2021-05-02(数据产品方法)

这个五一,安排的比较轻松。一天去骑行,两天去崇明岛,还有两天可以在家里宅着。今天就是第二天。安排了一个阿姨来打扫清洁,我也在家宅一宅。
最近徐老师准备离职了,想想也是情理之中。在这边呆了两年,内容组也没有什么突破,自从去年恒星做出来后,已经很久没有新的内容了。想想,其实也的确没有那么多新应用可以做。我们只有不断挑战自己,向行业最高水平对齐,才能一直有目标感,一直保持亢奋积极的状态。
超哥,实习生到位后,我业务上的压力会少很多。对于很多事情更加深入。慢慢地要将精力放到方法论上来。
在自己负责的业务线内,我希望能够做到以下几点:
1)理解业务线(从宏观理解用户)
第一个层次:三知道,业务的okr(全年/当前季度),关键指标表现如何,业务最近在做什么具体产品、运营动作。
第二个层次:业界生态理解。当前我们服务的业务方所出的产品生态整体发展怎么样,业界里做的好的都怎么做的,我们的地位阶段如何?如果你是产品负责人,你觉得应该做的是什么。
第三个层次:人的层次,理解业务方的特点,思维习惯上的一些特点。比如cathy喜欢一步一个脚印。每次做好一件事。
【todo】:熟读业务核心数据周报,业务周报,参加业务周会,平时阅读产品相关资讯;

2)理解业务怎么用数据(从微观上观察用户)
第一个层次:业务当前在关键策略打法上,用什么样的指标体系来帮助衡量支撑(gsm)。如果没有,那我们需要拉着ba一起帮助他们梳理出来。

第二个层次:业务目前对于数据快报,数据看板,自助计算,其他数据产品(ua,persona,ab看板)的使用频次怎样,都是在什么场景下使用的,什么角色的人在使用?(比如,主要还是看快报,看板仅仅是数据有问题需要分析的时候才用。比如,异地运营团队,每周都要通过自助计算拉不同城市的数据表现。)
【todo】
协同数仓沉淀不同业务线的数据知识指南(埋点/指标维度gsm/数据产品/业务简介/核心数仓/数据集指南);
构建用户数据使用的运营看;by季度做用户使用情况分析;

3)找到数据产品发力的机会点:
产品探索期,业务不断的试错改进,不断挖掘用户的更多场景方向,基本都是围绕着产品可行性展开工作。所以需要的帮助的更多是一些基础的通用方法能力数据产品的支持。在这个阶段,需要的数据支撑更多:快速拿到ab实验,高效探查用户路径,快速拿到产品整体核心数据的表现。
产品成长期:可行性验证完成,不断扩大产品用户规模,渗透。这个时候运营团队上场,他们对数据的依赖程度不一样了,比如城市运营,需要先做数据分析,对城市做划分,哪些城市先进入,不同城市的运营目标怎么定。然后进一步搭建运营看板后,就每周监控整体运营指标,拆到最小运营粒度(比如不同城市的运营位)的数据表现。觉得哪些动作需要调整;运营工具类产品,最好能切入业务运营系统,形成闭环;
产品成熟期:这个阶段没有太大的产品动作,更多需要做数据治理,把数据的易用性提升。
【todo】对照自己业务的阶段,总结分析可能的机会点。调研市面上的运营工具产品

4)数据加工方法。
这是一个额外的要求,我希望我们不仅仅对应用层非常了解,对于底层核心的内容信息也有一定了解。让自己更往上层走一步
基础的埋点知识:utm,lhc,,tag,refer参数;以及埋点具体是怎么生产出来的;
基础的处理数据逻辑:链路时长,意向订单归因等中间层沉淀的逻辑都是怎么加工的;
数仓核心的模型表:最底层的来源,最基础的大宽表怎么用,有什么字段;
【todo】:核心知识文档沉淀

5)数据分析方法:
如果只是给别人用而自己不用,那一定做不到好产品,所以需要通过自己的分析发现一些业务问题。
基础的数据分析方法:数据对比分析,tgi,指数分析法,异常分析等
【阅读谷歌数据分析】:总结沉淀经典方法案例

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