Spring Cloud Sentinel实战(四)-流控规则-关联、预热、排队等待

流控规则-关联

名词解释

  • 资源名:唯一名称,默认请求路径
  • 针对来源:Sentinel可以针对调用者进行限流,填写微服务名,默认default(不区分来源)
  • 阈值类型/单机阈值:
    • QPS(每秒钟的请求数量):当调用该API的QPS达到阈值的时候,进行限流
    • 线程数:当调用该API的线程数量达到阈值的时候,进行限流
  • 是否集群:当前不需要集群
  • 流控模式:
    • 直接:API达到限流条件时,直接限流
    • 关联:当关联的资源达到阈值时,就限流自己
    • 链路:只记录指定链路上的流量(指定资源从入口资源进来的流量,如果达到阈值,就进行限流)(API级别的针对来源)
  • 流控效果:
    • 快速失败:直接失败,抛异常
    • Wam Up:根据codeFactor(冷加载因子,默认3)的值,从阈值/codeFacotor,经过预热时长,才达到设置的QPS阈值
    • 排队等待:匀速排队,让请求以匀速的速度通过,阈值类型必须设置为QPS,否则无效

关联

​ 官方解释:当关联的资源达到阈值时,就限流自己。

​ 通俗解释来说,比如那我们的程序,现在有testA接口和testB接口,当A关联的资源B达到阈值后,就限流自己,也就是B到达阈值,限流A本身。就好像我家孩子在外面打架,我来处理一样。换到程序里面来说比如一个电商系统中,支付系统达到阈值,就限流下订单系统。

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具体演示

​ 当关联资源**/testB的qps阈值超时1时,就限流/testA**的Rest访问地址,当关联资源到阈值后限制配置好的资源名,首先我们先把FlowLimitController接口恢复原样

@RestController
public class FlowLimitController {
    @GetMapping("/testA")
    public String testA(){
        return "-----testA";
    }

    @GetMapping("/testB")
    public String testB(){
        return "-----testB";
    }
}

​ 给testA添加流控规则

Spring Cloud Sentinel实战(四)-流控规则-关联、预热、排队等待_第1张图片

​ 为了演示效果,所以这里我们需要借助一个工具Postman,来模仿并发密集访问/testB,先来测试访问testB接口

Spring Cloud Sentinel实战(四)-流控规则-关联、预热、排队等待_第2张图片

​ 这个时候我们需要多次密集访问TestB接口,所以我们需要添加配置,具体操作如下:

Spring Cloud Sentinel实战(四)-流控规则-关联、预热、排队等待_第3张图片

把数值修改为:

  • Iterations:为20
  • Delay:300

意思就是20个线程每间隔0.3秒访问一次,然后跑起来

Spring Cloud Sentinel实战(四)-流控规则-关联、预热、排队等待_第4张图片

​ 这个时候我们来看网页中testA接口的效果

Spring Cloud Sentinel实战(四)-流控规则-关联、预热、排队等待_第5张图片

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