- CAN转Modbus TCP网关赋能食品搅拌机智能协同控制
JIANGHONGZN
工业通讯协议网关CANMODBUSMODBUSTCP
在食品搅拌机的自动化控制系统中,设备通信协议的多样性给系统集成带来挑战。JH-CAN-TCP疆鸿智能CAN主站转ModbusTCP从站的网关,成为连接西门子PLC与伺服系统的关键桥梁。西门子PLC常采用ModbusTCP协议,用于实现与上位机、人机界面等设备的数据交互。而伺服系统多使用CAN协议,因其具备高速、可靠、抗干扰能力强等特点,能精准控制电机运行。该网关可将西门子PLC发出的ModbusT
- selenium中使用新版edge
jerrism
爬虫
安装seleniumpip3installselenium下载浏览器对应版本的driver,浏览器版本可在设置-关于MicrosoftEdge中找到,https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver/将下载完的可执行文件放入环境变量,并改名为MicrosoftWebDriver.exe测试importtimef
- AI工作流平台对比分析
come11234
Ai人工智能
以下是和「扣子工作流」(KoFlow)类似的AI工作流平台对比分析,涵盖主流工具的核心特点、使用方式、优缺点及区别:一、主流工作流平台分类平台类型核心定位代表用户扣子(KoFlow)低代码AI流程中文场景优化,深度集成大模型中文开发者/企业LangChain代码框架开发者灵活构建AI链Python开发者/AI工程师LlamaIndex数据增强框架企业级RAG(检索增强生成)数据工程师/知识库应用M
- 开发者必看!AI 时代提升效率的编程工具宝藏图鉴
AI_运维_攻城狮
ai人工智能AI编程gitsvngithubvscode
前言AI时代开发者效率飞升指南:揭秘让工作事半功倍的编程工具在AI技术深度渗透的当下,软件开发领域正经历着前所未有的变革,编程工作的复杂性与日俱增。选择适配的编程工具,已成为开发者在这场效率竞赛中脱颖而出的关键。从智能代码编辑器到自动化脚本,每一款工具都像是开发者手中的神兵利器,在提升编码速度、优化调试流程、增强团队协作等方面发挥着不可替代的作用。接下来,让我们一同深入探索那些能让开发者工作效率翻
- Python爬虫(57)Python数据可视化全攻略:Matplotlib从入门到三维动态图表(8000字实战教程)
一个天蝎座白勺程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫信息可视化
目录背景与需求分析第一章:Matplotlib基础与核心工作流1.1环境配置与基础架构1.2基础图表类型实战1.2.1折线图进阶1.2.2分组柱状图第二章:高阶可视化技术2.1子图矩阵与多面板布局2.2动态可视化与动画第三章:行业案例实战案例1:电商用户行为分析案例2:医疗影像数据可视化第四章:可视化美学与工程优化4.1配色方案实战4.2百万级数据渲染优化第五章:交互式扩展方案5.1Matplot
- 未来运维,绝绝AI 必备
AI_运维_攻城狮
ai运维人工智能
在当今数字化时代,运维工作对于企业的稳定运行至关重要。随着科技的不断进步,人工智能(AI)和自动化技术正逐渐改变着运维行业的面貌。本文将分析运维行业的未来发展方向,探讨人工智能在运维中的应用前景、自动化运维的发展趋势,并对未来的运维工作模式和技能需求进行预测和分析,以帮助读者更好地规划自己的职业发展。一、运维行业现状目前,运维工作主要包括服务器管理、网络管理、数据库管理、应用程序监控等方面。运维工
- Python多进程编程
Python多任务提升程序性能之一---------多进程#Python的多进程编程的方法是multiprocessing,他是可以在当前的主进程下面去创建n个子进程所以所以他,执行相当于n+1个进程#首先导入multimprocessing包importmultiprocessing#防止执行熟读太快看出出多进程的区别importtime#编写尊卑使用多进程的方法deftest01():fori
- python三角网格代码_Python 实现 Delaunay Triangulation
weixin_39828457
python三角网格代码
DelaunayTriangulation是一种空间划分的方法,它能使得分割形成的三角形最小的角尽可能的大,关于DelaunayTriangulation的详细介绍,请参考这里,DelaunayTriangulation在很多领域都有应用,科学计算领域它是有限元和有限体积法划分网格的重要方法,除此之外在图像识别、视觉艺术等领域也有它的身影。贴一段有趣的油管视频,用DelaunayTriangula
