成功解决Unable to allocate xxx MiB for an array with shape (xxxx, xxxx)

原因

数据量太大,导致cpu内存不足导致的

解决方法

  1. 换个性能更好的电脑

  2. numpy 在定义数组的时候,采用更低的精度。从float64降低为float32

    array_ = np.zeros((10000,10000),dtype='float32') # 默认float64
    
  3. 修改pycharm的运行内存
    Help->Find Action->(type “VM Options”)->(Click)“Edit Custom VM Options” 打开pycharm64.exe.vmoptions进行编辑修改-Xmx750m 为 -Xmx4096m 分配4G内存,视情况而定。保存并重启pycharm

  4. Linux
    查看过载处理模式

    cat /proc/sys/vm/overcommit_memory
    

    如果是0的话,输入su root输入root密码,切换到root用户模式进行修改。
    看到$变成了#,输入

    echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
    
  5. Windows
    修改虚拟内存
    此电脑右击 => 属性
    看截图一步一步操作,视情况设置需要的虚拟内存
    成功解决Unable to allocate xxx MiB for an array with shape (xxxx, xxxx)_第1张图片
    这几种方式都尝试过的话,大概率可以解决

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