Spring Cloud Sentinel实战(三)- Sentinel流控规则

Sentinel流控规则

流控规则基本介绍

Spring Cloud Sentinel实战(三)- Sentinel流控规则_第1张图片

名词解释

  • 资源名:唯一名称,默认请求路径
  • 针对来源:Sentinel可以针对调用者进行限流,填写微服务名,默认default(不区分来源)
  • 阈值类型/单机阈值:
    • QPS(每秒钟的请求数量):当调用该API的QPS达到阈值的时候,进行限流
    • 线程数:当调用该API的线程数量达到阈值的时候,进行限流
  • 是否集群:当前不需要集群
  • 流控模式:
    • 直接:API达到限流条件时,直接限流
    • 关联:当关联的资源达到阈值时,就限流自己
    • 链路:只记录指定链路上的流量(指定资源从入口资源进来的流量,如果达到阈值,就进行限流)(API级别的针对来源)
  • 流控效果:
    • 快速失败:直接失败,抛异常
    • Wam Up:根据codeFactor(冷加载因子,默认3)的值,从阈值/codeFacotor,经过预热时长,才达到设置的QPS阈值
    • 排队等待:匀速排队,让请求以匀速的速度通过,阈值类型必须设置为QPS,否则无效

具体操作

新增流控

QPS直接失败案例

  1. 添加有两种方式,可以直接在流控规则选项中添加,也可以在簇点链路中添加,一般会采取第二种方式

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  1. 现在我们给"/testA"添加流控。

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  1. 这里的意思就是我们现在单机阈值设定为1,代表的是当前这个接口只能被1秒访问一次,超过这个阈值,就会被Sentinel阻塞,现在默认为直接失败,也就是会在前台有一个体现

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线程数直接失败案例

  1. 刚才我们可以的设置是通过QPS(每秒钟请求的数量)来设置的限流规则,但是我们这里其实还有一个线程数,是什么意思那?

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  1. QPS和并发线程数规则详解

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  1. 那我们要演示这种效果,我们就需要让一个线程再进来办理的时候需要0.8秒,但是这个时候后面的线程也在疯狂的访问,所以后面的线程就会不会生效。
package com.example.cloudalibabasentinel8401.controller;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@RestController
public class FlowLimitController {
    @GetMapping("/testA")
    public String testA(){
        //暂停0.8秒
        try {
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(800);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "-----testA";
    }

    @GetMapping("/testB")
    public String testB(){
        return "-----testB";
    }
}
  1. 这个时候我们重启项目,然后重新通过访问testA接口,通过两个网页(线程)来快速访问,这个时候我们来看效果,这里要注意,要重新添加流控规则。

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注意:这个时候虽然效果一致,但是是两种完全不同的规则,一种是QPS,一种是并发线程,这点大家一定要分清!

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