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机器学习笔记（5）

【李宏毅机器学习任务五】

负责人：王佳旭

课程设计人：王佳旭

学习打卡内容：

推导LR损失函数(1)

学习LR梯度下降(2)

利用代码描述梯度下降(选做)(3)

Softmax原理(4)

softmax损失函数(5)

softmax梯度下降(6)


（1）推导Logistic Regression损失函数


解释：上边注释变形的原因找到了，这样做形式转换的前提就是当为C1分类时，y=1，当为C2分类时，y=0，等式左右两边只是数值相当。

（2）学习LR梯度下降


Softmax原理(4)


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