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db=pymysql.connect(host=‘localhost’,user=‘root’,password=‘root’,database=‘python’,port=3306,autocommit=False)
参数解读
- host 主机名字,本机一般都是localhost
- user 用户名
- password 用户密码
- charset 数据库编码
- autocommit 是否自动提交(非常不建议,万一出问题不好回滚)
db.rollback()
- 如果出现异常,回滚(要求前面的autocommit=False)
如何在sql语句中快捷的添加变量
插入sql语句,这里采用了变量插入数据的方法,values(%s,%s,%s,%s)表示三个变量待添加
sql='select * from student where age>=23' #查询年龄大于等于23的所有学生信息
执行sql语句
cursor.execute(sql) #执行sql语句 results=cursor.fetchall() #获取查询结果 print(type(results)) print(results) for row in results: sno=row[0] sname=row[1] sex=row[2] age=row[3] score=row[4] print('sno:',sno,'sname:',sname,'sex:',sex,'age:',age,'score:',score)#输出
# @Time : 2021/12/14 20:09
# @Author : 南黎
# @FileName: 7.数据表查询操作.py
# 查询学生 年龄大于等于23的所有学生信息
import pymysql
#创建与数据库的连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='python', port=3306,autocommit=False)
#创建游标对象cursor
cursor=db.cursor()
#查询年龄大于等于23的所有学生信息
sql='select * from student where age>=23'
try:
#执行sql
cursor.execute(sql)
#获取查询结果
results=cursor.fetchall()
print(type(results))
print(results)
for row in results:
sno=row[0]
sname=row[1]
sex=row[2]
age=row[3]
score=row[4]
#输出
print('sno:',sno,'sname:',sname,'sex:',sex,'age:',age,'score:',score)
except Exception as e:
print(e)
print('查询失败')
finally:
db.close()
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Crated:2022-1-15
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【1.创建数据库(保姆级图文+实现代码)】
【2.创建数据表(保姆级图文+实现代码)】
【3.数据表插入单条数据(保姆级图文+实现代码)】
【4.数据表插入多条数据(保姆级图文+实现代码)】
【5.数据表更新(保姆级图文+实现代码)】
【6.数据库删除操作(保姆级图文+实现代码)】
【7.数据表查询操作(保姆级图文+实现代码)】
【8.数据库导出数据为excel文件(保姆级图文+实现代码)】
【9.excel导入数据到数据库(保姆级图文+实现代码)】
【数据库创建-数据表增删改查-数据表导出为excel-excel导入数据到数据库-专栏合集(实现代码注释详细)】
【一、分析fetchone()、fetchmany()、fetchall()(保姆级图文+实现代码)】
【二.游标cursor的相关知识(保姆级图文+实现代码)】
【三.sql语句的相关知识(保姆级图文+实现代码)】
【更多内容敬请期待】