《使用WSL 安装Rosetta 指南》

前言

本文为利用WSL安装Rosetta的使用教程。旨在指导Rosetta用户快速上手，少走弯路。在Windows上部署自己的Rosetta运行环境。

本文共分为四节，分别为：

1.WSL安装部署
2.在 WSL中安装Ubuntu 18.04 LTS
3.配置Ubuntu环境
4.编译安装Rosetta

软件环境

本指南目前完整测试过Windows10 20H2。本文档中的所有相关操作都以Windows10 版本 1903 或更高版本为基础。

如何更新升级你的Windows10

• 设置->更新和安全->Windows更新 ->检查更新

  
  
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1. WSL安装部署

在这一节中，我们将安装WSL并将其升级至WSL2

1.1安装WSL

要使用安装wsl，必须先完成以下3步：

• 1.加入 Windows 预览体验计划

如何加入 Windows 预览体验计划

• 设置->更新和安全->Windows预览体验计划

  
  
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• 2.安装 Windows 10 的预览版（OS 版本 20262 或更高版本）。

设置->更新和安全->Windows更新 ->检查更新

• 3.使用管理员特权打开命令行窗口

如何打开PowerShell(管理员)

• 右击Windows开始徽标按钮->Windows PowerShell(管理员)

  
  
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开始安装WSL

• 在管理员模式下打开命令行，并输入以下命令：wsl.exe --install

  
  
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• 重启计算机

安装WSL这一步如果还有疑问，可以参考链接：在 Windows 10 上安装适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) | Microsoft Docs

1.2 升级WSL

为什么要使用WSL2而不是WSL1

WSL 1 升级到 WSL 2 的主要区别和优势是：

• 提高文件系统性能，支持完全的系统调用兼容性。
• 使用完整的 Linux 内核，具有完全的系统调用兼容性

1.2.1启用虚拟机功能

安装 WSL 2 之前，必须启用“虚拟机平台”可选功能。 计算机需要启用虚拟化功能才能使用此功能。

1.2.1.1在计算机BIOS中完成虚拟化功能配置

• 1.关闭计算机。开机时按F2、F12、DEL、ESC等键就可以进入到BIOS（具体需要根据电脑品牌和采用的BIOS确定到底是哪一个按键）。

• 2 .进入到BIOS后，移动到Configuration选项或者Security选项，选择Virtualization，或者Intel Virtual Technology，将其值设置为Enabled。

  
  
  启动BIOS的虚拟化设置 | 开启CPU虚拟化支持

启动BIOS的虚拟化设置 | 开启CPU虚拟化支持

• 3.保存BIOS设置并重启计算机。

开机后，以管理员身份打开 PowerShell 并运行：

dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

image.png

重新启动 计算机，以完成虚拟化平台功能安装。

1.2.2 下载安装 Linux 内核更新包

• 1. 下载最新包：

• 适用于 x64 计算机的 WSL2 Linux 内核更新包

  如果使用的是 ARM64 计算机，请下载 ARM64 包

• 2.运行上一步中下载的更新包。

1.2.3 将 WSL 2 设置为默认版本

打开 PowerShell(管理员)，然后在安装新的 Linux 发行版时运行以下命令，将 WSL 2 设置为默认版本：

wsl --set-default-version 2

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至此，我们已安装WSL并将其升级至WSL2

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2.在 WSL中安装Ubuntu 18.04 LTS

2.1 打开 Microsoft Store，并选择Ubuntu 18.04 LTS

• Rosetta的开发相关操作都以Ubunt18.04为基础，经过Ubunt18.04测试。

• Ubuntu 18.04 LTS

2.2 在分发版的页面中，选择“获取”，等待下载安装

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首次启动新安装的 Linux 分发版时，将打开一个控制台窗口，系统会要求你等待一分钟或两分钟，进行初始化。

3.然后我们需要为新的 Linux 分发版创建用户帐户和密码。

Windows 控制台中的 Ubuntu 解包

现已成功安装并设置了与 Windows 操作系统完全集成的Ubunt18.04

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3.配置Ubuntu环境

3.1 安装Python3.6 & Pip3 & Openssl & CMake

Note:这里需要安装Python3.6，而不是其他的版本

打开已安装的Ubunt18.04，依次输入以下命令安装运行环境

## install python3, pip3, openssl
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip libssl-dev cmake
## upgrade pip3 to latest 
sudo pip3 install --upgrade pip

运行sudo命令后，系统可能提示输入当前用户账户密码以提权运行命令

假如在这一步报错 libssl-dev : Depends: libssl1.1 (= 1.1.1-1ubuntu2.1~18.04.7) but 1.1.1f-1ubuntu2.1 is to be installed
解决方案:使用aptitude软件包管理器解决冲突

## install aptitude
sudo apt-get install aptitude

使用aptitude安装 libssl-dev包, 采用建议的解决方案

sudo aptitude install libssl-dev

安装完成后，再次检查版本是否符合系统要求，保证安装的正确性。

python3 --version   ## e.g. Python 3.6.9
pip3 --version      ## e.g. pip 20.0.2
apt show libssl-dev ## e.g. Version: 1.1.1-1ubuntu2.1~18.04.5
cmake --version     ## e.g. cmake version 3.15.2

3.2 安装 TensorFlow 1.14.0

3.2.1TensorFlow安装

TensorFlow二进制安装使用TensorFlow官方上传到pypi的二进制whl包。

## Optional, to depress the warning of tensorflow
pip3 install numpy==1.16.4 --user
## install tensorflow
pip3 install tensorflow==1.14.0 --user

Tensorflow二进制安装可以参考官方文档

报错无此安装包ERROR: No matching distribution found for tensorflow==1.14.0
检查上一步是否正确安装了python3.6版本，检查是否使用Ubuntu 18.04环境

3.2.2TensorFlow安装检验

安装完成后，检验TensorFlow可用性：

注意：如使用源码安装，请切换到TensorFlow源码之外的目录进行安装检验

python3 -c 'import tensorflow as tf;print(tf.__version__)'

输出：v1.14.0表示安装成功。

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4.编译安装Rosetta

Rosetta安装当前仅支持源码方式安装。

4.1编译源码和安装

## clone rosetta git repository
git clone https://github.com/LatticeX-Foundation/Rosetta.git --recursive
## compile, install and run test cases
cd Rosetta && bash compile_and_test_all.sh

这一步耗时较长，输出

Installing collected packages: latticex-rosetta
Successfully installed latticex-rosetta-0.3.0
run stage 3 ok.
run 64bits binary all ok.
ending.

表示安装成功

安装过程中报错
检查一下安装的tensorflow版本是否是tensorflow v1.14.0

4.2 Rosetta安装检验

python3 -c 'import latticex.rosetta as rtt;print(rtt.get_perf_stats(True))'

输出：{}表示安装成功。

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