- python-多线程编程
Protein Designer
蛋白质结构python
文章目录1.多任务介绍2.进程介绍3.使用多进程来完成多任务3.1进程的创建步骤3.2进程执行带有参数的任务3.3获取进程编号3.4多进程编程的注意点主进程会等待所有的子进程执行结束在结束设置守护主进程:**主进程结束后不会再继续执行子进程中剩余的工作**3.5进程池与进程锁3.6进程的通信3.7线程3.8GIL全局锁3.9异步1.多任务介绍多任务是指在同一时间内执行多个任务。定义举例并发在一段时
- python之多进程(multiprocessing)
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,multiprocessing模块像线程一样管理进程,这个是multiprocessing的核心,它与threading很相似,对多核CPU的利用率会比threading好的多前言Multiprocessing.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新
- AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术
AI学长带你学AI
AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南人工智能深度学习ai
AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术关键词:跨模态检索、深度学习、多模态学习、特征提取、相似度计算、注意力机制、Transformer摘要:本文深入探讨了AI领域中基于深度学习的跨模态检索技术。我们将从基础概念出发,详细分析跨模态检索的核心算法原理、数学模型和实际应用。文章包含完整的Python实现示例,展示如何构建一个跨模态检索系统,并讨论当前的技术挑战和未来发展方向。通过本文,读者将全面理
- Python-多进程编程 (multiprocessing 模块)
Kusunoki_D
Python操作系统python进程
目录一、创建进程1.Process的语法结构2.进程不共享全局变量二、进程间通信1.队列通信2.管道通信三、进程池1.常用函数2.进程池中的Queue四、应用:复制文件夹(多进程版)五、守护进程和进程同步六、注意事项通过使用multiprocessing模块,Python程序可以在多核处理器上实现并行处理,提高程序的执行效率和响应速度。一、创建进程要创建一个新的进程,需要实例化multiproce
- 使用 Python 调用 Instagram API 爬取 Instagram 图片(完整指南)
Python爬虫项目
python开发语言爬虫seleniumbeautifulsoup
一、引言在社交媒体平台中,Instagram以其图片和视频为主的独特风格,吸引了全球数十亿用户。无论是旅行博主、美食摄影师,还是品牌推广,Instagram上的数据具有极高的商业和研究价值。为了获取Instagram的公开数据,我们需要使用官方提供的InstagramGraphAPI。通过这个API,我们可以获取以下信息:✅账户基本信息(用户ID、用户名、头像等)✅用户的图片和视频✅用户的评论、点
- 轻松开发AI应用:Dify、Langchain与Coza全方位对比分析
AI Agent首席体验官
人工智能langchain
1.Dify与Langchain区别Dify和Langchain都是用于开发AI应用的平台,但在设计理念、功能特点及适用场景等方面存在明显差异。以下是两者的详细对比:总体概述Dify:一个开源低代码平台,旨在简化AI应用的开发,提供完整的UI解决方案和无缝的集成能力,适合技术背景不强的用户,帮助他们快速开发和部署AI应用。Langchain:一个灵活的Python开发库,为开发者提供精细控制,适合
- java数据保存到文件_Java把数据存储到本地txt文件
永不放弃yes
java数据保存到文件
码农公社210.net.cn210=102410月24日一个重要的节日--码农(程序员)节Java把数据存储到本地txt文件java存储数据,方便打印日志等1、覆盖以前的数据try{FilewriteName=newFile("D:\\data.txt");//相对路径,如果没有则要建立一个新的output.txt文件if(!writeName.exists()){writeName.create
- python 函数的定义
SFH-松风寒
python开发语言后端
