简单有一定效果的条纹噪声消除算法

背景条纹噪声

在红外图像中除了由于传感器的差异造成的固定模式噪声，还存在另外一种条纹噪声，它是由于 IRFPA 中读出电路的不同而造成的因为IRFPA 上位于不同列的传感器采用不同的读出电路，读出电路偏置电压的差异会在红外图像上产生明暗相间的条纹，即条纹噪声[1]。

一种基于统计的条纹消除

具体步骤如下[2]：

① 计算图像每列均值，得到列均值数据（一行）；

② 计算列均值数据的平均值（一个数）,列均值数据减去平均值得到修正数据（一行）；

③ 图像中的每行像素逐点对应减去修正数据；

④ 得到条纹消除图像。

图像经上述方法后，图像条纹有一定改善，问题还是有，胜在计算简单，耗资源少。

测试程序链接：

https://github.com/AomanHao/ISP_Infrared_Image_Process/tree/main/Striped%20Noise%20Remove

参考文献：

1、红外图像条纹噪声消除方法-隋修宝

2、一种低对比度红外图像增强方法-齐凤梅

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