python - 日志记录模块(logging)的二次封装

上篇文章对logging做了基本介绍，我们可以使用logging来做日志的简单记录。但实际项目应用时，我们一般会根据自身需要对其做二次封装(loggingV2)，然后在其他python文件中, 先import申明后直接调用。

废话不多说，下面给几个二次封装的简单示例：

示例一：

loggingV2.py - 封装

loggingV2.py

logMain.py - 应用

logMain.py

示例二：

    对上述示例进行模块化封装，如下log.py

log.py

则任何声明了log模块的python文件都可以调用logging日志系统，如下logMain.py

logMain.py

示例三：

    对上述示例进行定制化封装，如下myLog.py

    需求：

    1）同时实现终端显示与日志文件保存

    2）日志文件名除日期外，增加显示时间，精确到秒

    3）日志输出级别可配置

    4）日志保存路径与文件名可配置

    5）日志跨天(或者小时/分钟)，另生成新文件保存

myLog.py（1）

myLog.py（2）

改写logMain.py，如下：

logMain.py

示例四：

    对上述示例进行异步线程封装，如下myThreadLog.py

    需求：

        1）独立线程处理日志，不影响主程序性能

        2）使用队列异步处理日志记录

myLog.py（1）

myLog.py（2）

myLog.py（3）

 继续改写logMain.py，如下：

logMain.py

    注意 - 线程相关操作函数(如下)：

        1.threading.Thread() — 创建线程并初始化线程，可以为线程传递参数

        2.threading.enumerate() — 返回一个包含正在运行的线程的list

        3.threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果

        4.Thread.start() — 启动线程

        5.Thread.join() — 阻塞函数，一直等到线程结束

        6.Thread.isAlive() — 返回线程活动状态

        7.Thread.setName() — 设置线程名

        8.Thread.getName() — 获取线程名

        9.Thread.setDaemon() — 设置为后台线程，这里默认是False，设置为True之后则主线程不会再等待子线程结束才结束，而是主线程结束意味程序退出，子线程也立即结束，注意调用时必须设置在start()之前；

        10.除了以上常用函数，线程还经常与互斥锁Lock/事件Event/信号量Condition/队列Queue等函数配合使用