#函数的定义#定义一个函数#def表示定义函数的关键字#msg表示函数的名称#()里面放置参数可以为空#:函数的固定格式defmsg():#函数体函数里面的代码用于实现函数的特定功能print('Helloworld')#msg()函数的调用调用函数之后函数中的代码就会被执行#msg是函数本身msg()#函数的简单用法#打印ATM机的提示defselect_func():print('-----请
- python——异常
程丞Q香
pythonpython开发语言pycharm异常raisetryexcept
1、定义异常是在代码执行过程中发生的,它会影响到程序的正常运行。python程序不会自动来进行异常处理。python中常见异常父类:Exception。2、常见异常TypeError:类型错误异常。ValueError:值的异常。KeyError:键的异常。IndexError:索引异常。SyntaxError:语法异常。FileNotFoundError:读取文件内容,如果这个文件不存在,就会报
- Python爬虫代理IP
巴里巴气
Python爬虫知识记录python爬虫tcp/ip
前言在Python爬虫中,代理IP基本是必备的,因为基本上网站都会有反爬措施,对请求频繁和异常的IP进行自动封锁,拉入黑名单,所以我们需要有代理IP来实现动态IP的效果,保证请求的IP会变化,是动态的,这样网站就不会把我们的IP当作爬虫IP了目录国内代理IP和海外代理IP的现状代理IP最常用最实用的作用使用方法国内代理IP和海外代理IP的现状市面上的代理IP分为国内代理IP和海外代理IP国内代理I
- 脑机新手指南(十七)EEG-ExPy 新手入门教程(上篇):基础概念与环境搭建
Brduino脑机接口技术答疑
脑机新手指南新手入门算法脑机接口
一、EEG-ExPy是什么?EEG-ExPy是一个基于Python的开源工具包,专为脑电(EEG)实验设计、数据采集和实时分析而开发。它的核心优势在于低门槛易用性和模块化设计,即使是没有编程基础的新手,也能通过简单的代码或图形界面快速搭建EEG实验流程。其功能覆盖:1.自定义实验范式设计(如视觉刺激、运动想象任务)2.实时EEG信号采集与预处理3.简单的脑机接口(BCI)应用开发4.实验数据的存储
- RabbitMQ消息发送与接收
VksgShapes
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RabbitMQ是一个功能强大的开源消息代理,用于在应用程序之间传递消息。它实现了AMQP(高级消息队列协议),提供了可靠的消息传递机制,支持多种消息模式和灵活的消息路由。在本篇文章中,我们将详细介绍如何在应用程序中使用RabbitMQ进行消息的发送和接收。我们将使用Python作为示例编程语言,并使用Pika作为RabbitMQ的Python客户端。安装依赖库首先,我们需要安装Pika库。可以使
- Python程序设计 第6章:函数和函数式编程
若北辰
Python程序设计python开发语言
Python程序设计Python是全球范围内最受欢迎的编程语言之一,学好Python将对个人职业生涯产生很大的助力,Python在机器学习、深度学习、数据挖掘等领域应用极为广泛。在数据科学家/数据分析师、人工智能工程师、网络安全工程师、软件工程师/全栈工程师、自动化测试工程师等岗位,年入50万,很普遍,学好Python,高薪就业不是问题,因此推出Python程序设计系列文章:Python程序设计第
- 【Python】函数
Guiat
Pythonpython
个人主页:Guiat归属专栏:Python文章目录1.函数的定义1.1基本定义方式1.2函数名和参数2.函数的调用2.1基本调用方式2.2参数传递3.函数的返回值3.1`return`语句3.2返回多个值4.函数的作用域4.1局部变量4.2全局变量5.匿名函数(Lambda函数)5.1定义和使用5.2应用场景6.递归函数6.1定义和原理6.2优缺点正文1.函数的定义1.1基本定义方式在Python
- python函数的定义(含扩展)
GodGump
linux下python编程
python函数的定义deffunc(arg1,arg2,arg3):函数体returnarg4,arg5,arg6补充:如果想给某个参数一个默认值,不用每次都输入的话,可以采用以下方法(以参数arg2默认值设为233为例子)deffunc(arg1,arg2=233,arg3):函数体returnarg4,arg5,arg6还有一点是python支持在函数体内定义全局变量global在函数体内声
- 深入解析FastAPI:Python高效Web API框架
