简单有一定效果的条纹噪声消除算法

背景条纹噪声

在红外图像中除了由于传感器的差异造成的固定模式噪声,还存在另外一种条纹噪声,它是由于 IRFPA 中读出电路的不同而造成的因为IRFPA 上位于不同列的传感器采用不同的读出电路,读出电路偏置电压的差异会在红外图像上产生明暗相间的条纹,即条纹噪声[1]。

简单有一定效果的条纹噪声消除算法_第1张图片

一种基于统计的条纹消除

具体步骤如下[2]:

① 计算图像每列均值,得到列均值数据(一行);

② 计算列均值数据的平均值(一个数),列均值数据减去平均值得到修正数据(一行);

③ 图像中的每行像素逐点对应减去修正数据;

④ 得到条纹消除图像。

图像经上述方法后,图像条纹有一定改善,问题还是有,胜在计算简单,耗资源少。

简单有一定效果的条纹噪声消除算法_第2张图片

测试程序链接:

https://github.com/AomanHao/ISP_Infrared_Image_Process/tree/main/Striped%20Noise%20Remove

参考文献:

1、红外图像条纹噪声消除方法-隋修宝

2、一种低对比度红外图像增强方法-齐凤梅

我的个人博客主页,欢迎访问

我的CSDN主页,欢迎访问

我的GitHub主页,欢迎访问

你可能感兴趣的:(算法,计算机视觉,python)