代码随想录刷题|LeetCode 235.二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点

目录

235.二叉搜索树的最近公共祖先

思路

二叉搜索树的最近公共祖先

一般方法

针对搜索树

迭代法

701.二叉搜索树中的插入操作

思路

二叉搜索树中的插入操作

迭代法

递归法

450.删除二叉搜索树中的节点

思路

删除二叉搜索树中的节点

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235.二叉搜索树的最近公共祖先

题目链接：力扣

思路

        这道题目比236.二叉树的最近公共祖先更有特殊性，所以使用一般二叉树的最近公共祖先的查找方法完全是可以的

        然后就是利用二叉树的特性进行判断了

二叉搜索树的最近公共祖先

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if (root == null) {
            return null;
        }

        if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
            TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
            if (left != null) {
                return left;
            }
        } else if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
            TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
            if (right != null) {
                return right;
            }
        } else {
            return root;
        }

        return null;
    }
}

一般方法

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if (root == null) {
            return null;
        }

        if (root == q || root == p) {
            return root;
        }

        // 左
        TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);

        // 右
        TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);

        // 中
        if (left != null && right != null) {
            return root;
        } else if (left == null && right != null){
            return right;
        } else if (left != null && right == null) {
            return left;
        }

        return null;
    }
}

针对搜索树

         二叉搜索树是有顺序的，使用二叉搜索树的有序性可以确定搜索的方向

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if (root == null) {
            return null;
        }

        if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
            TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
            if (left != null) {
                return left;
            }
        } else if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
            TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
            if (right != null) {
                return right;
            }
        } else {
            return root;
        }

        return null;
    }
}

迭代法

        要合理运用数据结构的特性，不要拘泥于方法

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        while (true) {
            if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
                root = root.left;
            } else if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
                root = root.right;
            } else {
                break;
            }
        }
        return root;
    }
}

701.二叉搜索树中的插入操作

题目链接：力扣

思路

         找到位置，赋值

二叉搜索树中的插入操作

迭代法

        很直接 找到位置 赋值

class Solution {
    public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
        if (root == null) {
            return new TreeNode(val);
        }

        TreeNode cur = root;

        while (true) {
            if (val < cur.val ) {
                if (cur.left != null) {
                    cur = cur.left;
                } else {
                    cur.left = new TreeNode(val);
                    break;
                }
            } else if (val > cur.val) {
                if (cur.right != null) {
                    cur = cur.right;
                } else {
                    cur.right = new TreeNode(val);
                    break;
                }
            }
        }

        return root;
        
    }
}

递归法

class Solution {
    public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {

        if (root == null) {
            return new TreeNode(val);
        }

        if (root.val < val) {
            root.right = insertIntoBST(root.right,val);
        } else if (root.val > val) {
            root.left = insertIntoBST(root.left, val);
        }

        return root;

    }
}

450.删除二叉搜索树中的节点

题目链接：力扣

思路

情况1：没找到要删除的节点
情况2：找到了删除的节点
        删除的节点是叶子节点（节点左为空，右为空）
                直接删除叶子节点
        删除的节点有一棵子树（节点左不空右为空，或者节点左为空右不空）
                让父节点跨过指向子树就可以
        删除的节点有两个子树（节点左不空，右也不空）
                最为复杂的一种情况
                首先让左子树或者右子树继位
                假设让右子树继位，左子树一堆的数字应该继位到右子树的后面
                右子树都是比删除节点大的，所以在右子树中应该找一个比删除节点大最小的树，那就是左子树的最左侧的节点
                将左子树整体添加到这个节点上

删除二叉搜索树中的节点

        因为找到节点后，就要进行删除，所以删除的代码逻辑就在终止条件中

class Solution {
    public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {

        // 终止条件 和 删除各种情况的节点
        if (root == null) {  // 情况1：没找到要删除的节点
            return null;
        }
        if (root.val == key) {
            if (root.left == null && root.right == null) {  //  删除的节点是叶子节点（节点左为空，右为空）
                return null; // 返回的这个结果会被父节点的左或右节点接住
            } else if (root.left != null && root.right == null) {  // 删除的节点有一棵子树（节点左不空右为空)
                return root.left;
            } else if (root.right != null && root.left == null) {  // 删除的节点有一棵子树（节点左为空右不空）
                return root.right;
            } else {  // 删除的节点有两个子树（节点左不空，右也不空）
                TreeNode cur = root.right; // 记录是删除节点的右子树，一会让右子树继位，指针指向，是为了给删除节点的左子树找位置(右子树中的最小值，右子树最左边的节点)
                while (cur.left != null) { // 找到右子树中的最小值
                    cur = cur.left;
                }
                cur.left = root.left; // 给左子树找好位置
                return root.right;   // 右子树继位
            }
        }

        if (key > root.val) {
            root.right = deleteNode(root.right,key);
        }
        if (key < root.val) {
            root.left = deleteNode(root.left,key);
        }

        return root;
    }
}