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:FastAPI是一个专为构建API设计的现代、高性能PythonWeb框架,它利用TypeHinting和Pydantic库简化了数据验证和文档生成。文章深入介绍了FastAPI的核心特性,如异步支持、类型提示、依赖注入、自动化API文档以及错误处理等。还探讨了FastAPI的部署和测试方法,提供了实践案例和代码示例。FastAPI因其简洁、高效、易于测试的特
- 什么是神经网络和机器学习?【云驻共创】
一键难忘
人工智能机器学习深度学习神经网络网络
什么是神经网络和机器学习?一.背景在当今数字化浪潮中,神经网络和机器学习已成为科技领域的中流砥柱。它们作为人工智能的支柱,推动了自动化、智能化和数据驱动决策的进步。然而,对于初学者和专业人士来说,理解神经网络和机器学习的本质是至关重要的。在本文中,我们将深入探讨这两个概念的内涵、工作原理以及彼此之间的联系。二.神经网络和机器学习简介神经网络和机器学习都是人工智能领域中的重要概念,它们通常用于解决各
- python实战:在Linux服务器上使用LibreOffice命令行批量接受Word文档的所有修订
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在Linux服务器上使用LibreOffice命令行批量接受Word文档的所有修订一、背景与需求1.1常见场景1.2为什么选择LibreOffice二、环境准备2.1安装LibreOffice2.2验证安装三、Python实现代码四、代码解析4.1主要功能4.2错误处理4.3使用灵活性五、高级应用5.1批量处理多个文件5.2与其他工具集成六、注意事项七、总结在实际工作中,我们经常需要处理包含修订标
- AI人工智能与OpenCV:实现智能图像编辑功能
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AI人工智能与OpenCV:实现智能图像编辑功能关键词:人工智能、OpenCV、图像处理、计算机视觉、深度学习、智能编辑、图像增强摘要:本文深入探讨如何结合人工智能(AI)和OpenCV实现智能图像编辑功能。我们将从基础概念出发,详细介绍核心算法原理,展示实际代码实现,并分析典型应用场景。文章将涵盖从传统图像处理技术到深度学习方法的演进,重点讲解如何利用OpenCV和AI模型实现自动化的图像增强、
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西猫雷婶
人工智能机器学习python学习笔记机器学习python人工智能深度学习scikit-learn
【1】引言前序学习进程中,已经学习CountVectorizer文本处理的简单技巧,先相关文章链接为:python学智能算法(十四)|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-CountVectorizer文本处理简单测试-CSDN博客此次继续深入,研究多文本的综合处理。【2】代码测试首先相对于单文本测试,直接将文本改成多行文本:#引入必要的模块fromsklearn.feature_extraction.te
- 本地命令行工具libreoffice 完成docx转pdf
陈毛毛虫
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文章目录前言一、libreoffice是什么?二、使用步骤1.安装libreoffice2.运行命令行工具总结前言最近忙着编写一些文档,需要转换成pdf,但是WPS的转pdf功能需要付费,上网搜了很久,搜到的不是付费的就是有大小限制的,于是想着本地使用python库转,结果效果不大理想,查阅资料后找到了这一款开源的本地命令行工具libreoffice一、libreoffice是什么?LibreOf
- python自动化运维
ZZH1120KQ
运维python自动化
1系统性能信息模块psutilpsutl是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。#这是一个外部模块,需要下载,通过指定源下载pip3installpsutil-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/importpsutil1.1内存信息memor
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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chomework
0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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