代码随想录算法训练营天 第九章 五十二天| 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

代码随想录算法训练营天 第九章 五十二天| 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

300.最长递增子序列

class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        // 明确dp数组的定义
        // dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度
        int[] dp = new int[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 初始化
            dp[i] = 1;
        }

        int result = 1;

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] > nums[j]) {
                    //位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列 + 1 的最大值。
                    // 动态规划的秘密，滚动数组，现在的状态后面会用到
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
                }
            }
            if (dp[i] > result) {
                result = dp[i];
            }
        }
        return result;
    }
}

674. 最长连续递增序列

// 动态规划。连续
class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = 1;
        }
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
        
            if (nums[i] > nums[i-1]) {
                dp[i] = dp[i-1] + 1;
            }
            
        }
        int result = 1;
        for (int i = 0 ; i < nums.length; i++) {
            result = Math.max(dp[i],result);
        }
        return result;
    }
}
// 贪心算法
class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int result = 1;
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > nums[i-1]) {
                count++;
            } else {
                count = 1;
            }
            result = Math.max(result,count);
        }
        return result;
    }
}

718. 最长重复子数组

class Solution {
    public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
        // 不好理解。
        int[][] dp = new int[nums1.length+1][nums2.length+1];
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < nums1.length+1; i++) {
            for (int j = 1; j < nums2.length+1; j++) {
                if (nums1[i-1] == nums2[j-1]) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                    result = Math.max(result,dp[i][j]);
                }
            }

        }
        return result;
    }
}