际应用中的数据建模过程和方法,以便更好地掌握数据建模的技能。

https 2.0版本的handshake详细过程

HTTPS 2.0版本的握手过程相比于早期版本有了较大的改进。它采用了一种称为“TLS1.3”的协议,能够更加高效、快速地建立安全连接,同时也更加安全可靠。
过程:
客户端hello:客户端向服务器发送一个hello消息,包含了一些客户端的基本信息和加密算法的列表。

服务器hello:服务器收到客户端hello消息后,向客户端返回一个hello消息,包含了服务器的基本信息和协商后的加密算法。

客户端验证:客户端会对服务器返回的证书进行验证,确保它是来自于可信的机构,并且证书中包含的服务器信息与客户端请求的信息相符。

服务器验证:如果客户端需要进行身份验证,服务器会向客户端发送一个请求,要求客户端提供一个有效的证书。

密钥协商:客户端和服务器使用协商后的加密算法生成一组共享密钥,用于后续数据的加密和解密。

完成握手:客户端和服务器会互相发送一个finished消息,以确认握手过程已经完成。

对比TCP四次握手
四次握手是TCP协议中用来建立连接和关闭连接的过程,它主要包括以下几个步骤:

客户端向服务器发送一个SYN消息,表示要建立连接。

服务器收到客户端的SYN消息后,向客户端发送一个ACK消息,表示已经收到了客户端的请求,并告诉客户端自己的序列号。

服务器向客户端发送一个SYN消息,表示服务器也想要建立连接。

客户端收到服务器的SYN消息后,向服务器发送一个ACK消息,表示已经收到了服务器的请求,并告诉服务器自己的序列号。
这四个步骤完成后,TCP连接就建立成功了。

在关闭连接时,也需要进行类似的四次握手过程,只不过是客户端和服务器的角色发生了变化。具体流程如下:

客户端向服务器发送一个FIN消息,表示要关闭连接。

服务器收到客户端的FIN消息后,向客户端发送一个ACK消息,表示已经收到了客户端的请求,并告诉客户端自己的序列号。

服务器向客户端发送一个FIN消息,表示服务器也想要关闭连接。

客户端收到服务器的FIN消息后,向服务器发送一个ACK消息,表示已经收到了服务器的请求,并告诉服务器自己的序列号。
这四个步骤完成后,TCP连接就关闭了。

怎么避免死锁?

死锁是在多线程编程中比较常见的问题,常常是由于线程相互持有对方需要的资源而导致的。

避免线程持有多个锁。如果不可避免需要持有多个锁,可以按照一定的顺序获取锁,确保所有线程获取锁的顺序相同,从而避免死锁的发生。

避免线程同时持有多个锁并等待其它锁。如果两个线程分别持有一个锁并等待对方的锁,就会发生死锁。为了避免这种情况,可以尝试将锁的粒度降低,或者采用一些更加高级的同步机制。

避免资源的竞争。如果多个线程需要争用同一个资源,就容易发生死锁。为了避免这种情况,可以尝试采用一些资源池的方式,让多个线程可以共享同一个资源池。

合理使用超时机制。如果一个线程一直等待某个锁而无法获取,可以考虑使用超时机制,即等待一定时间后放弃获取锁,避免资源的浪费和死锁的发生。

总的来说,避免死锁需要在设计阶段就考虑到线程之间的互相影响,尽量减少线程之间的竞争和等待,合理使用同步机制,并严格按照一定的规则获取锁。

什么是MySQL注入攻击?

MySQL注入攻击是一种常见的Web应用程序安全漏洞,攻击者利用这种漏洞通过构造特定的SQL语句来获取非授权访问数据库的权限或者窃取敏感信息。
MySQL注入攻击的原理是通过在Web应用程序中注入恶意的SQL语句,使得Web应用程序将恶意SQL语句当作合法查询语句执行,从而导致不安全的数据库操作。攻击者可以通过构造恶意SQL语句来获取敏感信息或者修改数据库中的数据。例如,攻击者可以通过构造一个查询用户密码的SQL语句来获取用户的密码,或者通过构造一个删除数据的SQL语句来删除数据库中的数据。

为了防止MySQL注入攻击,可以采用以下几个方法:

输入验证:对于用户输入的数据进行验证,例如限制输入数据的类型、长度、格式等。

参数化查询:使用参数化查询可以将输入参数与SQL语句分离,从而避免SQL注入攻击。

最小权限原则:数据库用户应该具有最小的权限,仅能够访问必要的数据和操作权限。

防火墙:安装防火墙可以过滤恶意的SQL语句和请求。

数据加密:对敏感数据进行加密,即使数据被窃取也不会泄露真实的数据内容。

总之,防止MySQL注入攻击需要在应用程序设计和实现阶段进行安全性考虑,采用多种防御措施,以保障应用程序的安全性。

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