使用Flask写接口并部署到服务器上运行

项目三大架构

1. 逻辑架构（业务架构）–》思维导图（整理用户故事）
2. 技术架构（前端 后端 数据库 缓存 消息队列 搜索引擎…）
   开发语言：python
   框架：Django、
3. 物理架构（如何部署项目–》有没有云服务器？多少台？）
   Nginx/Apache/Tengine -->静态资源服务器
   Gunicorn/uWSGI运行python程序的服务器（提供动态内容）
   Django3支持异步编程 --》DAphne/

本地运行

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return jsonify(name='张三', age=18, sex='男')


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=8000)

代码如上，可点击右键直接运行（测试环境）。

使用三方工具运行

 pip install gunicorn

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 flask1:app

参数	说明
-w	worker 工作进程数
-b	绑定IP与端口
flask1	模块名称

将代码部署到服务器远程调试

配置远端服务器

配置安全的远程连接

上传到云服务器

建服务器上的虚拟环境

服务器上已经可以看见刚刚上传的项目了

进入项目文件，建立虚拟环境

• 方式一：使用python3 自带的模块建立虚拟环境（不好用）

[root firstFlask]# python3 -m venv venv

说明:前venv 是python3 的模块名，后venv是虚拟环境的名字

激活虚拟环境

[root firstFlask]# source venv/bin/active

• 方式二：使用三方工具来创建虚拟环境

1. 安装三方工具

[root firstFlask]#  pip3 install virtualenv

2. 创建虚拟环境

（如果不知道python的安装路径，可以使用virtualenv --python3=$(which python3) venv 来自动找到python的安装路径）

[root firstFlask]# virtualenv --python=/usr/bin/python3 venv

3. 激活虚拟环境

[root firstFlask]# source venv/bin/activate

解下来，安装依赖项

(venv) [root firstFlask]# pip install -r requirements.txt

用Gunicorn服务器运行项目

(venv) [root firstFlask]# gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:80 flask1:app

远程访问

http://59.110.240.83/api/flask1